如你所見，聊天機器人已經逐漸滲透到生活的方方面面。

它可以提供生活娛樂方面的服務，比如查詢音樂、地圖、天氣，做心理測試，甚至 Google 的Duplex 技術還能讓你通過機器人進行訂餐，當然還有很多能跟你談天說地閑聊胡扯的智能助理。

它們代表了不同層級的對話機器人應用，小i機器人解決方案中心副總裁孫欣對此做過這樣一個明確分類：

第一類是 Chatting Bot，也就是聊天機器人，解決日常聊天問題，比如你可以問“今天北京天氣怎樣？”“明天北京有霧霾嗎？”“諾金酒店附近有吃烤鴨的嗎？”等等這樣一些問題。

第二類是 FAQ Bot，像是很初始的客服專員，能解答常見的、簡單明確的問題，帶一點點推理和上下文的場景。

第三類是 Deep Bot，深度交互解決復雜場景問題。

第四類是 Recommendation Bot，智能推薦解決營銷場景問題。

第五類是 Discovery Bot，知識探索解決未收錄知識問題。

顯然，對話式機器人應用落地較早、比較成熟的是像第一類和第二類的智能客服領域，第三類及以上層級還在不斷探索相關落地應用。

前兩類智能客服場景的應用目前借助市場上的 Bot 開放平臺可以直接使用，它們將這種 AI 的應用能力賦予小企業和開發者，這吸引了更多人探索對話式機器人應用。

不過現在已經開放的相關平臺魚龍混雜，一些平臺給開發者在操作時帶來了挑戰，另外也讓一些想要通過一些小項目來練手 AI 應用開發的新手望而卻步。

那么，開發者如何選擇合適的開放平臺？開放平臺如何吸引開發者來平臺開發應用？

拿小i機器人推出的新一代智能 Bot 開放平臺來說，這個平臺的目的就是為了降低開發者的門檻。如果開發者自己收集數據，然后訓練模型，開發周期很長，而且有很多的坑要趟，對于新手來說做完第一步就可能放棄了。

而小i機器人的平臺除了讓開發者可以直接使用，還可以基于這個平臺擴充自己的能力。從底層技術來看，這一智能 Bot 開放平臺，集成了 Chatting Bot、FAQ Bot、Discovery Bot 三大核心能力以及自然語言處理、深度學習、語音識別與合成、圖像識別、大數據分析等基礎能力。

開發者如果需要打造專屬的對話機器人，他自己提供的數據只是問答的基本意圖點，小i機器人在底層有領域語義庫做支撐，會自動在句法層面幫擴充數據集，然后自動訓練。

這個開放平臺能幫助中小企業或者開發者快速打造一個適應各種實際場景的 AI 系統。第一個落地的場景是智能客服，以問答能力為主，以降低人工客服的成本，需要指出，該平臺已支持智能客服場景的直接使用，并為企業和開發者提供智能機器人服務+人工在線服務+智能人機協作學習的完整使用閉環。第二個應用場景是智能營銷，以營銷推薦為主，包括用戶畫像等。第三個應用場景是智能外呼。

小i機器人還在不斷推出更多的場景，開發者不僅可以直接使用這些場景，還可以基于每個場景的 API 來擴充應用的能力。

看了以上描述，你可能覺得自己還是沒有動力去動手打造 AI 應用，小i機器人開放平臺如何讓你動起來呢？

辦法總是有的。

手把手教你的機會來了，如果你確實想嘗試如何用 bot 平臺做感興趣應用的話。