想象一下，如果我們能夠通過智能攝像頭隨時監測年邁父母的身體狀況；如果我們能夠在空無一人的工廠里，讓機器自主檢測產品缺陷；如果我們能夠利用視覺增強型無人機自動發送求助信息，來幫助救助人員快速找到迷路的徒步旅行者；如果我們能夠讓設備自動識別保姆的身份，讓他們順利進入家里打掃……

邊緣側人工智能 結合互連設備

如今重疊技術的融合趨勢，讓這些如果都將變成可能！上述這些都是邊緣側人工智能結合互連設備的典型例子，這不僅可以解決如今消費者和企業面臨的很多實際困難，還將大大改善人們的生活和工作質量。

到2023年，邊緣計算——也就是位于網絡邊緣而不是集中化數據中心里的應用、數據和服務——將以每年35%的幅度增長，產業規模預計達到340億美元。與此同時，基于當今系統中強大的計算能力，開發具有人類意識的人工智能系統、在數據中心之外部署人工智能技術，都將成為市場上巨大的商機。

智慧家居就充分體現了邊緣側人工智能的好處，很多先進的技術可以幫助人們從日常家務中解放出來。

例如你在家經營了一個小公司，每個月都要發幾十個包裹，你在家中安裝了一個安防攝像頭，但每天面臨這么多人的進進出出，你如何保障家庭的安全呢？在一個真正的智慧家庭中，整個住宅的互連設備都能夠隨時感知并及時響應屋內外的任何活動，感知到哪些活動是正常的、哪些是異常的、哪些活動需要采取相應措施等等。智能家居設備都需要在邊緣端具備深度學習的能力，才能做出這些實時的決策和正確的判斷。

AWS DeepLens：全面可編程，且支持深度學習的無線視頻攝像頭

英特爾和亞馬遜在近日舉辦的AWS re:Invent全球峰會上宣布推出了AWS DeepLens，這是該公司第一個專為開發者設計、全面可編程且支持深度學習的無線視頻攝像頭，它為不同技術層次的開發者提供工具，來設計和開發人工智能（AI）及機器學習產品，從而支持邊緣側人工智能的發展。從數據中心和云，一直到邊緣嵌入式系統，英特爾一直致力于開發各種產品，來簡化開發人工智能解決方案的復雜過程。人工智能負載的動態特性和快速擴展，需要一套可自行適應、優化的開發軟件與服務，來幫助開發者構建自己的解決方案。

英特爾公司副總裁兼人工智能產品事業部總經理Naveen Rao表示：

英特爾認為，人工智能有能力解決世界上一些巨大的難題。英特爾非常高興與AWS一起在邊緣和基于云架構的解決方案領域，也就是涵蓋了整個人工智能范疇來一起合作。AWS DeepLens代表了英特爾與亞馬遜開發的最新人工智能解決方案，其中包括了英特爾?語音開發工具包、采用英特爾技術的亞馬遜Echo Show和Echo Look，以及用于AWS最新C5 系列的英特爾?至強?可擴展處理器。C5系列在亞馬遜EC2系列中提供最低的vCPU成本，非常適合運行先進的計算密集型負載，包括機器學習和深度學習。英特爾人工智能產品組合擁有廣泛的從邊緣到云的產品與軟件解決方案，讓開發者能夠專注于自己的科學領域，并推動人工智能的下一輪創新。

英特爾和亞馬遜在AWS re:Invent全球峰會上宣布推出AWS DeepLens

DeepLens結合了強大的處理能力與易于學習的用戶界面，以便支持開發者在云端訓練并部署模型。采用英特爾?凌動? X5處理器以及支持對象檢測與識別的嵌入式顯卡，DeepLens利用英特爾優化的深度學習軟件工具和函數庫（包括英特爾深度神經網絡計算函數庫，即英特爾clDNN），可以直接在設備上運行實時計算機視覺模型，從而降低成本并提高實時響應能力。開發者利用設備上已預先配置好的框架，就可以在幾分鐘內開始設計并創建人工智能和機器學習產品。目前DeepLens已經可以支持Apache MXNet*，將在2018年第一季度支持Tensorflow*和Caffe2 *。

人工智能和機器學習將催生新一代的智能產業，包括智能家居、智能零售、智能工業等，通過與設備的智能互聯讓人類的生活變得更加輕松。英特爾智能家居部門總經理Miles Kingston表示：

我們看到，人工智能和機器學習的技術進步，推動了整個智能家居領域迎來新一輪的創新。DeepLens匯集了英特爾各種硬件和軟件的專業知識，為開發者提供了強大工具用來創建各種新體驗，為智能家居集成帶來了無限的潛力。