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數據精密測量的核心驅動:“分辨率”與“有效位”

合肥中科采象科技有限公司 ? 2025-03-26 10:16 ? 次閱讀

在科研實驗、工業測控甚至能源勘測領域,數字化儀如同數字世界的“感官”,將物理信號轉化為可分析的電信號數據,「分辨率」「有效位」兩大核心指標共同決定了系統的“感知精度”。

本篇文章以中科采象自主研發的100MSPS、16-bit、DC/AC耦合高速數字化儀——PXIe-X1063為例,深入解析分辨率與有效位的設計原理與高精度實測突破,帶您了解數字化儀在精密測量中的核心價值。

分辨率:數字世界的“最小刻度”

分辨率是數據采集系統最直觀的“標尺”,其定義了系統能夠分辨的輸入信號最小變化量。分辨率越高,輸入信號的細分程度就越高,能夠識別的信號變化量就越小。通俗來說,就像一把尺子的最小刻度,決定了測量的精細程度。

wKgZO2fjYjOAFOLzAAANquk7JAc196.png圖1:分辨率位數越高,能夠識別的信號變化量就越小

對于一個N位的數字化系統,輸入信號的電壓范圍(假設是從0到最大輸入電壓)會被分成個不同的電壓級別。每一個級別的電壓差異就是最小的分辨率。

wKgZPGfjYlGAG5DiAAAKFbD28pQ364.png

例如,中科采象自主研發的16位分辨率PXIe-X1063數字化儀,在2V滿量程下,可分辨的最小電壓為0.031mV。

wKgZPGfjYmiAIervAAAGU9KBL9I889.png

誤區警示:高分辨率≠高精度!若前置放大器濾波器等部件的噪聲過大,實際精度可能遠低于理論分辨率。

有效位(ENOB):真實性能“照妖鏡”

如果說分辨率是理想狀態下的“紙面參數”,那么有效位( ENOB)則是實際工況的“性能判官”。有效位是考慮了噪聲、失真等非理想因素后,數據采集卡實際能提供的分辨率,通常小于或等于標稱的分辨率,反映了模數轉換(ADC)實際測量的精度。

在精密信號處理領域,有效位(ENOB)和信納比(SINAD)是構成評估模數轉換系統性能的黃金雙鑰!作為ADC的核心性能指標,有效位(ENOB)通過量化噪聲、諧波失真等綜合誤差的影響,揭示了數據采集系統在真實工作環境中的有效分辨率;而信納比(SINAD)則從頻域維度構建了基波信號能量與噪聲失真總能量的比值體系,直觀表征信號完整性的優劣等級。

在動態性能測試過程中,需使用高性能信號發生器匹配相應窄帶濾波器確保輸出高品質的待測正弦波,并通過調整信號發生器的輸出幅度,使得輸入ADC的信號幅度接近滿量程。測試時采用掃頻方式改變正弦波頻率,在每個頻點采集波形,并對其進行快速傅里葉變換(FFT)分析以獲取基波分量、諧波失真及噪聲能量分布。在基于FFT結果獲得信納比SINAD后,可基于IEEE Std 1241-2010標準內公式計算有效位ENOB:

wKgZO2fjYqGAGvgNAAATbwyGNAk572.png

其中,G為增益;A為輸入正弦波信號幅度;FSR為ADC輸入滿量程。可知:

wKgZO2fjYqqAAR86AAAMkmY2wIQ241.png

帶入上式(1)可知SINAD與ENOB滿足如下關系:

wKgZPGfjYrOAQMChAAAMu4TViWQ836.png

應用場景:在高速采集系統(如雷達、爆炸沖擊測試)中,信號動態范圍極大,有效位(ENOB)能更真實地評估系統在極端條件下的可靠性。

實測信納比70.19dBc

PXIe-X1063數據采集卡:FFT頻譜分析界“顯微鏡”

通過注入-1.0dBFS的正弦信號,結合FFT頻譜分析,得到測試結果如下圖所示:總諧波失真(THD)為-76.89dBc,信噪比(SNR)為72.39dBc,ENOB(有效位)為11.66位。

wKgZO2fjYr6AdNa9AABUrY6aqGU402.png圖:快速傅里葉變換(FFT)頻譜分析圖

選型策略:如何精準匹配應用場景?

01 場景一:高分辨率需求(科學研究、醫療成像)

選型原則

ENOB ≥ 10位:確保微弱電流/電壓信號的精細還原(如生物電信號、光譜弱光檢測);

采樣率 ≥ 100MSPS,保證捕捉微弱信號能力,兼顧信號保真度。

帶寬 ≥ 50MHz:保證高頻信號的穩定性

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wKgZO2fjYuqAfKrtAAAppGeJ2wo120.png

02 場景二:高速瞬態記錄(雷達、激光脈沖分析)

選型原則

ENOB ≥ 8位:確保動態范圍內信號完整性;

采樣率 ≥ 5GSPS:滿足納秒級脈沖上升沿捕捉;

帶寬≥2GHz:超高頻信號,能夠覆蓋更寬的頻率范圍。

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03 選型決策樹:2步鎖定最佳方案

明確信號類型

高精度信號 ? 優先高ENOB(X1073/X1063)

高頻瞬變信號 ? 優先高采樣率(X1012)

驗證帶寬匹配

根據客戶上升時間,推算客戶信號所需實際膝頻率,公式為:

wKgZPGfjYyaAVmsAAAAFFzi8BDI697.png

其中Fknee為膝頻率,Tr為上升時間(10%到90%)。

注:數據采集卡帶寬一般為客戶實際信號膝頻率3到5倍,預留抗混疊余量。

技術前沿:如何突破性能邊界?

硬件革新:采用Σ-Δ型ADC提升分辨率,結合低溫漂元件降低噪聲。

算法加持:通過數字濾波(如FIR)和校準算法(如多點線性校正),補償非線性失真,提升有效位。

系統集成:模塊化設計(如PXIe平臺)實現信號調理、隔離與采集一體化,減少外部干擾。


參考文獻:

1.IEEE Instrumentation & Measurement Society. lEEE Standard for Terminology and Test Methods for Analog-to-Digital Converters[S]. 2010.


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