之前的文章中，我們介紹了電動汽車電池品質與產能的提升離不開AI技術與機器視覺的結合。本次我們將就電動汽車電池電極制造環節中應用到的機器視覺系統和AI技術做進一步介紹。

電極，作為動力電池的核心組成，其制造精度對電池性能和使用壽命具有決定性影響。因此，在電極制造過程中，缺陷檢測的重要性不言而喻。

當前，機器視覺與AI技術的融合為電極制造帶來了革命性的變革。它們能夠在電極制造過程中實現自動分類與檢測，從而大幅縮短缺陷發現時間，優化生產流程。

康耐視憑借在AI與機器視覺領域的深厚積累，為電動汽車電池電極制造提供了一套高效的解決方案。該方案深度整合AI技術與機器視覺能力，對電極制造過程中的質量和細節進行精準把控，確保整個電極制造過程達到高效高品質成果。康耐視是幫助電池企業實現生產裝備升級的理想之選。

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電極涂層缺陷檢測

康耐視的電極涂層質量檢測利用工業線性掃描相機和AI分析軟件實現高效偵查瑕疵。康耐視工業線性掃描相機具備高靈活性，能生成高分辨率、高對比度的圖像，并以每秒67,000條線的采集速率，以供識別細微缺陷和確保敷料均勻。結合VisionPro Deep Learning，利用自學型圖像分析軟件，能快速區分外觀缺陷和功能缺陷，實現電極缺陷自主探測，確保電極性能成倍縮短檢測時間，達到生產制造“1+1>2”的能效。

*準確識別和分類電動汽車電極涂覆過程中的細微缺陷

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電極涂層寬度測量

康耐視面陣掃描相機可以區分電極、絕緣體和鋁或銅涂層，結合VisionPro軟件，可測量隔板和電極的尺寸；實時分析電極涂層圖像，提早識別錯誤，縮短轉換時間。該過程實現毫米級定位到薄膜、隔板、正負極的邊界，確保涂層在制定寬度以及極片切成同等寬度。康耐視面陣掃描相機+VisionPro軟件的組合，可以幫助制造商實現一體化生產，無需單獨配置額外的檢測站，提高制造精確度和一致性，減少廢品率，加快制造速度。

*實時快速測量電動汽車電池電極涂層的寬度

未來電池企業的核心競爭力將體現在制造能力上，包括質量控制、成本控制和智能化水平。相信康耐視提供的智能化解決方案，能為企業實現對電極制造過程的自動化控制和監測，加速高品質電池的規模化生產。

審核編輯：黃飛