預計2020年智能設備的出貨量將會超過400億臺,隨著越來越多的智能設備出現,從數據的獲取到數據的處理到深度學習,必須要在信息當中進行挖掘。信息爆炸,設備不堪重負,邊緣計算應運而生。而未來數據的產生速度會逐步超過存儲能力。他指出在未來的5-10年,邊緣計算比數據中心的統一計算更為重要。
邊緣計算將改變物聯網(IoT),就像云計算改變企業IT一樣。我們創建安全、高度可編程和靈活的計算系統來增強人工智能(AI)和機器學習(ML),有助于開創本地AI的時代,而邊緣節點不僅智能,且訓練有素,知曉它們的環境和狀況,使其能夠脫機或采用有限的云連接。
恩智浦平臺提供硬件和軟件級別的安全邊緣計算,提供基本技術,支持低功耗、低延遲、高吞吐量的解決方案,以實現更高的效率、便利性、隱私性和安全性。
【場景應用圖】
【產品實體圖】
【展示板照片】
【方案方塊圖】
【系統架構圖】
【核心技術優勢】
1. 恩智浦的邊緣計算方案可提供高達10Gbps的高性能網絡功能、企業安全性和廣泛的連接接口。允許開發人員基于Docker輕松構建網絡應用,利用QorIQ?Layerscape LS1043A或LS1046A處理器中的數據包加速器,可將CPU利用率降至5%以下。
2. QorIQ LS1046A處理器將四個64位ARM? Cortex-A72內核與數據包處理加速和高速外設相集成。此處理器具有超過32,000 CoreMarks?的令人印象深刻的性能,可與10 Gb以太網、第三代PCIe、SATA 3.0、USB 3.0和QSPI接口配對。
3. 完整的深度學習端到端解決方案:基于Tensorflow,在AWS云端訓練,邊緣端推理;基于NXP A7x產品實現硬件加密及密鑰存儲,可通過云端進行安全認證&OTA升級。
4. 基于FaceNet進行人臉識別,準確度高,速度快。
【方案規格】
【處理器】
4個32/64位ARM(R) Cortex(R)V8 A72 CPU,高達1.6 GHz內核速度
【存儲器】
支持8 GB DDR4 SDRAM存儲器
支持雙位錯誤檢測和單位糾錯的ECC(64位數據的8位檢查字)
支持高達2100 MT/s的數據傳輸速率
提供一個288引腳的DDR4 DIMM連接器
DIMM連接器支持無緩沖的X72 8 GB雙排
SDHC端口與適配器卡槽直接連接,配備4 GB eMMC存儲器器件
1個512 MB SLC NAND閃存,帶ECC支持(1.8 V)
CPLD連接:CPLD中8位寄存器可配置復用器/解復用器選擇
支持兩個64 MB板載QSPI NOR Flash存儲器
【USB】
兩個USB 3.0控制器,帶有集成PHY
1個USB1 3.0端口可連接到A型主設備連接器
1個USB1 3.0端口可配置為帶Micro-AB接頭的OTG
1個USB2.0可連接miniPCIe接口
【以太網】
支持通道2和通道3的SGMII 1G PHY
支持帶XFI重定時器的SFP+模塊
支持AQR106/107 10G PHY與XFI/2.5G SGMII
【PCI Express和SATA】
PCIe express x1 (Gen1/2/3)迷你卡
PCIe x1 (Gen1/2/3)標準卡
PCIe x1 (Gen1/2/3)標準卡
1個SATA 3.0連接器
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原文標題:【人臉識別方案】基于NXP QorIQ?LS1046A的邊緣計算之人臉識別方案
文章出處:【微信號:icwant2018,微信公眾號:芯媒介】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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