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10 月 24 日,科大訊飛 1024 開發者節在合肥舉行,中國 IT 技術社區 CSDN 創始人&董事長、極客幫創投創始合伙人蔣濤受邀發表了主題演講。
在演講中,蔣濤提出了“技術社區三倍速定律”,如何理解?
2013 年 CSDN 上關于機器學習的文章和討論增加了三倍,從投資者的角度和開發者的角度出發,在 2013 年 CSDN 就應該認識到機器學習已經有了突破性的發展,可能會成為未來的一個趨勢。這也意味著,一個新技術要被大眾接受,首先要被開發者接受,因此技術社區的動向往往能反映出未來的技術趨勢。
此外,蔣濤還認為,在 AI 和 IoT 時代,開發者不僅不會被取代,而且將越來越重要。下一個 20 年,全球開發者的數量將過億。
蔣濤表示,為了更好地服務這些開發者,未來 CSDN 將用算法去匹配 AI 技術提供方和需求方,和所有開發者一起迎接 AI 大時代。
以下是完整內容:
我自己是一個開發者,已經做了十幾年的開發。互聯網到來的時候,我覺得開發者是需要互聯網的,所以我建了 CSDN 這個網站。今天來也是想跟大家分享一下我十幾年開發者的經驗,以及二十年服務開發者的經驗。
CSDN 的全稱是中國軟件開發者網絡,是一個面向開發者提供服務的平臺。截止到目前,我們有 2600 萬的注冊會員,覆蓋了中國絕大部分的開發者。他們為什么到我們網站上來?科大訊飛展示了非常強大的技術,這些技術的研究也指向了一個未來,就是下一代的技術生態會是什么樣子。其實我們已經走過了好幾代技術浪潮,技術人員、開發者需要不斷的更新自己的技術,去追蹤最新的技術趨勢,趕上一波又一波的技術浪潮。CSDN 的使命就是隨著每一輪技術的發展,和我們的社區伙伴一起成長。
▌CSDN 社區三倍速定律
我們在 2007 年舉辦了軟件技術大會,在 2010 年和李開復老師一起舉辦了中國移動開發者大會,2015 年我們和中國人工智能學會合辦了中國人工智能大會,今年我們又召開了區塊鏈技術與應用大會。
技術的浪潮是一波又一波的,但是什么樣的技術才會真正成為這個行業的趨勢?大家如果看 Gartner 的報告,就會發現每年都會出來很多新的詞匯,新的技術。我自己有一個發現,就是所謂的“技術社區三倍速定律”。
一個新技術要被大眾接受,首先第一關是能不能被開發者接受。人工智能已經 60 年了,經歷過春天、冬天,也經歷過夏天,這一次是第三次浪潮的夏天。2012 年是一個分水嶺,在斯坦福李飛飛老師舉辦的 ImageNet 比賽上,Hinton 團隊用深度學習網絡取得了非常好的成績。所以我們可以看到,2013 年 CSDN 上關于機器學習的文章和討論增加了三倍,這就是一個標志,說明技術人員在接受新的技術,在討論新的技術,他們不是討論媒體的報道,而是如何使用這個技術。2016 年,這個數字又有一個暴增,這一次實際上是 AlphaGo 取得了重大突破,導致大眾媒體對事態的關注增加。
所以從投資者的角度和開發者的角度出發,在 2013 年我們就應該認識到機器學習已經有了突破性的發展,可能會成為未來的一個趨勢。到 2016 年的時候,我們就應該確認 AI 時代的大門已經打開了。我們用同樣的方法也可以驗證區塊鏈,區塊鏈的 2017 年相當于 AI 的 2013 年,但 IoT 目前還看不到跡象。
▌開發者不會被取代
AI 時代來了,開發者會變成什么樣子?他們會被取代嗎?很多研究機構的報告稱大部分的工作會被取代,那么程序員會不會被取代呢?人工智能的專家都在做這個研究。2015 年,斯坦福的一個博士就開始研究是能否讓機器自動寫代碼,這在去年也是一個熱點話題。還有很多自動化編程,特別是人工智能自動化編程的工具和框架的進展也非常快,所以開發者會被人工智能所取代嗎?
