時代飛速發展，技術日新月異。進入21世紀后，葛優老師的一句話火了一把：二十一世紀最缺的是什么？人才！而近幾年，頭腦風暴的愈演愈烈，不斷涌現的新概念一次次引發人們的思考及討論，身處時代變革中的我們更關注未來行業的發展，同時也被一個概念所吸引：人類正從IT時代走向DT時代。

何謂DT？DT是數據處理技術（Data Technology）的英文縮寫。DT時代它是以服務大眾、激發生產力為主的技術。現在比較火爆的概念“DT時代”、“大數據時代”其核心就是數據。現在全世界各種類型的數據可以說是海量的，如何從這龐大的數據庫里找到關鍵數據服務于我們的工作和生活，能夠給我們帶來便捷和收益，讓這些數據的存在更有意義已經成為一些行業先驅的研究方向。

走在時代前沿，緊跟時代趨勢永遠都不會錯。如何在即將大規模到來的數據領域成為先驅，抓住給數據帶來革新的關鍵非常重要。要讓數據從零散、無規律變成有序、有價值，必須要運用到技術就是數據分析。

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支持過程。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。我們可以清晰的預見，如果想要在DT時代成為弄潮兒，數據分析是必經之路。而數據分析師的工作內容就是將這些海量的數據進行處理，使之變得有價值，為決策提供幫助和支撐。數據分析師在整個數據環境下的重要作用顯而易見。

數據分析師也可以根據自己的興趣和能力做選擇，有較大的選擇空間。從工作類型上看，主要有兩個方面：一類是偏技術，一類是偏業務。偏技術方向的內容更多是挖掘，偏向對技能的要求；偏業務方向的內容更多是運營、業務分析類，注重對行業的理解和商業敏感度。

從整個行業來看，數據分析師幾乎覆蓋了所有的行業，從數據類公司、咨詢公司到物流、傳媒公司等，無一不滲透著數據分析的內容。我們在今天遇見了一個新時代，一個雖然還在發展但前景輝煌的時代，數據分析已經潛在的覆蓋了我們的生活，這其中離不開每位數據分析師的奮斗和努力。在DT時代真正來臨前，加入到這一時代，加入到數據分析師這一行列，成為數據時代的一員和先驅，也為自己的職業生涯開啟新的篇章。