人工智能應(yīng)用如火如荼，本文精選10個最新的案例以饗讀者，從案例中感受人工智能應(yīng)用場景的多樣化。

1、CIA計劃用AI取代間諜

電影里007們偽造身份執(zhí)行任務(wù)的畫面曾經(jīng)令無數(shù)人心潮澎湃，但這一切正在逐漸成為歷史。因為很多國家正在使用AI技術(shù)識別敵方特工。

根據(jù)Meyerriecks的說法，至少有30個國家有能力在目前的閉路電視攝像機系統(tǒng)中做到準確識別可疑人物。這意味著反間諜工具在全球情報界的國際捉迷藏游戲中占據(jù)了上風(fēng)。

“現(xiàn)在中情局的主要對手不是外國特工，而是機器。”中情局負責(zé)技術(shù)開發(fā)的副主任Dawn Meyerriecks，最近在佛羅里達的一個情報會議上無奈表示。

不過中情局并未放棄，他們的應(yīng)對策略是用技術(shù)對抗技術(shù)，用AI代替?zhèn)鹘y(tǒng)特工收集情報。而且他們已經(jīng)為此準備了30年。

早在1984年，一份當(dāng)年的政府文件顯示，有一個成立于1983年的"AI指導(dǎo)小組"負責(zé)向中情局的老大提供關(guān)于人工智能研究和發(fā)展?fàn)顩r的月報。

1984年，在給中情局老大的一篇備忘錄中，AI指導(dǎo)小組的組長寫道：“人工智能的研究已經(jīng)在積極啟動，現(xiàn)有的領(lǐng)域包括專家系統(tǒng)、自然語言處理、智能數(shù)據(jù)庫接口、圖像理解、信號解釋、地理和空間數(shù)據(jù)管理以及智能工作站環(huán)境。”

2、匯豐銀行將引入AI防止金融犯罪

據(jù)英國《金融時報》報道，匯豐銀行正在引入人工智能技術(shù)來幫助發(fā)現(xiàn)洗錢、欺詐和恐怖主義資金，與人工相比，這項技術(shù)處理相關(guān)問題時更快且成本更低。

Quantexa公司是總部位于英國的初創(chuàng)企業(yè)。過去十年間，銀行業(yè)因為未能阻止其賬戶從事非法活動，遭巨額罰款。匯豐2012年為此支付19億美元用于和解。使用人工智能技術(shù)篩選數(shù)據(jù)同樣有助于降低成本。英國金融行為監(jiān)管局數(shù)據(jù)顯示，僅在英國，銀行業(yè)每年就花費50億英鎊（約合444億元人民幣）打擊金融犯罪。因此，匯豐銀行計劃與英國初創(chuàng)公司Quantexa合作來篩選大量客戶數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)可疑行為。

英國監(jiān)管機構(gòu)正在監(jiān)控銀行使用人工智能技術(shù)發(fā)現(xiàn)金融犯罪的做法。金融行為監(jiān)管局金融犯罪部門負責(zé)人羅布·格魯佩塔說，銀行寄望角落里的機器嗅出洗錢者可能會失望，但“這項技術(shù)有能力更好實現(xiàn)我們的目標：保持金融系統(tǒng)干凈”。

其他銀行也正與技術(shù)提供商合作打擊金融犯罪，其中包括蘇格蘭皇家銀行，該銀行上周表示，它已與Vocalink公司合作來分析商業(yè)交易中的虛假發(fā)票和欺詐行為。丹麥的一家銀行最近也在與分析機構(gòu)聯(lián)手，實時掃描數(shù)萬筆交易。

3、俄羅斯利用AI管理衛(wèi)星

據(jù)外媒日前報道，俄羅斯飛行控制中心正在建立一項全新的生態(tài)系統(tǒng)，嘗試用AI管理在軌衛(wèi)星群。

俄羅斯飛行控制中心主任馬克西姆?馬秋申介紹，近地空間正在形成由數(shù)百顆衛(wèi)星組成的系統(tǒng)，太空垃圾還在不斷增加，"交通"越來越繁忙。

他表示："在新的條件下需要大量數(shù)據(jù)處理計劃，建立數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。我們與特拉佩茲尼科夫管理學(xué)院合作在中心軟硬件基礎(chǔ)上開始測試人工智能。"

