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      深度學習自然語言處理

      文章：837 被閱讀：225.2w 粉絲數：44 關注數：0 點贊數：5

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      這篇究極諷刺的文章一出，NLP無了

      一個在推上測試Phi-1.5的例子引發了眾多討論。例如，如果你截斷下圖這個問題并輸入給Phi-1.5....
      的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 09-25 17:08 ?384次閱讀
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      最新研究綜述——探索基礎模型中的“幻覺”現象

      這種“幻覺”現象可能是無意中產生的，它可以由多種因素導致，包括訓練數據集中存在的偏見、模型不能獲取最....
      的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 09-22 16:57 ?823次閱讀

      TextBind：在開放世界中多輪交織的多模態指令跟隨

      語言模型能夠執行各種任務，包括根據一組圖像創作引人入勝的故事，比較多個圖像中的共同和不同之處，用生動....
      的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 09-19 16:53 ?400次閱讀

      Falcon-7B大型語言模型在心理健康對話數據集上使用QLoRA進行微調

      使用領域適應技術對預訓練LLM進行微調可以提高在特定領域任務上的性能。但是，進行完全微調可能會很昂貴....
      的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 09-19 16:33 ?709次閱讀
      Falcon-7B大型語言模型在心理健康對話數據集上使用QLoRA進行微調

      從原理到代碼理解語言模型訓練和推理，通俗易懂，快速修煉LLM

      要理解大語言模型（LLM），首先要理解它的本質，無論預訓練、微調還是在推理階段，核心都是next t....
      的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 09-19 16:25 ?1986次閱讀
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      百川的大模型KnowHow介紹

      大模型是一個實驗工程，涉及數據清洗、底層框架、算法策略等多個工序，每個環節都有很多坑，因此知道如何避....
      的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 09-18 10:28 ?1571次閱讀

      字節跳動李航：AI for Science的一些探索和進展

      ByteDance Research 也在進行 AI for Science 的研究，包括機器學習與....
      的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 09-12 16:32 ?723次閱讀
      字節跳動李航：AI for Science的一些探索和進展

      開源大模型FLM-101B：訓練成本最低的超100B參數大模型

      近期，一支來自中國的研究團隊正是針對這些問題提出了解決方案，他們推出了FLM-101B模型及其配套的....
      的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 09-12 16:30 ?1736次閱讀
      開源大模型FLM-101B：訓練成本最低的超100B參數大模型

      如何更好地繼續預訓練（Continue PreTraining）

      但，這種前提是「充分訓練」，如果只看訓練前期的話，使用更長的預熱步數（黃色的線）。無論是「上游任務」....
      的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 09-11 16:28 ?1307次閱讀
      如何更好地繼續預訓練（Continue PreTraining）

      基于多模態學習的虛假新聞檢測研究

      目前，單流架構模型在視頻分類、情感分析、圖像生成等多模態領域中得以廣泛應用，單流模型具有結構簡單、容....
      的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 09-11 16:26 ?2933次閱讀
      基于多模態學習的虛假新聞檢測研究

      LLaMA微調顯存需求減半，清華提出4比特優化器

      從 GPT-3，Gopher 到 LLaMA，大模型有更好的性能已成為業界的共識。但相比之下，單個 ....
      的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 09-11 16:08 ?624次閱讀
      LLaMA微調顯存需求減半，清華提出4比特優化器

      大模型外掛知識庫優化-大模型輔助向量召回

      用LLM根據用戶query生成k個“假答案”。（大模型生成答案采用sample模式，保證生成的k個答....
      的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 09-08 16:50 ?2324次閱讀
      大模型外掛知識庫優化-大模型輔助向量召回

      檢索增強LLM的方案全面的介紹

      OpenAI 研究科學家 Andrej Karpathy 前段時間在微軟 Build 2023 大會....
      的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 09-08 16:39 ?1587次閱讀
      檢索增強LLM的方案全面的介紹

      RLAIF：一個不依賴人工的RLHF替代方案

      如圖所示，在RLAIF中，首先使用LLM來評估給定的文本和2個候選回復，然后，這些由LLM生成的偏好....
      的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 09-08 16:38 ?965次閱讀
      RLAIF：一個不依賴人工的RLHF替代方案

      YaRN：一種高效RoPE擴展方法，可推理更長上下文并達到SOTA

      為了解決在插值RoPE嵌入時丟失高頻信息的問題，[4]中開發了"NTK-aware"插值。與同樣乘以....
      的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 09-07 16:36 ?5153次閱讀

