今天給大家推薦一款超級(jí)強(qiáng)大的在線編輯器Colaboratory,Colaboratory 是一個(gè)谷歌提供的Jupyter notebook環(huán)境,不需要進(jìn)行任何設(shè)置就可以使用,并且完全在云端運(yùn)行,最重要的是Colaboratory免費(fèi),這絕對(duì)是谷歌提供的一項(xiàng)的福利啊。下面就來聊聊Colaboratory的基本用法和其優(yōu)勢(shì)。
01.使用篇
1)準(zhǔn)備階段
Colaboratory是一款谷歌服務(wù),這里我推薦使用chrome瀏覽器+谷歌訪問助手,這樣在訪問谷歌相關(guān)網(wǎng)站的時(shí)候就非常的方便。另外,Colaboratory的正常使用需要依托谷歌賬號(hào),如果沒有的話建議注冊(cè)一個(gè)。
以上工作都完成后,就可以登陸Colaboratory網(wǎng)站來體驗(yàn)一番了,下面這幅圖就是Colaboratory(以下簡(jiǎn)稱colab) 的介紹頁面。
2)基本用法
用過jupyter notebook的朋友應(yīng)該對(duì)這個(gè)界面非常的熟悉,事實(shí)上colab的操作與普通的notebook相似度非常高,下面我們就新建一個(gè)Python3的notebook(下圖),簡(jiǎn)單地演示一下它的基本用法。
在下圖中的代碼框中輸入Python代碼,點(diǎn)擊左側(cè)的按鈕執(zhí)行程序,就會(huì)在下方輸出打印結(jié)果,由于程序第一次運(yùn)行之前colab會(huì)自動(dòng)連接云端服務(wù)器,所以速度可能會(huì)有點(diǎn)慢。
值得一提的是,上面這個(gè)代碼框可不是只能執(zhí)行Python代碼,你還可以把它當(dāng)作ubuntu的終端來使用,只不過要在所有需要執(zhí)行的指令之前加一個(gè)“!”號(hào)。例如,我們?nèi)绻氩榭串?dāng)前的云端服務(wù)器中自帶了哪些Python庫(kù)的話,可以執(zhí)行“! pip list”指令,結(jié)果如下:
可以看到,colab默認(rèn)安裝了大量的Python第三方庫(kù),就數(shù)據(jù)科學(xué)方面的庫(kù)而言,colab的自帶庫(kù)應(yīng)該會(huì)比Anaconda更加完善。
既然可以使用pip指令,那如果想安裝其他Python庫(kù)的時(shí)候也可以很方便地安裝了,我拿tushare做了一個(gè)試驗(yàn),結(jié)果如下:
除了python庫(kù)之外,使用這種方式還可以執(zhí)行其他linux指令來部署你自己的云端環(huán)境,別忘了在指令前加一個(gè)“!”號(hào)就好。
2.配置篇
1).常用配置
我個(gè)人認(rèn)為最常用的配置項(xiàng)主要集中在兩個(gè)地方:
一是"工具"中的偏好設(shè)置(下圖),在這里可以設(shè)置主題背景(共分light和dark兩種)、縮進(jìn)寬度等風(fēng)格,有趣的是colab還自帶coding特效,如果威力等級(jí)一欄選擇了“many power”,那么在寫代碼的過程中就會(huì)產(chǎn)生非常炫酷的效果。
二是“修改”中的筆記本設(shè)置,這里可以設(shè)置運(yùn)行時(shí)的python版本和硬件加速器。說到這里不得不佩服谷歌,居然提供了GPU和CPU兩種加速模式,只要在選項(xiàng)中進(jìn)行設(shè)置,就可以免費(fèi)獲取額外的算力,這下通過在線編輯器使用TensorFlow再也不是夢(mèng)想了。
除此之外,colab還允許通過共享的方式邀請(qǐng)他人共同討論、完善代碼;如果你不想將代碼放到云端服務(wù)器中運(yùn)行, 還可以連接本地的開發(fā)環(huán)境運(yùn)行程序(下圖)。
也可以將colab與github相關(guān)聯(lián),把notebook中的代碼備份到GitHub中...關(guān)于這些內(nèi)容,本文不進(jìn)行詳細(xì)說明,有興趣的小伙伴可以自行嘗試。
2)云盤掛載
先來說說掛載云端硬盤的重要性。colab中的代碼文件是放在云端服務(wù)器中運(yùn)行的,但存儲(chǔ)的位置卻是同一賬戶的谷歌云端硬盤,如果不進(jìn)行關(guān)聯(lián)設(shè)置,colab會(huì)默認(rèn)將notebook文件放到云端硬盤根目錄下的“Colab Notebooks”文件夾中。
colab的notebook在云端服務(wù)器中運(yùn)行期間是沒辦法直接讀取本地文件的(比如數(shù)據(jù)集),如果想讓程序讀取指定文件,只能將其放到谷歌云端硬盤中,然后將云端硬盤掛載到colab。
