近日，戴爾科技集團正式發布了新一代PowerEdge服務器，其在性能、散熱設計以及安全性上的巨大提升，相信不少企業用戶已經期待值拉滿了（錯過之前內容的讀者可看這里）。

?

如今“大菜”已經上齊，今天我們來講講“飯后甜點”，那就是新一代PowerEdge處理器也正式支持PCIe 5.0。對于這一點，如果讀者還有印象的話，今年下半年英特爾發布的第四代至強處理，同樣支持PCIe 5.0。

這是否意味著在企業級市場，我們將正式迎來PCIe 5.0時代？

答案當然是肯定的。

接下來的問題是，對企業用戶來說，PCIe 5.0的到來意味著什么？需要擔心兼容性問題嗎？今天小編就來解答一下。

PCIe 5.0有多快

PCIe是Peripheral Component Interconnect Express的全稱，正式縮寫為PCI Express或PCIe，它是計算機內部的一種高速總線，由英特爾于2001年提出，旨在替代舊的PCI，PCI-X和AGP總線標準。

PCIe是當今許多服務器I/O和連接解決方案的核心，幾乎適用計算機上的任何東西，包括聲卡、顯卡、網卡、RAID卡和SSD。

在企業級市場，目前市面上主流的是于2011年發布的PCIe 4.0，其數據傳輸速率為16GT/秒，帶寬最高可高達64GBps。而PCIe 5.0可實現翻倍的性能，數據傳輸速率從16GT/秒提升到32GT/秒，帶寬最高可達128GBps。

每一代PCIe升級都是性能翻倍

那么對企業用戶來說，PCIe 5.0的到來有哪些好處呢？

這方面一個直觀的例子就是AI/ML。以自動駕駛為例，一輛自動駕駛汽車平均每8個小時產生的數據包括圖像、各種傳感器等，大約在40TB左右，當這些數據的計算和處理都需要在不同的計算節點之間進行傳輸，給數據中心的計算架構帶來了巨大壓力，比如內存訪問，計算節點之間的連接的帶寬等。而有了PCIe 5.0帶來翻倍的性能，就能將數據傳輸時間大大降低。

同時，PCIe 5.0的到來也能夠有力支撐新一代400GbE數據中心網絡的需求，還能為不同周邊設備的數據傳輸（如GPU），帶來更好的成本與帶寬之間的平衡。

值得一提的是，所有的PCIe代次都是向后兼容的，即用在PCIe 3.0上的設備，可以放心用在PCIe 5.0上，所以用戶對PCIe 5.0的到來，無需任何擔心，盡情享受技術升級帶來的便利就好。

PCIe 5.0和NVMe的關系？

前面說到，PCIe適用于計算機上幾乎任何東西，包括SSD，這是否和我們常常在存儲上聽到的NVMe有沖突呢？這里也一并解答一下。

PCIe是一種高性能帶寬接口，用于將現代擴展卡插入計算機或主板。它被用于所有計算機應用，包括個人計算機、服務器、通信系統和工業應用。PCIe是許多服務器I/O和連接解決方案的核心。而NVMe是一種在傳輸接口（例如 PCIe）之上運行的傳輸協議，是專門為非易失性存儲開發的。

簡而言之，PCIe是一個標準的總線接口，而NVMe是一種與NAND閃存和下一代固態硬盤進行通信的接口規范。

事實上，NVMe和PCIe并不是相互矛盾的技術。NVMe SSD通常通過PCIe總線直接連接到主機系統。因此大部分情況下，NVMe使用PCIe來使現代應用發揮潛力。

比如在我們的電腦上，如果你用支持SATA協議的SSD連接到M.2接口，會走SATA總線，而用支持NVMe的SSD連接到M.2接口，則會走PCIe總線。

最后一點廣告時間

說完了PCIe 5.0，最后我們來看看當它與戴爾PowerEdge服務器相結合時，擁有怎樣的性能表現。

?

新一代PowerEdge服務器集各項尖端技術于一身，除了PCIe 5.0外，其搭載的AMD第四代霄龍處理器，核心數量相比上一代增加50%，熱設計功耗 (TDP) 僅增加40%。戴爾還通過新的DPU-PCIe（SmartNIC）將x8通道連接到CPU1和x8通道連接到CPU2，來提高CPU效率。

此外，新一代PowerEdge還支持DDR5內存，其速度可達到4800MT/秒，以及優化的RAS功能和片上ECC。同時，新系統可使用EDSFF-E3驅動器，其尺寸大約是2.5英寸SSD尺寸的一半，這意味著用戶可在更小的空間內處理和保存更多的數據，并且也減少了熱量產生。

基于以上領先技術的運用，新一代PowerEdge服務器打破了AI、數據庫和Java應用等各種工作負載的世界紀錄性能。

●(TPCx-AI) 上的多項AI性能世界紀錄，單節點每分鐘處理多達425個AI用例，推動更快的洞察。

●數據庫用戶增加107%，得分創世界紀錄。

●世界紀錄的SPECjbb性能，反映了Java應用性能。

最后，對于PCIe 5.0的到來，相信不少企業用戶已經做好了準備，而戴爾也已經準備就緒，其新一代PowerEdge服務器更強大、更環保、更安全，助力用戶自如應對海量數據，更快獲得數據洞察力。