他進一步指出，他們正在研制"類似蜂群和蟻丘的東西"，在計算機世界常被稱為多代理系統(tǒng)。目前正在對其進行加工，以適應(yīng)工作規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析。

馬秋申還表示："未來管理對象及從中獲取數(shù)據(jù)的增加不僅會導(dǎo)致信息處理量增加，這還將是一個質(zhì)的飛躍。為做好相應(yīng)準備，我們現(xiàn)在就已開始測試進行數(shù)據(jù)處理和分析的新方法"

4、微軟亞洲研究院用AI助力航運業(yè)網(wǎng)絡(luò)運營升級

微軟亞洲研究院(MSRA)與東方海外航運(OOCL)宣布展開合作計劃，通過應(yīng)用人工智能(AI)研究，改善航運業(yè)網(wǎng)絡(luò)運營，以提升效率，并會在未來一年培養(yǎng)超過200位人工智能開發(fā)人才。

微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文博士表示：“微軟的人工智能方案融合技術(shù)、商業(yè)模式和用戶體驗。但是在航運網(wǎng)絡(luò)運營的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，由于涉及多方和多種變量且隨時都會發(fā)生變化，應(yīng)用人工智能是非常復(fù)雜的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。因此微軟亞洲研究院的人工智能研究團隊與東方海外航運攜手合作，運用深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)和強化學(xué)習(xí)(Reinforcement Learning)技術(shù)，優(yōu)化現(xiàn)有的航運操作。這是一個需要頂尖人工智能研究人員和領(lǐng)域?qū)＜疫M行業(yè)務(wù)成效驗證的研發(fā)領(lǐng)域。”

東方海外航運信息總裁蕭啟豪表示：“憑借微軟亞洲研究院的專業(yè)知識，我們應(yīng)用了人工智能研究和技術(shù)來優(yōu)化航運網(wǎng)絡(luò)運營。在經(jīng)過最近15個星期的應(yīng)用嘗試后，我們預(yù)計每年將節(jié)省1,000萬美元的運營成本。展望未來，我們將開展為期18個月的研發(fā)合作關(guān)系，將深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于航運網(wǎng)絡(luò)運營。同時，微軟亞洲研究院將協(xié)助我們于未來一年在香港科學(xué)園為超過200位人工智能工程師提供機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的培訓(xùn)。我們期待能加強與微軟亞洲研究院的緊密合作，通過應(yīng)用人工智能研究和創(chuàng)新科技，推動航運業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并為我們頂尖的開發(fā)人員構(gòu)建知識交流的平臺，借助先進技術(shù)及預(yù)測分析滿足客戶需求。”

5、廣東民政廳用人臉識別幫767名流浪者回家

今年1月15日起，廣東省民政廳在全省范圍開展流浪乞討滯留受助人員尋親返鄉(xiāng)專項行動，通過新聞APP、電視、報紙等方式發(fā)布尋親公告，主動協(xié)調(diào)公安機關(guān)開展指紋、掌紋、人像比對等科技尋親服務(wù)，深挖細查尋親線索。

流浪乞討滯留受助人員主要分為兩類，一類是可以正常說話、提供有效信息的；一類是有精神疾患、智力殘疾的，無法正常表達，這就體現(xiàn)出了人臉識別技術(shù)的最大優(yōu)勢。

作為省內(nèi)首批接入公安核查系統(tǒng)專線的救助管理站，在廣州市救助管理站市區(qū)分站警務(wù)室內(nèi)，駐站民警取出警用手機，打開“核查通APP”的人臉識別功能，對著一名流浪受助人員的照片“刷臉”。10秒后，手機屏幕上出現(xiàn)了20名形似人員的身份信息。根據(jù)這些信息，工作人員可以順藤摸瓜，更快地幫助流浪受助人員找到親人。

