色哟哟视频在线观看-色哟哟视频在线-色哟哟欧美15最新在线-色哟哟免费在线观看-国产l精品国产亚洲区在线观看-国产l精品国产亚洲区久久

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

大數據分析技術在發電企業的應用

集成電路應用雜志 ? 來源:陳翠 ? 2018-12-02 10:42 ? 次閱讀

1 引言

國家鼓勵能源企業運用大數據技術對設備狀態、電能負載等數據進行分析挖掘與預測,開展精準調度、故障判斷和預測性維護,提高能源利用效率和安全穩定運行水平。《中國制造 2025》提出要開發已有裝備的價值,通過大數據分析挖掘設備的潛力,增加設備的附加價值,讓已有的設備變得更加高效、高質量、低成本和低污染,同時,利用創新的方法與技術解決未知的問題。以大數據分析技術為基礎,將大數據分析技術引入到發電領域,結合發電企業生產管理的特點,開發適用于發電企業的大數據分析系統。本文將對發電企業大數據分析技術的應用展開探討并提出解決方案。

2 發電企業應用大數據分析技術的必要性

發電企業大多采用廠級監控系統(SIS)進行設備故障診斷、設備健康狀況管理、耗差分析等工作,這些都是基于設備的機理模型進行分析,應用多年效果并不理想,其困境和問題在于:一是鑒于目前國內的理論計算水平,發電設備的機理模型往往不夠精確,很難依靠這些機理模型進行故障診斷或者設備性能計算,測點數據的不足也導致很難使用機理模型進行計算,假設后的理想機理模型與實際情況往往相差甚大。同時,對于發電企業而言,并非是所有設備性能最好的時候,整臺機組的性能最好或者效率最高。二是缺少一個實時捕捉設備異常的引擎,僅僅依靠 SIS 數據進行判斷,其結果常常難以讓人信服。三是 DCS、SIS 等系統報警時,往往已經太晚了,故障已經惡化或者沒有足夠的時間處理。當關鍵設備發生故障時,很可能會對整個系統及其他相關設備產生重大影響——造成非計劃停機,檢修費用超支,發電量損失,效率降低,環保排放超標,甚至人身或者設備損壞等。

因此,需要一種先進有效的手段,在成千上萬個變量中找出問題進行預測性分析,隨著計算機計算速度的提升,大數據分析技術適應這一需要而產生。

3 大數據分析技術的特點

發電企業過去采用的設備故障診斷、性能優化等分析基于設備的機理模型,見圖 1。機理模型分析首先需要對設備的機理模型進行修正,修正后的模型帶入實時數據進行計算,最終輸出結果。這種分析方法的問題在于,修正后的機理模型同實際的設備存在偏差,甚至機理模型是假設的或者是理想模型,導致偏差永恒存在。其次,帶入計算的數據是樣本數據,數據往往不如全集數據更具有代表性或者表征性。

大數據分析技術通過以往大量數據的最優集、穩定集、劣化集預測未來的狀況、評價當前的生產方式。利用數據推演和條件判斷,基于發電企業長期工藝流程數據的統計學分析和整理,歸納總結出設備之間、設備與系統、系統之間、系統與工藝之間的相互作用關系,建立了發電廠的大數據分析系統,實現測點的預測報警,運行操作指導,運行參數優化,生產方式優化。未來在條件允許的情況下,利用數據模型對海量測點的監控,大數據平臺可有效地分析出設備的最佳運行曲線和工況,通過 DCS 實現設備實時運行參數的調整。

