亞馬遜轉向Trainium芯片，全力投入AI模型訓練
近日，亞馬遜宣布了一項重大決策，決定停止Inferentia AI芯片的開發，轉而將全部精力投入到Trainium芯片的研發上，以此作為與英偉達競爭的新策略。
自2018年進軍AI芯片領域以來，亞馬遜AWS推出了兩款芯片：Inferentia和Trainium。其中，Inferentia主要用于AI推理，而Trainium則專注于AI模型的訓練。
然而，隨著生成式AI技術的不斷發展，這兩者在功能上的差異逐漸縮小。AWS計算總監表示，為了提供更全面的性能，亞馬遜決定融合這兩款芯片，并專注于Trainium的研發。
據悉，Trainium芯片具有內存容量大、支持的數據格式廣泛以及計算與通信速度快等優勢。這些特點使得Trainium在AI模型訓練方面更具競爭力。
亞馬遜的這一決策無疑將對AI芯片市場產生深遠影響。通過全力投入Trainium芯片的研發，亞馬遜有望進一步提升其在AI模型訓練領域的地位，并與英偉達等競爭對手展開更為激烈的角逐。
聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規問題，請聯系本站處理。
舉報投訴
-
芯片
+關注
關注
456文章
51090瀏覽量
425967 -
AI
+關注
關注
87文章
31399瀏覽量
269806 -
亞馬遜
+關注
關注
8文章
2675瀏覽量
83499
發布評論請先 登錄
相關推薦
亞馬遜云科技發布Amazon Trainium2實例
近期，亞馬遜云科技宣布了一項重要更新：基于Amazon Trainium2的全新Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)Trn2實例現已正式推出。這一創新實例
GPU是如何訓練AI大模型的
在AI模型的訓練過程中，大量的計算工作集中在矩陣乘法、向量加法和激活函數等運算上。這些運算正是GPU所擅長的。接下來，AI部落小編帶您了解GPU是如何
亞馬遜云科技宣布Amazon Trainium2實例正式可用
亞馬遜云科技推出新一代AI訓練芯片Amazon Trainium3 全新Amazon EC2 Trn2實例采用
亞馬遜啟動“登月”計劃，目標部署10萬顆自研AI芯片
：Trainium2，目標是在亞馬遜自己的數據中心里部署10萬顆Trainium2，以提高數據處理效率并降低AI芯片采購成本。 ? 近幾年，
亞馬遜追加40億美元投資，深化與Anthropic戰略合作
標志著雙方將在人工智能模型訓練方面展開更加緊密的合作，共同探索前沿技術，提升模型性能和效率。 為了支持Anthropic未來的模型訓練和部署
如何訓練自己的AI大模型
訓練自己的AI大模型是一個復雜且耗時的過程，涉及多個關鍵步驟。以下是一個詳細的訓練流程： 一、明確需求和目標 首先，需要明確自己的需求和目標。不同的任務和應用領域需要不同類型的
如何訓練ai大模型
訓練AI大模型是一個復雜且耗時的過程，涉及多個關鍵步驟和細致的考量。 一、數據準備 1. 數據收集 確定數據類型 ：根據模型的應用場景，確定需要收集的數據類型，如文本、圖像、音頻等。
ai模型訓練需要什么配置
AI模型訓練是一個復雜且資源密集的過程，它依賴于高性能的硬件配置來確保訓練的效率和效果。 一、處理器（CPU） CPU是計算機的核心部件，負責處理各種計算任務。在
亞馬遜達成收購協議,擬整合芯片制造商與AI模型壓縮專家Perceive
深化其在AI領域的戰略投資，宣布與Xperi達成收購協議，目標直指后者旗下的芯片制造與AI模型壓縮專家——Perceive公司。
蘋果承認使用谷歌芯片來訓練AI
蘋果公司最近在一篇技術論文中披露，其先進的人工智能系統Apple Intelligence背后的兩個關鍵AI模型，是在谷歌設計的云端芯片上完成預訓練的。這一消息標志著在尖端
亞馬遜云科技與Anthropic加深合作 Amazon Bedrock再添Claude 3模型
客戶，如在亞馬遜云科技的先進基礎設施（如AI芯片Amazon Trainium）上進行構建。我們很榮幸能夠繼往開來，在
Groq LPU崛起，AI芯片主戰場從訓練轉向推理
人工智能推理的重要性日益凸顯，高效運行端側大模型及AI軟件背后的核心技術正是推理。不久的未來，全球芯片制造商的主要市場將全面轉向人工智能推理領域。
工商網監
評論