進入2018年，越來越多人開始習慣于讓家里的亞馬遜Alexa、谷歌助手之類的智能音響完成列購物清單、開燈、關(guān)燈之類的工作。相比于幾年前已經(jīng)進入普通人家、且如今看來已不再新鮮的掃地機器人來說，這些新興的智能設備將加速促進生產(chǎn)生活和社會管理方式向智能化、精細化、網(wǎng)絡化方向轉(zhuǎn)變。

雖然我們越來越習慣于跟機器交談，讓其為我們完成一些瑣碎的工作，但備受期待的物聯(lián)網(wǎng)所帶來的改變遠不止于此，而是更加深遠，是在一個充滿智慧城市、互聯(lián)程度越來越高的世界中機器與機器之間的互相聯(lián)通。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的話題已經(jīng)熱議了很長時間，現(xiàn)在終于有了一些實質(zhì)性的進展。在過去的十幾年間，全球相繼啟動智慧城市計劃。德勤最新發(fā)布的《超級智慧城市報告》顯示，目前全球已啟動或在建的智慧城市已達1000多個，從在建數(shù)量來看，中國以500個試點城市居于首位。隨著中國將智慧城市寫入國家戰(zhàn)略，并投入大量資金，無論是一線城市，或是中小型城市，皆有智能城市項目落地，并且形成了數(shù)個大型智慧城市群，分布在東部沿海以及中西部地區(qū)。

同時，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及也是一個重大商機。近年來在中國制造2025、互聯(lián)網(wǎng)+雙創(chuàng)等政策的驅(qū)動下，中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)迎來突破性發(fā)展。根據(jù)中國工信部《物聯(lián)網(wǎng)的十三五規(guī)劃(2016-2020年)》，預計到2020年物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)體系基本形成，包括感知制造、網(wǎng)絡傳輸、智能信息服務在內(nèi)的總體產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1.5萬億元。

不過，在我們?nèi)媪私庑屡d的萬物互聯(lián)世界以及物聯(lián)網(wǎng)帶來的商機之前，我們先要分配合適的資源來管理這些技術(shù)，因為物聯(lián)網(wǎng)帶來的數(shù)據(jù)量之大史無前例。

以往，數(shù)據(jù)處理僅僅是“IT人員”的任務，但現(xiàn)在我們每個人，尤其是希望涉足物聯(lián)網(wǎng)領域的商業(yè)領袖都要開始思考數(shù)據(jù)處理的問題。現(xiàn)有的大量數(shù)據(jù)處理方法都還只是將數(shù)據(jù)傳送回數(shù)據(jù)中心(就是辦公室里少有人進的那個小房間，或是公共機房)。大多數(shù)人除了知道他們的存在，知道他們好像是跟數(shù)據(jù)和電腦有什么關(guān)系以外，對數(shù)據(jù)中心可謂一無所知。

對所有的科技領域來說，數(shù)據(jù)中心雖看似枯燥無趣，但卻至關(guān)重要。他們幾乎控制著一切，沒有數(shù)據(jù)中心，連發(fā)郵件這么簡單的工作都完成不了，更不用說創(chuàng)建一個由保持互相通信的多個互聯(lián)設備組成的復雜系統(tǒng)。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心是體積龐大、笨重而又昂貴的機器。但是一切技術(shù)都在不斷地更新?lián)Q代，為了滿足如今的數(shù)字化需求，數(shù)據(jù)中心的體積也在一點點縮小，功能和實用性也在不斷提高。

在重大賽事或類似場合中使用的實時人臉掃描技術(shù)可能需要1000個攝像機同時從不同角度實時掃描成千上萬張臉，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)還要與警用無線電、場內(nèi)服務等其他設備的數(shù)據(jù)整合。目前我們還沒有足夠的帶寬來通過傳統(tǒng)網(wǎng)絡高效地處理這些數(shù)據(jù)。如果附近恰好有一個大型核心數(shù)據(jù)中心或公共數(shù)據(jù)中心或許可以解燃眉之急，但并不一定每一次都能找到這樣的解決方法。在這一類情況下，數(shù)據(jù)處理是不允許出現(xiàn)任何延遲的，所有的設備必須要做到實時正常運轉(zhuǎn)。

那么如何解決這個問題呢?答案就是邊緣計算。邊緣計算拉近了計算與設備之間的距離。邊緣指能互相通信的設備，如手機、傳感器、可穿戴設備、筆記本電腦等一切能夠遠程連接到網(wǎng)絡或其他設備的產(chǎn)品。邊緣計算一般指能夠處理大規(guī)模面部識別這一類數(shù)據(jù)的小型邊緣數(shù)據(jù)中心。那么在上述情況下，我們就可以將邊緣數(shù)據(jù)中心放置在體育場內(nèi)，實時處理數(shù)據(jù)。當然，邊緣數(shù)據(jù)中心也會連接到其他資源，如公有云或者私有云環(huán)境，但真正處理數(shù)據(jù)的還是現(xiàn)場設備。

目前我們還沒有足夠的邊緣資源來支持宏大的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展計劃，但如果我們想要繼續(xù)發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)，這一點必須改變。因為邊緣計算雖不一定是物聯(lián)網(wǎng)最激動人心的部分，但是想要真正掀起一場物聯(lián)網(wǎng)革命，邊緣計算或許是最不可或缺的部分。