      斯坦福教授Manning長文梳理：十年后的基礎模型能成AGI嗎？

      Transofrmer一個常見的自監督目標是遮罩文本中出現的單詞，將該位置的query, key和v....
      的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 09-07 16:04 ?525次閱讀
      斯坦福教授Manning長文梳理：十年后的基礎模型能成AGI嗎？

      AI Agents的框架構成以及LLMs的基礎知識

      智能代理（AI Agents）長期以來都被視為通往人工通用智能（AGI）的一條希望途徑，預期中其能夠....
      的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 09-06 16:27 ?2885次閱讀
      AI Agents的框架構成以及LLMs的基礎知識

      一個任務通用的的指令微調Embedder！

      現有的文本嵌入表示方法在應用到新的任務或領域時，通常性能都會受損，甚至應用到相同任務的不同領域也會遇....
      的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 09-05 17:13 ?1281次閱讀
      一個任務通用的的指令微調Embedder！

      十分鐘讀懂旋轉編碼（RoPE）

      對于位置編碼，常規的做法是在計算 query，key 和 value 向量之前，會計算一個位置編碼向....
      的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 09-05 17:11 ?15304次閱讀
      十分鐘讀懂旋轉編碼（RoPE）

      大模型現存的10個問題和挑戰

      減輕幻覺問題并開發用于衡量幻覺的度量標準是一個蓬勃發展的研究課題。有許多初創公司專注于解決這個問題。....
      的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 09-05 17:05 ?1164次閱讀

      32k上下文可商用！羊駝進化成長頸鹿，“開源大模型之最”

      首先團隊發現，目前已有的長下文外推方法普遍都是通過修改注意力機制中使用的位置編碼系統，指示token....
      的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 08-25 17:05 ?925次閱讀
      32k上下文可商用！羊駝進化成長頸鹿，“開源大模型之最”

      LoRA繼任者ReLoRA登場，通過疊加多個低秩更新矩陣實現更高效大模型訓練效果

      雖然目前學術界和工業界都在不斷推出自家的各種基座模型，但不可否認的是，完全預訓練一個具有初等推理能力....
      的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 08-25 17:02 ?1205次閱讀
      LoRA繼任者ReLoRA登場，通過疊加多個低秩更新矩陣實現更高效大模型訓練效果

      大模型分布式訓練并行技術（一）-概述

      數據并行是最常見的并行形式，因為它很簡單。在數據并行訓練中，數據集被分割成幾個碎片，每個碎片被分配到....
      的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 08-24 15:17 ?1744次閱讀
      大模型分布式訓練并行技術（一）-概述

      BaiChuan13B多輪對話微調范例

      答案是不會。原因是LLM作為語言模型，它的注意力機制是一個單向注意力機制(通過引入 Masked A....
      的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 08-24 14:59 ?1228次閱讀
      BaiChuan13B多輪對話微調范例

      國內首個數學千億大模型MathGPT上線開啟公測

      用戶使用MathGPT時，用文字或圖片方式上傳數學題，即可得到對話式的解答反饋，也可以通過“隨機來一....
      的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 08-24 14:55 ?863次閱讀
      國內首個數學千億大模型MathGPT上線開啟公測

      通過循環訓練實現忠實的低資源數據文本生成

      從結構化數據中自然語言生成（NLG）往往會產生多種錯誤，從而限制了這些模型在面向客戶的應用中的實用性....
      的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 08-24 14:53 ?586次閱讀
      通過循環訓練實現忠實的低資源數據文本生成

      大型語言模型與知識圖譜：機遇與挑戰

      這對知識表示領域來說是一個巨大的步驟。長時間以來，人們關注的是明確的知識，例如嵌入在文本中的知識，有....
      的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 08-24 14:50 ?862次閱讀
      大型語言模型與知識圖譜：機遇與挑戰

      為什么要做AI研究器

      OpenAI所選擇的路徑就是：「Turn compute into alignment」，通過計算的....
      的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 08-23 15:56 ?860次閱讀

      關于Llama 2的一切資源，我們都幫你整理好了

      Meta 發布的 Llama 2，是新的 SOTA 開源大型語言模型（LLM）。Llama 2 代表....
      的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 08-23 15:40 ?1463次閱讀

      中科大提出：LLMs的個性化綜述，詳述大模型與個性化的挑戰與機遇

      因此，我們認為現在是時候審視個性化服務的挑戰以及用大型語言模型來解決它們的機會了。特別是，我們在這篇....
      的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 08-21 16:33 ?1249次閱讀
      中科大提出：LLMs的個性化綜述，詳述大模型與個性化的挑戰與機遇
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