智能家居

隨著物聯網技術的發展，智能家居系統得到進一步的發展，其利用大量的物聯網設備（如溫濕度傳感器、安防系統、照明系統）實時監控家庭內部狀態，接受外部控制命令并最終完成對家居環境的調控，以提升家居安全性、便利性、舒適性.BergInsight的調查報告顯示，歐美和北美洲的智能家居數據將在2019年達到6800萬。然而，隨著智能家居設備的越來越多，且這些設備通常都是異構的，如何管理這些異構設備將會是一個亟待解決的問題，如設備的命名、數據的命名以及設備的智能聯動，并且，由于家庭數據的隱私性，用戶并不總是愿意將數據上傳至云端進行處理，尤其是一些家庭內部視頻數據。而邊緣計算可以將計算（家庭數據處理）推送至家庭內部網關，減少家庭數據的外流，從而降低數據外泄的可能性，提升系統的隱私性。

工業界的一些企業已經注意到這一點，例如亞馬遜的Echo、三星的SmartThings和谷歌的GoogleHome，均可作為智能家居的控制中心。然而，這些設備，仍然需要一些額外的網絡服務，如各種識別服務，不能完全依靠自身去處理數據，從而導致仍存在一定的隱私泄露隱患。微軟和蘋果分別提出了HomeOS和HomeKit，其作為智能家居的框架，可以方便用戶對設備進行控制，但是仍然缺少一些具體的工作。開源社區也建立并維護了多個智能家居系統，在表3中列舉出其中功能、文檔較為完備的3個系統并進行對比。

與此同時，學術界也有大量的學者根據邊緣計算的思想在建設智能家居系統。曹杰等人提出了一個適用于智能家居的邊緣計算操作系統（edgeoperatingsystemforhome，EdgeOSH）。受啟發于邊緣計算，作者在家庭中設置邊緣服務器，并提出了EdgeOSH的工作，利用EdgeOSH在網絡邊緣側對家庭數據進行處理。EdgeOSH包含多個模塊：通信模塊負責智能家居設備互聯的，其適配多種智能家居中常用的協議;數據管理模塊管理所有家庭數據，對數據進行融合和處理；自管理模塊提供設備的管理以及智能家居服務間的管理，以期提供智能化的家居環境。作者認為命名（naming）和編程接口是智能家居發展中的幾個較為關鍵的問題。因此，作者提供了編程接口以方便發者在其上進行開發。同時，命名服務和其他模塊進行合作，對資源進行統一的命名，提供方便地管理。

與EdgeOSH—樣，中國科學院計算技術研究所的徐志偉研究員團隊也一樣認為，編程接口在智能家居等物聯網設備中的應用較為重要。該團隊拓展RESTful設計風格，將其引入物聯網設備中。通過RESTful風格的接口，即使是外部用戶也可以方便的訪問智能家居設備，從而拉進智能家居系統和傳統網絡的距離。同時在智能家居邊緣側，其利用非侵入式負荷監測（non-intrusiveloadmonitoring，NILM）技術，關注于家庭的用電狀況，并分析用電情況，提供更高效的節能方案。

智慧城市

智慧城市是利用先進的信息技術，實現城市智慧式的管理和運行.2016年阿里云提出了“城市大腦”的概念，實質是利用城市的數據資源來更好地管理城市，2017年10月Alphabet旗下城市創新部門SidewalkLabs建造名為Quayside的高科技新區，并希望該智慧城市項目能夠成為全球可持續和互聯城市的典范。然而，智慧城市的建設所依賴的數據具有來源多樣化和異構化的特點，同時涉及城市居民隱私和安全的問題，因此應用邊緣計算模型，將數據在網絡邊緣處理是一個很好的解決方案。

邊緣計算在智慧城市的建設中有豐富的應用場景。在城市路面檢測中，在道路兩側路燈上安裝傳感器收集城市路面信息，檢測空氣質量+、光照強度、噪音水平等環境數據，當路燈發生故障時能夠及時反饋至維護人員。在智能交通中，邊緣服務器上通過運行智能交通控制系統來實時獲取和分析數據，根據實時路況來控制交通信息燈，以減輕路面車輛擁堵等。在無人駕駛中，如果將傳感器數據上傳到云計算中心將會增加實時處理難度，并且受到網絡制約，因此無人駕駛主要依賴車內計算單元來識別交通信號和障礙物，并且規劃路徑。EdgeOSc是一種基于邊緣計算的面向智慧城市的系統級操作系統，它分為3個部分，底層的數據感知層、中間的網絡互聯層和頂層數據應用管理層。該操作系可以有效管理智慧城市中的多來源數據，，提高了數據共享的范圍和深度，以實現智慧城市中數據價值的最大化。