如果在colab中保存過notebook文件,系統(tǒng)將會(huì)自動(dòng)關(guān)聯(lián)你的colab和云端硬盤賬戶,否則需要在云端硬盤中進(jìn)行手動(dòng)關(guān)聯(lián)(此處略)。然后在代碼框中輸入以下代碼并運(yùn)行。
!apt-getinstall-y -qq software-properties-common python-software-propertiesmodule-init-tools!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa2>&1> /dev/null!apt-getupdate-qq2>&1> /dev/null!apt-get-yinstall-qq google-drive-ocamlfuse fusefromgoogle.colabimportauthauth.authenticate_user()fromoauth2client.clientimportGoogleCredentialscreds = GoogleCredentials.get_application_default()importgetpass!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null?2>&1| grepURLvcode = getpass.getpass()!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}
運(yùn)行過程中會(huì)出現(xiàn)下圖中的提示,點(diǎn)擊鏈接進(jìn)行授權(quán)驗(yàn)證,將授權(quán)碼輸入到鏈接下的文本框中,按回車鍵繼續(xù)執(zhí)行。注意:不同的環(huán)境在這一步的執(zhí)行情況可能會(huì)不太一樣,需要靈活對(duì)待。
接著再執(zhí)行下面兩行代碼,由于我在掛載前云端硬盤中有文件,所以加上了nonempty參數(shù),否則可以忽視。
!mkdir -p drive!google-drive-ocamlfuse -o nonempty drive
順利的話,到這里云盤掛載就完成了,默認(rèn)掛載的云盤根目錄路徑是’drive‘,我們來檢驗(yàn)一下(下圖),可以看到輸出的內(nèi)容和云端硬盤中的文件是一致的。
這樣一來,我們就可以將文件放到云盤中供colab讀取,或者將colab的運(yùn)行結(jié)果輸入到云盤中了。
03.教學(xué)篇
colab作為一款在線編輯器,通過云計(jì)算讓我們擺脫了裝備的限制,不管什么設(shè)備,只要能連上 谷歌的網(wǎng)絡(luò)服務(wù),就可以使用云端的服務(wù)器,處理云端的數(shù)據(jù)集;同時(shí),對(duì)于工作地點(diǎn)不固定的人來說,也省去了反復(fù)配置環(huán)境和拷貝文件的麻煩。
然而,colab給自己的定位卻是旨在幫助傳播機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn)和研究成果,所以Colab還關(guān)聯(lián)了一個(gè)非常優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)平臺(tái)。
點(diǎn)擊上圖中的“完整課程網(wǎng)站”鏈接進(jìn)入教學(xué)網(wǎng)站,這里不僅有非常完善的學(xué)習(xí)資料,還可以根據(jù)每個(gè)人的基礎(chǔ)制定不同的學(xué)習(xí)計(jì)劃,更難得的是,無論視頻、語音還是文字資料都可以選擇中文模式(雖然中文朗讀疑似語音合成)。
除了教學(xué)網(wǎng)站,colab還有大量交互式機(jī)器學(xué)習(xí)分析的端到端示例(seedbank)供學(xué)習(xí)和練習(xí),所有seedbank中的項(xiàng)目都可以一鍵導(dǎo)入colab中運(yùn)行(下圖)。
關(guān)于Colaboratory今天就簡(jiǎn)單介紹到這里,明明是款編輯器,卻集成了教學(xué)功能,真的堪稱史上最強(qiáng)。由于篇幅有限,一些細(xì)節(jié)和功能都沒有介紹,有興趣的同學(xué)可以探索體驗(yàn)一下。
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原文標(biāo)題:逆天!谷歌推出Python在線編輯器
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