傳感新品

【國家農業信息化工程技術研究中心：國產化新型視頻高光譜與點云“圖-譜合一”傳感器研發成功】

據傳感器專家網獲悉，國家農業信息化工程技術研究中心聯合中國科學院西安光學精密機械研究所，成功研發了國產化新型視頻高光譜與點云“圖-譜合一”傳感器（iSpectrum5D H41）。

農業農村部農業遙感機理與定量遙感重點實驗室主任楊貴軍表示，該傳感器采用模塊化設計，將高光譜采集與三維點云測量融為一體，輕便敏捷，適合輕小型無人機及地面移動平臺搭載使用，不僅可以快速獲取毫米分辨率的成像高光譜數據，還可以同步獲得作物精細三維形態數據，實現了作物空間三維、光譜維、時間維的五維實時同步感知。

楊貴軍介紹，該傳感器主要有三大突破：

傳感器采用國產化像元級光譜濾光的快照式陣列分光技術，并創新性突破多譜段光路共用技術和共孔徑一體化精密裝調技術，實現單鏡頭450nm～900nm光譜范圍內41個譜段的視頻級高速同步成像，克服了傳統線陣推掃高光譜儀圖像幾何畸變大校正難的問題，而且將高光譜和激光雷達一體化整機的體積做到業界最小、重量控制在3千克以內。

新型視頻高光譜與點云“圖-譜合一”傳感器iSpectrum5D 校飛成功 （北京市農林科學院供圖）

二、集成國際先進的全國產高精度測繪級激光雷達，采用獨特的三面塔鏡掃描結構和高頻電機，每秒產生200～300個激光剖面，在相同飛行條件下點密度是傳統激光雷達的4～6倍，絕對空間位置精度優于3厘米，實現田間作物莖葉分布、植株高度等作物精細三維表型解析。

三、突破了激光雷達、成像高光譜儀及定位定姿傳感器的時間同步技術難題，實現了無人機等移動平臺上三維點云和高光譜圖像的高精度圖-譜融合，幾何測量精度優于1個像素，為農作物育種表型技術從“室內”走向“室外”、從單一“形態結構”走向“功能-結構”表型協同解析提供了支撐。

楊貴軍說，多年來，國家農業信息化工程技術研究中心定量遙感團隊致力于智慧農業與農業遙感研究，自主研發的多載荷農業無人機遙感定量解析技術，在北京、江蘇、山東、河南、河北、安徽、黑龍江、寧夏等地開展無人機遙感表型獲取技術應用示范，為大型涉農企業提供核心技術支撐。

傳感動態

【小米投資企業|縱目科技廈門工廠第700萬顆傳感器正式下線】

據傳感器專家網了解，近日，縱目科技宣布其廈門工廠第700萬顆傳感器成功下線。這是縱目科技量產制造史上的又一重要里程碑，標志著縱目科技在推動自動駕駛量產方面取得了新的突破與發展。

縱目科技是最早進入自動駕駛領域的科技企業之一。早在2013年成立之初，縱目科技就確立了以環視ADAS切入自動駕駛領域的發展路線，隨后開發出LDW（車道線偏離預警）、BSD（盲區監測）等一系列創新的智能駕駛功能。經過三年的發展，縱目科技的環視ADAS完成了軟硬件方面的升級迭代，開始進入量產環節。

廈門工廠自成為縱目科技首個生產基地后，就開始承擔起傳感器生產制造的重要任務。如今，第700萬顆傳感器已成功下線。這不但是縱目科技在輔助駕駛傳感器領域技術研發、產品創新、量產制造等方面綜合實力的體現，也彰顯了縱目科技在輔助駕駛和自動駕駛領域長期深耕的決心及所取得的長足發展。