1月15日至3月31日，省民政廳成功幫助767名流浪乞討滯留受助人員找到家人。在尋人中，公安部門的人臉識別技術(shù)幫了大忙。

6、IBM人工智能顯微鏡借由浮游生物監(jiān)控海洋水資源

近日IBM發(fā)布了人工智能機器人顯微鏡，透過觀察海中浮游生物對環(huán)境變化不同的行為，即時分析預(yù)測海洋水質(zhì)的健康狀況，像是石油外泄等威脅。在未來5年內(nèi)，小型自主AI顯微鏡將在云中聯(lián)網(wǎng)并部署到世界各地，持續(xù)監(jiān)測對人類生存至關(guān)重要的水資源狀況，從而幫助人類預(yù)測水供應(yīng)所面臨的威脅。

目前監(jiān)測水質(zhì)的感測器，可以檢測水中特定的化學(xué)物質(zhì)，但是無法檢測外來或是新的化學(xué)物質(zhì)，即時收集數(shù)據(jù)并分析，IBM研究團隊認為，海中的浮游生物是水質(zhì)健康指標，通過AI顯微鏡研究人員就可以識別不同的物種，并追蹤其在三維空間中的移動。借助這些發(fā)現(xiàn)成果，人類可以更好地理解浮游生物的行為，比如它們對溫度、石油泄露以及溢流等各種因素導(dǎo)致的環(huán)境變化有何反應(yīng)。我們甚至可以用浮游生物來預(yù)測人類供水所面臨的威脅，比如赤潮。

設(shè)計AI顯微鏡的研究員Simone Bianco表示，他透過快速在三維的空間中計算出浮游生物形狀變化的數(shù)學(xué)模型，能夠?qū)⒏∮紊锂?dāng)作是環(huán)境和化學(xué)物質(zhì)變化的感測器。

新型顯微鏡沒有透鏡，依賴一個成像芯片（就像任何手機上的芯片）來捕捉浮游生物從芯片前油鍋時的陰影，無需對焦就能生成其健康狀態(tài)的數(shù)字樣本。

未來，該顯微鏡有望借助高性能、低功耗的AI技術(shù)實現(xiàn)本地分析和解讀數(shù)據(jù)，實時報告任何異常，并及時采取應(yīng)對措施。

7、韓軍將投入29億韓元開發(fā)智能情報系統(tǒng)

據(jù)韓聯(lián)社報道，韓國國防部3日表示，明年以前將投入29億韓元(約合人民幣1724萬元)開發(fā)智能型信息化情報監(jiān)視偵察系統(tǒng)，運用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)整合分析間諜衛(wèi)星、偵察機、無人機搜集的影像情報，遠期目標是開發(fā)基于人工智能的指揮控制系統(tǒng)，實時研判傳遞戰(zhàn)況。

據(jù)報道，韓軍將于2017-2020年斥資75億韓元開發(fā)應(yīng)用虛擬現(xiàn)實技術(shù)的訓(xùn)練、培訓(xùn)及實習(xí)系統(tǒng)，涵蓋特種作戰(zhàn)演習(xí)、潛艇成員訓(xùn)練、基地作戰(zhàn)、武器裝備維護、軍車駕駛、護理實習(xí)等領(lǐng)域，有望取得貼近實戰(zhàn)、節(jié)省開支、預(yù)防事故等效果。

韓國國防部還將投入28億韓元把先進信息通信技術(shù)融入現(xiàn)有系統(tǒng)，不斷發(fā)展使用振動探測器和熱成像傳感器的入侵檢測系統(tǒng)、基于物聯(lián)網(wǎng)的人員設(shè)備設(shè)施遠程管理系統(tǒng)、移動式遠程診療系統(tǒng)、軍隊醫(yī)療信息大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、智能新兵管理系統(tǒng)等，打造智慧高效兵營環(huán)境，緩解兵源短缺。

據(jù)悉，韓國正在通過國防部和科技部之間的軍民技術(shù)合作和產(chǎn)學(xué)研交流促進國防信息化，依靠創(chuàng)新強軍制勝未來戰(zhàn)場。

8、富士通用人工智能技術(shù)加速電池研發(fā)

