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「刷新智能」想用汗液實時連續分析你的健康指數

MEMS ? 來源:lq ? 2018-12-11 09:34 ? 次閱讀

“汗液檢測”這個名詞你可能還不熟悉,但它已經成了一個新的技術趨勢。為什么呢?汗液檢測可以無創地、非入侵式地檢測人體生物信息。汗液里包含大量的健康指標,例如鉀離子、鈉離子代謝速度、糖尿病趨勢等等,而在醫學界這些數據此前通常從血液中獲得。

因此汗液檢測有望成為一種更便捷的檢測方式。以往汗液檢測存在比較大的難點,一方面檢測設備大,通常要在電化學工作站里完成檢測;另一方面汗液樣本量要求高,汗液保存困難,通常需要大量汗液,而人們在工作、休息等場合下往往汗水量不夠。

36氪近期接觸的「刷新智能」則通過傳感系統突破了這兩個技術瓶頸,可以把檢測設備縮小到一個芯片中,芯片適用于智能手環等可穿戴設備。另一方面,只需要采集米粒大小的微量汗液就可以完成檢測,因此汗液檢測場景擴展到更多日常生活場景中,全天都可以實時監測汗水成分。

「刷新智能」ReST汗液檢測系統「刷新智能」對標的是美國公司Eccrine System,36氪此前曾對其做過報道,該公司在2016年就獲得了美國軍方與CincyTech基金投資的550萬美元。這兩家公司在檢測指標和商業模式上有所不同,Eccrine System主攻汗液皮質醇,而且主要與美國軍方、職業運動俱樂部等B端機構合作。

除了Eccrine System,目前市場上達到微量汗液檢測技術水平的項目非常少。技術水平上,目前「刷新智能」的生物芯片已經達成了信號采集、信號處理的技術,并在今年8月測試成功,目前系統檢測誤差小于5%。該公司目前在汗液檢測方面聚焦兩個應用場景:第一,針對運動人士,通過汗液中鉀離子、鈉離子代謝趨勢來判斷運動狀況,給出肌肉痙攣預警、用戶脫水趨勢等體征信息,告訴健身者在什么時候停下來休息、在什么時候補充電解質。第二,針對糖尿病患者,通過汗液葡萄糖來無創監測糖尿病趨勢。

傳統的糖尿病監測主要依靠血糖儀,需要穿刺采血,而基于汗液的糖尿病監測,是非入侵、無創的,可以在不改變用戶生活習慣的同時為他們進行糖尿病趨勢監測。數據顯示,糖尿病患者群體達到千萬級,2017年國內糖尿病早期人數約4400萬,如果這些人群不采取措施干預,未來6年中大約65%人群會發展為2型糖尿病。

圖片來自Nature Electronics「刷新智能」正在研發其他應用場景,嘗試在汗液中檢測出更多體征指標,例如抑郁癥、人體壓力過負預警以及人體傷口自愈趨勢判斷等等。該技術未來還可以應用在尿液、唾液、淚液、口氣的監測上。該公司的技術優勢,是可以將傳統電化學工作站的檢測過程承載于一個小體積的生物芯片中。因此該技術可以廣泛應用于智能手環等可穿戴設備(結合微電子制造、生物檢測、工藝封裝等交叉學科技術),這方面市場空間很大。

根據IDC的數據,2017 年全球可穿戴設備的年出貨量達到了新的記錄,相比2016年增長了 10.3%。在美國市場上,預測2020年可穿戴設備的市場規模將達到50億美元。汗液檢測可能是下一代智能穿戴設備的技術熱點。面對C端市場,該公司計劃明年6月開始商業化推廣上述可穿戴設備;面對B端市場,該公司已經與北京某腫瘤研究院建立合作關系,并開始接觸一些智能設備品牌以尋求合作。

未來,該公司不僅局限于做設備,而是想要做數據平臺。公司CEO顏丹表示,“我們認為數字化體征是社會發展的未來趨勢。因此我們現在做的汗液檢測其實是一個數據入口,未來的增長點會放在數據分析上”。核心團隊上,CTO李冠華具備12年半導體行業經驗,具備三類有源植入式醫療器械開發經驗(壓力導絲、人工視網膜,目前均處于臨床階段);生物技術來自高校教授;核心團隊均具備10年以上半導體行業經驗,已獲得三十多篇專利,并在陸續申請新專利。該公司此前已完成天使輪,目前正在進行A輪融資,資金將用于汗液檢測系統投入、人力投入、銷售推廣等。傾向資方在IOT、大健康、醫療檢測等領域有研發或者合作資源,或者具備銷售渠道資源。

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原文標題:「刷新智能」想用汗液實時連續分析你的健康指數

文章出處:【微信號:MEMSensor,微信公眾號:MEMS】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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