縱目科技創始人、CEO唐銳表示，廈門既是縱目科技重要的研發中心所在地之一，也是最主要的傳感器生產基地，在縱目科技的全球布局中占據著舉足輕重的地位。作為廈門市政府最早引進的自動駕駛企業，縱目科技廈門研發中心及工廠自2017年成立以來便一路高歌猛進，在輔助駕駛系統及相關攝像頭、毫米波雷達傳感器的研發與生產方面取得了突飛猛進的發展。今天我們欣喜地迎來第700萬顆傳感器成功下線。這些成績的取得離不開團隊成員的不懈努力，但更離不開廈門市政府長期給予的大力支持。我們由衷感謝廈門市政府提供的良好營商環境和優惠的招商政策，政府的重視和支持是對我們最大的肯定和鼓勵。未來，我們將以此為動力，持續加碼自動駕駛技術研發和產品生產制造，將廈門打造成為縱目科技最大的傳感器生產制造基地，為廈門的科技創新、經濟發展和百姓就業持續貢獻一份力量。

縱目科技一直致力于自動駕駛領域以感知為主的多傳感器融合技術，結合高精度深度學習算法即時定位建圖技術，打造高性能、低成本、可量產的軟硬件平臺，全棧研發多產品形態賦能客戶，建立平臺級自動駕駛解決方案。作為最早進入自動駕駛領域的領軍者，縱目科技始終從技術真正落地為出發點，已經形成了從基礎研發到量產應用的完整產業鏈，產品覆蓋包括AD/ADAS（域）控制器、攝像頭、毫米波雷達、超聲波等核心傳感器、核心感知、定位、地圖等算法產品和云服務類產品，成為了國內率先獲得整車廠L4級別量產項目定點合同的自動駕駛企業之一，并與長安汽車、一汽紅旗、東風嵐圖、蔚來、理想等多家國內主流主機廠商建立了量產合作關系。

站在新的起點，縱目科技始終秉持“安全駕駛，智慧生活”的美好愿景，在磨礪與挑戰中繼續聚力前行，持續發力自主創新，不斷用耀眼的量產成績推動中國智能網聯汽車產業高質量發展，助力中國由汽車大國向汽車強國加速邁進。

【ABB收購創新光學傳感器公司，進一步擴展智慧水務產品組合】

ABB宣布收購加拿大公司Real Tech。Real Tech是一家領先的創新光學傳感器技術供應商，可實現實時水質檢測和測試。通過此次收購，ABB將擴大其在水務領域的業務布局，并通過對智慧水務管理至關重要的光學技術進一步擴展其產品組合。該交易預計將于 2024 年第一季度完成，具體財務條款未予披露。

不同于傳統的水質分析過程較長的測量時間，Real Tech的產品可以提供實時在線的關鍵測量數據。這有助于實現更優的過程控制和持續的水質保證。Real Tech的專利解決方案涵蓋面向水質監測的數字水務價值鏈，重點聚焦數據創建與分析。

Real Tech的產品組合包括光學傳感器、控制器以及完善測量的配件。Real Tech傳感器利用光學原理測量水質組分。基于在線光譜和熒光測量技術，光學傳感器實現從實驗室測試延伸到在線工藝環境實時應用。專有AI軟件平臺Liquid AI提供分析服務，運用簡單而準確的方法分析Real Tech傳感器的數據。該公司擁有約40名員工，總部位于加拿大安大略省惠特比。

ABB測量與分析業務單元全球總裁慕博雅（Jacques Mulbert）表示：我們很高興歡迎新同事加入ABB大家庭。我們期待共同推進Real Tech的創新和增長之旅。與ABB攜手，Real Tech可以通過ABB龐大的全球銷售和服務網絡加快技術部署，從而在產品上市方面實現重大變革。此次收購是ABB測量與分析業務單元戰略的重要組成部分，其中包括在產品組合中增加先進的環境技術。

Real Tech首席執行官兼聯合創始人Jodi Glover表示：在大約20年前創立Real Tech時，我們就致力于研發光學傳感器技術，以期推動水務管理走向新時代。我們的實時水質監測傳感器和數據分析能力正在為各類客戶賦能，包括公用事業和其他行業，在運營和生產過程中的水質檢測，每天、每刻為為客戶提供關鍵水質檢測參數見解。我們十分期待成為ABB的一員，在共同愿景下，攜手創造更可持續的未來。

聯合國相關數據顯示，全球仍有22億人無法獲得安全飲用水，超過42億人缺少安全管理的衛生設施。與此同時，全球僅有11%經過處理的廢水得以再利用，而大約一半未經處理的廢水流入了河流、湖泊和海洋。水傳感器技術和人工智能的不斷進步有助于實現高效的水和污水管理。全球對水質監測、水處理和水基礎設施領域的投資規模顯著擴大。比如，未來十年，美國計劃投入1110億美元用于升級水務基礎設施，這一投資規模在水務行業堪稱史無前例。