4 大數據分析技術在發電企業的應用方向

4.1 在設備運維方面的應用

大數據設備管理平臺能夠利用歷史數據建立數據模型,對大量實時數據進行分析比較,對設備狀態進行自動判斷。在設備發生故障或將要發生故障的時候發出報警,提供有價值的參考,幫助工程師及時了解設備狀態,提高檢修工作的效率,提高設備利用率。徹底摒棄“壞了就切換、壞了就維修”的被動設備管理模式,建立全新的“預知檢測、預知維修”的積極主動的設備管理模式。具體應用在以下幾個方面。(1)大數據平臺對以往數據和當前實時數據按照運行工況進行機器學習,預測當前運行工況下的數據,對實時數據的偏移、錯誤進行預警,提早發現問題,提醒運行人員提前干預,預防異常或事故的擴大化。(2)大數據平臺建立轉動設備的評價體系,通過對大量歷史數據的分析,給出設備的健康狀況指標。同時,針對有振動測點的設備,結合振動分析給出設備健康狀況評級。(3)按照運行規程的相關內容,結合大數據分析技術進行實時仿真和預警,通過這種手段,在生產操作的同時,仿真系統與離散控制系統(DCS)進行實時對比分析,給出預警,輔助生產操作,避免出現人為誤操作,導致出現人身傷害、設備損壞事件的發生。

4.2 在生產管理方面的應用

應用大數據分析技術對機組實際累積的運行數據進行各種工況、設備運行狀態尋優,持續改進機組性能,優化機組的不穩定工況和運行方式,建立設備經濟性指標評價曲線,通過對設備的歷史數據進行分析獲得設備的運行狀態趨勢,提高機組的效率,具體應用在以下幾個方面:(1)基于機組歷史數據及工況分析,建立機組安全運行輔助報警體系,監控機組的運行狀態。(2)基于機組歷史數據、運行工況,依靠大數據實時計算機組的度電利潤,匹配機組的最佳運行工況。在當前全社會整體用電量低迷、競價上網的大環境下,輔助電力營銷增效創收。(3)通過大數據分析技術,實現實時度電利潤和工況的匹配尋優,尋找設備運行、參數調整的最佳狀態,指導運行操作及自動優化,提升機組及設備效率。

5 發電企業大數據分析技術面臨的問題和挑戰

5.1 數據清洗的問題和解決辦法

數據清理對接入的實時數據進行清理,從而保證進入系統分析模塊的數據滿足分析要求,通過業務規則、決策樹算法、公里定理等方式來剔除原始數據中的噪音數據,并對數據進行完整性處理。在智能設備運行過程中可能出現的由于設備自身問題或外界信號干擾導致的數據異常。由于噪音數據無法反映出真實的設備狀態和真實數據,如果輸入的分析數據是錯誤的,那么輸出的分析結果也將是錯誤的,噪音數據的存在會影響所有數據分析的結果,導致分析結果出現較大的偏差,必須處理這些噪音數據。

由于流程工業的特殊性,商業大數據上使用的一些數據清洗的算法并不適用于發電企業,例如在機組在變負荷、變工況運行情況下,商業大數據上使用最多的聚類算法并不適用,聚類算法會把有用的數據剔除掉。因此,需要制定發電企業數據清洗的方式和算法,見圖 2。

對于發電企業,DCS 和 SIS 系統中均存在數據不準確的問題,解決噪音數據和數據完整性,從以下方面入手解決。

(1)數據測量設備的可靠性,很多發電企業都應用了現場總線技術,通過現場總線設備的周期數據和非周期數據,可以方便快捷地知道設備工作狀態是否正常,異常代碼是否影響到了設備的可用性和數據的準確性。沒有采用現場總線的企業,同樣可以采用支持 HART 協議的卡件采集到上述的診斷信息,從源頭上確認測量儀表的測量指標。

同時,也建議發電企業在信號設計時盡量使用變送器來替代開關,開關信號對數據分析的作用不如模擬量信號。

(2)在大數據分析系統與 DCS 系統的數據接口設計時,考慮接入 DCS 側的參數質量信息,這個信息是 DCS 內部的通道檢測信息。如果測點的質量信息為 GOOD,則表明 DCS 采集這個數據的通道是正常的。

(3)通過業務規則校驗數據,例如三重冗余、兩重冗余參數的設計。通過決策樹算法利用工藝流程上的溫度、壓力的傳遞關系校驗數據。利用符合熱力學原理的公式進行數據的校驗。這些數據的校驗方法和商業大數據上的數據校驗方法全然不同,因此,發電企業大數據分析系統絕對不能照搬商業大數據分析的方法。

