導讀
便于集成的嵌入式視覺系統一直以來面臨著帶寬、內存、算力三個方面的挑戰。友思特 FantoVision 邊緣計算設備擁有更快的處理速度和更高的帶寬選擇,其開放式架構有效突破了上述三重阻礙。
嵌入式視覺
嵌入式視覺是傳統機器視覺衍生出來的子集,嵌入式視覺系統由嵌入式設備+相機組成。一般來講,嵌入式視覺系統的功能不如傳統機器視覺系統強大,但更易于使用和集成,其硬件通常是針對特性應用而定制的,而基于PC的視覺系統通常用于一般的圖像處理,通用性較強。此外,在機器視覺中,還經常使用算力更強大的云計算集群服務器進行視覺算法部署,而與之相對,嵌入式視覺系統則屬于邊緣計算。
伴隨著工業4.0的發展,工業市場對視覺系統的需求也將越來越大,越來越多的行業開始部署嵌入式視覺解決方案。
嵌入式視覺挑戰
目前阻礙嵌入式視覺發展的三大阻力:帶寬、內存、算力。如何平衡三大因素、使整個嵌入式視覺系統達到最優解,正是各大技術廠商亟待解決的問題。
在帶寬方面,目前嵌入式視覺平臺大多采用易于集成的MIPI接口,再者是USB或1GigE。但此類視覺協議帶寬有限,而對于更高帶寬的10GigE、CameraLink、CoaXPress協議,似乎沒有更優解。
在算力方面,隨著 NVIDIA、NXP 等各類應用于專業板載處理器的發展,傳統機器視覺和嵌入式視覺之間的區別逐漸減小,并且由于嵌入式視覺系統具有尺寸小、功耗低、低成本等眾多優勢,被越來越多工業應用選擇。
在內存方面,常見的采用云部署的方法由于開發成本高,因此如何實現大量數據在邊緣端進行處理,如何保證數據不丟失情況下系統能穩定運行也是亟待解決的問題。
一站式嵌入式視覺解決方案:FantoVision
為解決嵌入式視覺系統在帶寬、內存、算力方面問題,友思特伙伴 Gidel 帶來創新性一站式解決方案—— FantoVision 邊緣計算設備。
FantoVision的架構采用 NVIDIA Jetson 嵌入式計算機與高端圖像采集與實時圖像處理和/或壓縮結合起來,并使用 Altera Arria 10 FPGA 進行可選的預處理/壓縮IP,可以實現從4臺 10 GigE Vision、4臺 CoaXPress或 Camera Link 相機進行圖像采集和處理。同時 FantoVision 提供豐富的IO接口,支持高達 2TB 以上的固態硬盤,為各類應用場景帶來更快的處理速度和更高的帶寬選擇。
FantoVision 還在其開放式架構方面獨具特色,可在 GPU 和 FPGA 上進行嵌入式AI或圖像處理。軟件工程師可以使用 CUDA C/C++ 和 NVIDIA 的 AI 庫在 GPU 上進行算法編程。此外,使用新型 ProcVision 套件,開發和部署 FPGA 上的可選預處理塊變得更加簡單快捷。
友思特邊緣計算機方案
FantoVision 20
可實現來自2個 10GigE Vision 和全模式(80 bit/dual-base) Camera Link 相機的圖像采集和處理。將高端 FPGA 圖像采集與 Nvidia Jetson 嵌入式計算機進行實時圖像處理和/或壓縮相結合。
FantoVision 40
支持從4臺 10GigE 或4臺 CoaXPress 2.1 相機進行圖像采集和處理。將高端 FPGA 圖像采集與 Nvidia Jetson 嵌入式計算機進行實時圖像處理和/或壓縮相結合。
了解更多?歡迎探索豐富案例:https://viewsitec.com/gidelfantovisionpara/
審核編輯 黃宇
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