FPGA相比于CPU，最大的優(yōu)點(diǎn)在于速度，簡單來講，F(xiàn)PGA是靠控制每個(gè)時(shí)鐘（Cycle）來驅(qū)動信號與寄存器傳輸?shù)模簿褪钦f可以通過時(shí)鐘來精確控制任務(wù)。而且，F(xiàn)PGA是并行執(zhí)行的，每個(gè)Cycle可以同時(shí)執(zhí)行上百萬個(gè)數(shù)據(jù)流任務(wù)，所以，和CPU相比，F(xiàn)PGA是通過較慢的時(shí)鐘頻率，同時(shí)并行執(zhí)行數(shù)據(jù)流，而CPU雖然主頻高，但是并行執(zhí)行能力差，綜合起來對于同樣的代碼，應(yīng)用程序在FPGA上的運(yùn)行速度可能比在傳統(tǒng)CPU上運(yùn)行要快100倍。

FPGA中包含上千萬的可編程邏輯資源，具有并行性和并發(fā)性的優(yōu)點(diǎn)。在設(shè)計(jì)時(shí)，工程師可以利用這種并行體系結(jié)構(gòu)，將設(shè)計(jì)分解為結(jié)構(gòu)良好的數(shù)據(jù)執(zhí)行流。

例如，一幀圖像，如果按照傳統(tǒng)處理方式，可以按像素來處理整個(gè)圖像。但是當(dāng)并行處理時(shí)，它被分解成不同的碎片，由不同的進(jìn)程同時(shí)進(jìn)行處理，然后再拼湊回一起。過程雖然變復(fù)雜了，但是速度快了許多，要求輸入數(shù)據(jù)必須以最優(yōu)的方式分解，并有效地分配給每個(gè)進(jìn)程，然后將處理后的數(shù)據(jù)收集并重新組裝，從而大大提高了效率。

在一個(gè)普通的CPU中，這一過程涉及到數(shù)據(jù)從內(nèi)存中存入和取出，以及使進(jìn)程對當(dāng)前內(nèi)存狀態(tài)保持一致的復(fù)雜協(xié)議。即使是最大的英特爾CPU也只有18個(gè)內(nèi)核。相比之下，在FPGA中，數(shù)據(jù)流可以被設(shè)計(jì)，因此它永遠(yuǎn)不會離開芯片。數(shù)以萬計(jì)的并發(fā)進(jìn)程可以同時(shí)存在，并且處理的時(shí)間得到了優(yōu)化，因此吞吐量始終是最大的。

通過FPGA實(shí)現(xiàn)還有給優(yōu)勢就是成本。使用FPGA可以節(jié)省大量成本，因?yàn)樘岣咚俣鹊耐瑫r(shí)減少了硬件需求，一個(gè)FPGA可以執(zhí)行許多服務(wù)器的任務(wù)。

最后，F(xiàn)PGA具有強(qiáng)大的新一代互聯(lián)互通和增強(qiáng)的靈活性，可以利用最新的技術(shù)發(fā)展在器件上重新編程。一旦啟動并運(yùn)行，F(xiàn)PGA就可以隨時(shí)改變以滿足不斷變化的業(yè)務(wù)需求。