5.2 偶然性和將錯就錯的問題

商業大數據分析主要分析對象是人的行為,人是有主動性的,因此,分析人的行為得出的結論有偶然性,例如,消費者購買了手機,大數據系統分析認為這位消費者可能需要購買手機殼,這之間是偶然的,沒有必然的聯系。而像發電企業這樣的工業大數據分析對象是設備和系統,這些設備和系統并沒有主動性,因此,通過大數據分析找到的是設備和系統運行的規律,用這些優化、穩定、劣化的規律來指導生產管理工作。基于這個需求,就會出現如果某個設備或者系統的數據采集一直是錯誤的,那么大數據分析系統就會出現將錯就錯的情況,評價和預測結果也一直是錯誤的,這個問題一定要通過數據校驗提前來避免和解決的。

5.3 是什么和為什么的問題

發電企業大數據分析對海量數據進行動態建模,尋找數據之間的相互關系,建立數據之間的評價體系,預測電廠設備、工藝系統、優化方式的優化趨勢和劣化趨勢。因此,發電企業大數據分析給出的是發展的趨勢,即是什么的問題。大數據分析能夠給出的是現象,并未給出具體的原因,即為什么的問題,構建大數據分析的專家系統或者故障診斷系統,這個上需要大量的工作,即使是簡單的故障特征匹配,也需要龐大的故障庫,故障庫的建立并非一個企業或者一朝一夕能夠建立的。

6 結語

隨著計算機計算速度的提升和大數據分析技術的發展,為發電企業在設備運維和生產經營管理方面提供了全新的工具和手段。盡管在商業方面大數據分析獲得了空前的發展和成功,但是,鑒于工業企業和商業的差異性,發電企業的大數據分析并不能照搬商業上的用法。大數據分析技術只是實現和解決問題的工具,需要我們做更多更細致的工作去使用好大數據分析技術這個工具,更好地提升發電企業的安全性、經濟性,創造更大的價值。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 發電企業
    +關注

    關注

    0

    文章

    2

    瀏覽量

    5886
  • 大數據
    +關注

    關注

    64

    文章

    8896

    瀏覽量

    137514

原文標題:大數據分析技術在發電企業的應用

文章出處:【微信號:appic-cn,微信公眾號:集成電路應用雜志】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    常見大數據應用有哪些?

    數據采集階段大數據數據采集階段需掌握的技術有:Python、Scala。六、大數據商業實戰階段大數據
    發表于 03-13 16:50

    Quick BI助力云上大數據分析---深圳云棲大會

    。持續創新Quick BI是一款不斷更新與迭代的產品,我們以“降低技術要求、解決存儲計算、智能業務感知” 的目標,致力于打造大數據分析的新生態,實現人人都是分析師,助力企業業務
    發表于 04-03 11:42

    大數據分析邏輯

    大數據分析邏輯,全英文,請勿公開
    發表于 10-08 17:08

    DKH企業大數據解決方案的優勢分析

    解決方案市場上不能說是很多吧,畢竟大數據技術難度高度擺在這里,不是一般的企業就可以去做的。不同的解決方案會一些方面存在一定的差異,這里給大家介紹
    發表于 11-02 13:25

    工業大數據分析平臺的應用價值探討

    一條很有意思的娛樂新聞——警方某歌手的演唱會上抓捕了好幾個被網上追逃的人。這同樣是大數據技術的應用······工業大數據分析平臺是利用大數據
    發表于 11-12 15:56

    大數據分析新型智慧能源建設中的應用

    大數據、云計算等新技術對能源的生產、存儲和使用進行實時監測、數據分析和優化處理,并通過數字化、網絡化、智能化手段,實現能源的安全、高效、綠色、智慧應用。智慧能源已經是我國重要的戰略方向。國家
    發表于 11-14 11:53