我的回答是不會!我已經經歷過三代技術的演進了,每一次帶來的都是開發者數量的擴張。在 PC 時代,程序員的數量級是幾十萬,到了 PC 互聯網時代,程序員的數量級是幾百萬,也就是那時我們創立了 CSDN。到了移動互聯網時代,我們的月活用戶是 2600 萬。前兩天我見了 GitLab 的 CEO,他們也剛剛發布了數據,一共 3100 萬的注冊賬戶。蘋果則有 2000 萬的開發者賬戶。但這是移動時代,等到了 AI 時代和 IOT 時代,我認為全球開發者的數量級會擴張到 2 億。原因是什么?胡郁總已經展示了,以后所有的公司都是技術公司,所有的公司都會數字化,只要數字化,它就會進入 AI,就會需要開發者,所以開發者會在每一個行業普及。
為什么開發者現在這么重要?我們可以把它跟工業時代類比。工業時代有上百年的發展歷史,最重要的是什么?是生產線的改造,是用生產線來生產大規模的物資。現在的生產線是什么?現在的程序員和開發者是什么?現在的程序員和開發者不是碼農,他們是經理,他們管理的不是工人,而是程序,而這些程序就是現在辛勤工作的工人?,F在跟你打交道的更多的是程序,但程序的背后相當于一個工人,在為你跑腿,為你服務,而寫出這個程序的就是程序員和開發者。
▌AI 將改變各個行業
以后每一家公司都會出現自己的 AI 生產線,信息生產線,每一條線都有它自己的特色,每一家公司都會有自己的 AI 能力,所以開發者的數量不會減少,反而會越來越多。生產線越多,需要的開發者的數量也就越多。怎么樣去構造這些生產線?每個行業都有自己的 knowhow,都有自己的 domain,這也是未來各個行業里面會發生的一個深刻的巨變。
舉一個出租車行業的例子,過去沒有算法在里面,即使把GPS和手機與出租車結合,你會發現并沒有什么太大的用處。但是如果把這些數據跟算法結合起來,讓它實現按需分配,就催生了移動互聯網上最大的公司之一 Uber。
我們沒有想到GPS的發明最后被用來進行交通匹配,讓我們實現了從來沒有想到過的一種無縫流水般的出行方式,招之即來,揮之即去,非常的方便。因為你不需要再買車了,你會發現你在大城市的生活改變了行業,也改變了職業。
我自己是一個圍棋的深度愛好者。2016 年 AlphaGo 戰勝李世石帶來了一個什么樣的變化呢?當時圍棋手都在問這個問題。現在排名世界前三的申真谞,一位 18 歲的韓國選手,他也戰勝了李世石?,F在他會每天花 5 個小時以上的時間和 AI 下棋,研究 AI。
現在有非常多新形態的圍棋軟件,它會告訴你每一步的勝率是多少,最好的一步棋怎么下,過去這是需要圍棋老師來教你的。如果你請九段棋手給你做一盤指導,還要花很多的錢,而現在你只需要把這些軟件下載下來,就可以自己去創造了。這使得過去人們所總結出來的圍棋理論都被否定了,并且全部被量化了,同時也使這個行業的水平得到了更快的提升。這個職業也發生了變化。人和 AI 其實就是人機耦合在一起,這是未來 AI 發展的一個趨勢。
▌用算法匹配 AI 技能的提供方和需求方
現在每一個行業可能都要思考,如果加上算法,加上 AI, 會變成什么樣的一個形態?作為開發者,在 AI 時代要怎樣做?你會發現你要學習很多新的知識、新的技能,而且出現了很多新的職位。你可以自學,也可以通過系統去學習,網上已經有極其豐富的課程。AI 也帶來了開發者能力和收入的提升,而且每個行業里的大公司現在都需要 AI 專家。AI 的生產線要去實施,就需要算法的工程師,需要應用的工程師。這些行業面臨的挑戰是什么?
我們自己在 CSDN 上做過一個調查,每一個行業現在的數據化程度和 AI 智能化的程度是什么樣的?一半以上甚至更多的行業和企業是沒有數據化、沒有數字化的,或者說沒有關鍵業務的數字化和數據化,這樣的公司就可能面臨被彎道超車的風險,或者被新的商業形態所顛覆。
首先,我們要分析自己所在的行業、企業處于什么樣的階段,我們把它分了 5 個級別,從數字化、信息化再到后端的分析。有了數據,先做后端的分析,這是過去的方式,現在能不能做提前的預測,能不能用 AI 來做所有的業務支撐,能不能做一個全 AI 驅動的公司。就像今日頭條,其實它是一個算法驅動的公司,甚至是美團這樣一個生活服務類公司也有近千名算法工程師,只有這樣的公司才會在新時代的商業形態里面取得最大的成果。
但是絕大部分的公司是不可能有這么多的算法工程師的,像訊飛等一系列的大公司在開放自己的 AI 能力。我們可以做這樣一件事情,就是把開發者和企業的這些場景以及數據,通過一個平臺連接在一起。雖然絕大部分的公司不可能聘請很多的算法工程師,但它有數據,有場景,有需求,怎么樣讓這樣的場景和需求與我們的開發者匹配?我們需要構建這樣的一個平臺,這個平臺可以和訊飛的開放 AI 能力結合在一起。這就是我們現在正在打造的,讓場景和技術能力匹配。
在算法的大時代里,未來每一家公司可能都會去思考這個行業會變成什么樣。CSDN 作為一個開發者社區,一個內容型的社區,我們也在思考。我們有這么多的開發者,有這么多的能力,能不能把能力提供方和需求方進行很好的匹配?就像滴滴做的司機技能的匹配,我們要完成知識和開發技能的匹配,當然這是非常有挑戰的,但這個挑戰一定會實現的。
互聯網剛到來的時候,你會發現一開始只有標準的信息,只有媒體的信息,也只有最簡單的商品,就像圖書,在互聯網上有標準定價的商品才可以售賣。但是現在我們可以在互聯網上買到任何商品和服務,也可以看到各種各樣的信息,所以 AI 也才剛剛開始。
現在只是有數據、有邏輯、非常標準的服務可以被 AI 化,但是隨著技術的進步,服務的深入,每一個行業都會被 AI 和算法深度改造,也會讓開發者創建一個又一個新的生產線。我們也希望和訊飛、和所有的開發者一起去迎接這樣的 AI 大時代,謝謝。
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原文標題:CSDN蔣濤提出技術社區三倍速定律,稱下一個20年全球開發者數量將過億
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