【霍尼韋爾與ADI攜手推動樓宇自動化創新變革】

霍尼韋爾與ADI在2024年國際消費電子展(CES)期間宣布簽署合作備忘錄，旨在通過升級數字連接技術，探索無需更換現有布線即能實現商業建筑數字化的創新變革，以助力降低成本、避免浪費并減少停機時間。這項戰略合作首次將數字連接技術引入樓宇管理系統。

美國的許多商業建筑已經過時且效率低下，根據美國能源信息署(EIA)的數據，其中大部分建于2000年之前。此外，由于企業都在依靠網絡技術傳輸數據且傳輸的數據量越來越大，這就導致企業對云存儲和處理速度的需求激增。樓宇管理系統的數字化將使管理者能夠實時作出決策以降低能耗，并讓樓宇的網絡性能和安全性升級到現行的互聯網協議網絡，而無需支付由大規模改造帶來的高昂的成本費用。

ADI工業和多市場業務高級副總裁兼ADI EMEA區域總裁Martin Cotter表示："十多年來，ADI和霍尼韋爾攜手推動了一波又一波的創新浪潮。在雙方新一輪的合作中，我們無比高興地看到ADI技術將不止應用于工廠自動化領域，還將進入霍尼韋爾的樓宇管理系統，幫助客戶降低樓宇能耗，進而節省資金、提高適應能力并助力實現減排目標。"

霍尼韋爾首席技術官Suresh Venkatarayalu表示："霍尼韋爾正在革新樓宇管理系統，幫助樓宇業主應對當今的嚴峻挑戰。與ADI的合作將讓樓宇業主無需投入巨額資金就能升級和優化現有布線，節約人力成本，降低環境影響。"

霍尼韋爾計劃在其樓宇管理系統中采用ADI的T1L單對以太網和軟件可配置輸入/輸出(SWIO)解決方案。ADI的單對以太網支持長距離以太網連接，可以復用樓宇的現有布線，從而減少安裝時間和成本、避免浪費。同時，單對以太網可有效補充樓宇管理系統中現有的以太網連接，增強從邊緣到云端的連接，有助于消除數據孤島并更好地利用資產。

ADI的解決方案還使霍尼韋爾能夠打造針對不同需求的單一版本產品，降低了產品的復雜性，從而實現更加面向未來的控制和自動化方案，以適應日后可能的樓宇改造或需求變化。這有助于提高產品安裝速度，降低庫存需求，并讓更換調整變得更加經濟、便捷。

據傳感器專家網了解，Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI)是全球領先的半導體公司，致力于在現實世界與數字世界之間架起橋梁，以實現智能邊緣領域的突破性創新。ADI提供結合模擬、數字和軟件技術的解決方案，推動數字化工廠、汽車和數字醫療等領域的持續發展，應對氣候變化挑戰，并建立人與世界萬物的可靠互聯。ADI公司2023財年收入超過120億美元，全球員工約2.6萬人。攜手全球12.5萬家客戶，ADI助力創新者不斷超越一切可能。

霍尼韋爾是一家綜合性運營公司，服務于全球眾多行業和地區。我們的業務圍繞自動化、未來航空和能源轉型三大發展趨勢，并以Honeywell Accelerator操作系統和Honeywell Connected Enterprise集成軟件平臺為支撐。作為值得信賴的合作伙伴，我們通過航空航天技術、工業自動化、樓宇自動化以及能源和可持續發展等業務分支，助力企業解決最棘手、最復雜的全球性挑戰，提供切實可行的創新解決方案，讓世界變得更加智能、安全和可持續。

【松下工業承認數據造假數十年：相關產品不會停止出貨也不會召回】

1 月 14 日消息，據央視財經報道，日本知名制造業集團松下的一家子公司松下工業，近日承認在申請產品質量認證時存在長達數十年的數據造假和違規生產行為。該公司的負責人 12 日在記者會上向公眾道歉，并表示將接受第三方的調查。