    大數據分析技術新型智慧能源建設中的應用

    大數據、云計算等新技術對能源的生產、存儲和使用進行實時監測、數據分析和優化處理,并通過數字化、網絡化、智能化手段,實現能源的安全、高效、綠色、智慧應用。智慧能源已經是我國重要的戰略方向。國家
    發表于 11-21 14:28

    Get職場新知識:做分析,用大數據分析工具

    為什么企業每天累積那么多的數據,也做數據分析,但最后決策還是靠經驗?很大程度上是因為這些數據都被以不同的指標和存儲方式放在各自的系統中,這就導致了
    發表于 12-05 09:36

    大數據分析技術架構的通用模塊

    對于企業而言,坐擁龐大的數據資源,想要實現大數據分析,首要的就是要搭建起自身的大數據系統平臺,而每個公司都有自己特定的業務場景,因此
    的頭像 發表于 10-29 15:13 ?2864次閱讀

    還在為大數據分析工具發愁?以下是2021最值得推薦的大數據分析工具

    一個好用的大數據分析工具,能夠提高企業整體分析研究能力、市場快速反應能力。下面我為大家推薦幾款目前我認為很好用的幾款大數據分析工具。
    的頭像 發表于 03-05 17:56 ?2127次閱讀

    什么是數據分析數據分析能為企業帶來什么?

    隨著大數據技術的發展,數據分析已成為企業決策的重要組成部分。數據分析是指通過收集、清洗和處理數據
    的頭像 發表于 04-21 10:43 ?987次閱讀

    淺談大數據分析技術軍事應用

    大數據分析技術的發展歷史可追溯至20世紀初。從那時起,大數據軍事領域的應用便逐漸顯現。
    的頭像 發表于 05-23 12:44 ?3309次閱讀

    大數據分析平臺能為企業帶來哪些好處

    大數據分析平臺是近年來迅速發展的一項關鍵技術,它利用先進的數據處理和分析技術,幫助企業從海量
    的頭像 發表于 07-14 17:23 ?1121次閱讀

    emc技術大數據分析中的角色

    在當今這個數據驅動的世界中,大數據分析已經成為企業獲取洞察力、優化業務流程和提高競爭力的關鍵工具。隨著數據量的爆炸性增長,企業面臨著如何有效
    的頭像 發表于 11-01 15:22 ?298次閱讀

    raid 大數據分析中的應用

    的具體應用: 一、提高性能 并行讀寫 :RAID技術通過并行讀寫多個磁盤,可以顯著提高數據的讀寫速度。大數據分析環境中,數據讀寫速度是影響
    的頭像 發表于 11-12 09:44 ?265次閱讀
    主站蜘蛛池模板: 无码AV熟妇素人内射V在线| 色戒床震视频片段| 女配穿书病娇被强啪h| 亚洲黄色成人| 国产精品一区二区在线播放| 日本二区三区欧美亚洲国| 97人人看碰人免费公开视频| 久久9精品区-无套内射无码| 性一交一乱一色一视频| 国产成人免费片在线视频观看| 欧美5g影院天天爽天天看| 4388成人| 哪里能看毛片| 0951影音在线| 免费播放美女一级毛片| 99久久亚洲| 日本一区精品久久久久影院| 第一次破女视频出血视频| 日韩午夜影院| 国产精品嫩草99AV在线| 亚洲 欧美 国产 综合五月天| 国产午夜在线观看视频播放| 亚洲AV國產国产久青草| 好看AV中文字幕在线观看| 亚洲色婷婷久久精品AV蜜桃| 久久精品电影| 99re热视频这里只有精品| 欧美手机在线| 国产成人免费高清视频| 亚洲男同tv| 免费国产网站| 成人在免费视频手机观看网站| 天堂网久久| 久久a在线视频观看| 99久久免费看少妇高潮A片| 色婷婷粉嫩AV精品综合在线| 国产午夜在线精品三级a午夜电影| 亚洲国产中文字幕在线视频综合| 久久久无码精品无码国产人妻丝瓜| 99RE6这里只有精品国产AV| 日韩精品 中文字幕 有码|