今天，小編將為大家帶來的知識點是關于高光譜成像技術在各大領域的應用，希望可以幫助到大家。

高光譜圖像(Hyperspectral Image)技術是基于非常多窄波段的影像數據技術，它將成像技術與光譜技術相結合，探測目標的二維幾何空間及一維光譜信息，獲取高光譜分辨率的連續、窄波段的圖像數據。高光譜圖像在光譜維度上進行了細致的分割，不僅僅是傳統所謂的黑、白或者R、G、B的區別，而是在光譜維度上也有N個通道，例如：我們可以把400nm-1000nm分為300個通道。因此，通過高光譜設備獲取到的是一個數據立方，不僅有圖像的信息，并且在光譜維度上進行展開，結果不僅可以獲得圖像上每個點的光譜數據，還可以獲得任一個譜段的影像信息。

目前高光譜成像技術常見的包括光柵分光、聲光可調諧濾波分光、棱鏡分光、芯片鍍膜等。

高光譜谷物的識別分類

隨著高光譜實時分類的技術逐步成熟，應用領域也逐漸從航天遙測、農業、食品安全、醫學診斷等領域拓展到工業領域的產品質量檢測和分類方面。

高光譜成像技術應用

一、航天領域-高光譜遙感

高光譜遙感是通過高光譜傳感器探測物體反射的電磁波而獲得地物目標的空間和頻譜數據，成立于20世紀初期的測譜學就是它的基礎。高光譜遙感的出現使得許多使用寬波段無法探查到的物體，更加容易被探測到。

在儀器性能方面民用高光譜成像儀主要通過擴大幅寬提高靈敏度等措施來滿足地球科學等應用需求;軍用高光譜成像儀將在空間分辨率譜段覆蓋和信息實時處理能力方面進一步發展。根據現有能力和水平國內發展空間分辨率30m左右幅寬大于60km的航天高光譜成像系統的條件已經基本具備，這樣的技術指標已經能夠滿足礦產調查環境監測和農林估產等需求并具有一定的先進性。

二、農業監測

對于短期內需要對農作物、森林植被、洋河水體等目標進行無人機高光譜數據采集分析監測。

三、食品安全

高光譜成像技術融合了傳統的成像和光譜技術的優點,可以同時獲取被檢測物體的空間信息和光譜信息,因此該技術既可以像檢測物體的外部品質,又可以像光譜技術一樣檢測物體的內部品質和品質安全。目前,已經有大量的基于高光譜成像技術檢測水果和蔬菜品質與安全。

四、醫學診斷

高光譜成像是一個新興的,非破壞性的,先進的光學技術,它具有光譜和成像的雙重功能,這種雙重功能使得高光譜成像能夠同時提供實驗對象的化學和物理特征,并具有良好的空間分辨率。高光譜成像作為一種特殊光學診斷技術,具有成像系統多樣化、研究對象廣泛化、臨床診斷實用化和分析方法功能化等特征，具有原位實時活體診斷疾病(特別是腫瘤)的潛力,臨床應用前景廣闊,值得深入研究。

五、流水線工業分類質檢

通過機器學習算法，根據不同的應用場景，利用參考樣品進行訓練，以交互的方式得到監督分類模型后，上傳到模型庫中，便能利用已有模型對流水線上的產品進行快速分類，具有廣泛的適用性和通用性。

好了，那么以上就是有關于高光譜成像技術在各大領域的應用，有任何不懂的歡迎來到評論區留言。

審核編輯：湯梓紅