近日，由高工智能汽車主辦的2024年度智能汽車產業鏈【硬科技】趨勢峰會在江蘇太倉隆重舉行。軒轅智駕榮獲“硬科技·創新先鋒企業”獎。

軒轅智駕產品總監鄧行參會并代表公司領獎。此次獲獎，體現了行業評委會對軒轅智駕紅外熱成像技術的充分肯定，彰顯了軒轅在車載紅外感知領域優秀的技術創新實力！

紅外熱成像技術，因其獨特的工作原理，可輕松應對黑夜、強光眩光、霧霾、雨雪、揚塵等復雜天氣環境。熱成像紅外算法具有行人、車輛、動物識別檢測及碰撞預警功能，在自動駕駛領域，能有效彌補和提升其他傳感器短板，大幅增加車輛全時感知能力，為高階智能駕駛和自動駕駛提供更加高效和安全的解決方案。

基于紅外熱成像技術特性，軒轅智駕產品研發團隊結合汽車行業發展趨勢，攻克多項產品技術難題：包括產品造型輕量小型化、基于場景校正的無擋算法技術、超分辨率算法技術、雙光融合技術、真彩技術等，以及依托紅外感知特性，增強在惡劣環境下（雨霧、無光）AEB的可靠性研究。其中，造型輕量小型化方案和基于場景校正的無擋算法技術已導入前裝定點項目，同時深入研究AI-ISP技術，進一步提升產品在雨霧、低照度等情況下的感知能力。

01產品小型化

紅外熱成像ADAS產品經過四代發展，探測器從最早進口，到如今100%實現國產化，產品封裝工藝方面，從最開始的陶瓷封裝到目前晶圓PLCC的封裝工藝，使得紅外攝像頭更加小型化、輕量化，便于安裝和集成；在成像質量方面，隨著尺寸和工藝的優化，產品的分辨率也越來越高，成本也逐漸下降。

02無擋算法

通過自適應本底算法，優化場景校正算法進一步提升了算法校正效果，圖像質量與有快門相當。同時，無擋算法極大改善了圖像偽影問題，使得模板采集效率提升了300%以上。

03AI超分算法

AI超分技術可有效提升目標檢測性能。超分前，能穩定檢測90m左右的行人目標；超分后對于線對、MTF等客觀評測指標提升至少20%左右。

04紅外真彩轉換算法

通過神經網絡模型學習紅外圖像與真彩圖像之間的復雜映射關系，從而實現將紅外圖像轉換為真彩圖像，有效提高了紅外圖像的信息利用率。

軒轅智駕的紅外熱成像技術憑借優異的綜合性能，產品經過冷熱沖擊、防塵防水、耐鹽霧、太陽光輻射、機械振動、濕熱循環等一系列試驗，覆蓋電氣、機械、氣候、密封、材料、電磁兼容等60余項車規級測試，產品質量和可靠性出眾。

并且裝車實測性能優異，在夜間高速、隧道、地庫、城市街道、鄉間小路等多種場景下，均能準確有效的檢測識別行車、車輛、動物等多種類型的目標。