據悉，松下工業主要從事電子零部件的生產和銷售，該公司稱，當時為了獲得相關認證，對用于汽車、家電等產品的電子零部件材料，在阻燃性也就是材料的抗燃燒特性等方面進行了數據造假。此外，該公司還長期生產并銷售著與獲得認證時材料成分不同的產品，這一做法同樣違規。

據報道，部分違規行為最早開始于上世紀 80 年代，共涉及該公司在日本及海外的 7 個工廠，共有 52 種產品受到影響，約有 400 家客戶公司受到牽連，不過是否涉及中國市場目前仍在確認中。

松下工業表示，目前沒有發現相關產品存在故障問題，不會停止出貨也不會召回，但會根據客戶的需求提供替換產品。

此次造假行為被曝出后，松下集團旗下各公司將對產品是否存在相同問題進行自查。此外，今后將由外部律師等組成的第三方調查委員會，對本次曝出的違規行為展開調查。

傳感器專家網注意到，這已經是日本大型企業在近期爆出的第二起數據造假丑聞。此前，日本豐田汽車旗下全資子公司大發工業承認造假長達 30 多年，這些丑聞嚴重損害了日本制造業的信譽和形象。

【速度傳感器的基本結構及應用】

速度傳感器主要是一種廣泛應用于工業控制、汽車、航空航天等領域的關鍵設備，它通過感知物體的運動狀態，將運動速度轉化為電信號輸出。本文將深入探討速度傳感器的結構組成以及主要原理，旨在幫助讀者更好地理解這一技術在各個領域中的重要作用。

一、速度傳感器的基本結構組成

1、感測元件

速度傳感器的核心部件是感測元件，它負責感知物體的運動狀態。常見的感測元件有霍爾效應傳感器、光電傳感器、電感傳感器等。這些元件能夠根據物體的運動產生相應的電信號，為后續的信號處理提供基礎數據。

2、信號處理電路

感測元件輸出的信號往往需要經過一系列的處理，以便更好地反映物體的速度信息。信號處理電路負責放大、濾波、去噪等操作，確保最終輸出的信號具有較高的精度和穩定性。

3、輸出接口

處理完的信號需要通過輸出接口傳遞給外部系統，比如控制系統或記錄儀。輸出接口一般采用標準的電壓或電流信號，以便與其他設備進行連接。

二、主要原理

1、霍爾效應原理

霍爾效應是一種基于磁場的物理效應，速度傳感器中的霍爾效應傳感器通過檢測運動物體在磁場中的磁通量變化來判斷速度。當物體運動時，磁場中的磁通量會發生改變，霍爾效應傳感器能夠感知這一變化并輸出相應的電壓信號。

2、光電效應原理

光電傳感器利用光電二極管和光敏電阻等元件，通過測量光的強度變化來判斷物體的運動速度。光電傳感器常常通過物體與光源之間的阻隔來產生脈沖信號，通過計算脈沖的頻率或數量來確定速度。

3、電感效應原理

電感傳感器基于電感效應，通過檢測運動物體對磁場的影響來獲取速度信息。當物體運動時，它會改變磁場中的電感值，傳感器測量這一變化并將其轉化為電信號輸出。

三、應用領域及發展趨勢

1、汽車工業

在汽車工業中，速度傳感器廣泛用于測量車輛的速度、轉速等參數，為發動機控制、自動變速器等系統提供準確的輸入信號，提高車輛性能和燃油效率。

2、工業自動化

在工業自動化領域，速度傳感器被用于監測生產線上各種設備的運動狀態，實現精確的控制和調節，提高生產效率和質量。

3、航空航天

在航空航天領域，速度傳感器用于飛機、火箭等載具的導航和飛行控制，確保飛行器在空中能夠穩定、精準地運動。

總的來講，速度傳感器作為現代工業和科技發展中的重要組成部分，不僅在汽車、工業自動化等傳統領域中發揮著關鍵作用，而且在新興領域如物聯網、人工智能等方面也有著廣闊的應用前景。通過對速度傳感器的結構組成及主要原理的深入理解，我們可以更好地把握這一技術的發展趨勢，為相關領域的應用提供更為精準和可靠的技術支持。

審核編輯 黃宇