富士通株式會社和日本理化學(xué)研究所日前公布，二者將應(yīng)用第一性原理計算（量子力學(xué)）以及人工智能技術(shù)，對鋰離子電池的固態(tài)電解質(zhì)新材料開發(fā)做合成評估。

在傳統(tǒng)的鋰電池材料開發(fā)上，需要依賴研究人員長期積累的經(jīng)驗和敏銳的直覺，在嘗試新的材料合成時，對于數(shù)據(jù)的依賴也很高。而第一性原理計算將基于量子力學(xué)可以預(yù)測的特征（波函數(shù)特性），在實驗之前就可以感知新材料的最佳組合模式，從而大幅減少實驗失敗次數(shù)。但同時第一性原理計算的負荷巨大，材料各種組成需要多重計算，將會耗費很長的研發(fā)時間。

所以研究小組引入人工智能AI技術(shù)，使其可以控制制第一性原理計算的運算次數(shù)，并更有指向性的對鋰離子電池固態(tài)電解質(zhì)的三種含有鋰的氧酸鹽合成化合物進行了預(yù)測。結(jié)果證實，該方法能在更短的時間內(nèi)，預(yù)測高鋰離子傳導(dǎo)率的最佳材料組合。同時還能夠在預(yù)測過程中發(fā)現(xiàn)效率更強的高鋰離子傳導(dǎo)率。

9、西安交警啟用人臉識別系統(tǒng)，4張照片鎖定闖紅燈行人

近日，西安交警部門在多個路口增設(shè)人臉識別系統(tǒng)，以震懾行人和非機動車闖紅燈。這種人臉識別系統(tǒng)4張照片即可鎖定行人闖紅燈。被抓拍的行人，需到“交通教育處罰站”接受教育，行為嚴重的將面臨20元至50元現(xiàn)金處罰，違法行為將納入誠信系統(tǒng)。

據(jù)悉，這種智能抓拍的背后依靠高清攝像頭、地面感應(yīng)、人臉識別相配合。比如在西華門十字西側(cè)南北方向的斑馬線上，當(dāng)紅燈亮起時，行人應(yīng)該站在小黃燈語音提示器后等候，若此時行人越線進入車道，語音提示器就會報警提醒。如果行人再往前邁步，就會進入識別系統(tǒng)，會拍下第一張照片。這時候，觸發(fā)了地面感應(yīng),電子警察會拍第二張照片。紅燈繼續(xù)亮,行人繼續(xù)走,再次觸發(fā)地面感應(yīng),拍下第三張照片。如在紅燈亮起時,行人仍有位移,則拍下第四張照片，照片間隔1到5秒。交警目前已經(jīng)可以輕松做到對所有照片存檔，并選取其中任意一張進行放大，在大屏幕上實時曝光或?qū)⑵湓O(shè)置為滾動屏保。

目前包括深圳、上海、杭州等地也已啟用相關(guān)設(shè)備。

10、備戰(zhàn)東京奧運會，日本計劃用AI緩解人流擁堵

賽場周邊交通擁堵是歷屆奧運會面臨的共同難題。雖然距離2020年的東京奧運會還有兩年時間，但日本政府已經(jīng)開始了積極備戰(zhàn)。

據(jù)悉，日本政府計劃建立一個人工智能系統(tǒng)，以緩解奧運會和殘奧會賽場周邊的人流擁堵情況。

這個AI系統(tǒng)將預(yù)測賽場周邊人流，尤其是在擁擠的回家高峰時段，會通過智能手機和會場周圍的電子大屏向觀眾每30分鐘推送一次各地的擁擠預(yù)測，并且顯示周圍路線前往附近交通樞紐的擁擠狀況，引導(dǎo)大家選擇最佳的回家路線。此外，系統(tǒng)還會及時派遣警衛(wèi)人員去人流多的地方。

奧運會舉辦時，除了主要的場館，也會在從北海道到靜岡的地區(qū)內(nèi)應(yīng)用這個系統(tǒng)。奧運會結(jié)束后，日本政府計劃把這個系統(tǒng)用在救災(zāi)方面，在發(fā)生事故時，幫助人群撤離。