據(jù)報道，一個全新的超級計算機“深南”預計明年出現(xiàn)在澳大利亞，其主要功能是全面模擬人類大腦的突觸運作機制。這款超算每秒能進行2.28億億次的突觸操作，與科學家所估計的人腦中的突觸數(shù)量相吻合。此舉將有助我們更深入地理解人腦在能耗相對較低但卻能處理海量信息的原因所在。

據(jù)悉，“深南”的研發(fā)團隊指出，之前已經有過相關的神經形態(tài)計算機問世，但“深南”被認為是迄今為止規(guī)模最大的一款。這個研發(fā)項目是由位于澳大利亞悉尼的國際神經形態(tài)系統(tǒng)中心聯(lián)手英特爾和戴爾共同發(fā)起的。與一般的計算機不同，“深南”的硬件芯片可以創(chuàng)建一種尖峰神經網絡模型，用于解釋大腦信息處理過程中的突觸運作模式。

“深南”項目主管安德魯·范·斯海克強調：“這是我們首次實時模擬體積與人腦相當?shù)募夥迳窠浘W絡活動。盡管‘深南’的性能不如現(xiàn)有的超級計算機強悍，但是它會帶領我們更深入地理解神經形態(tài)計算以及生物大腦的機理，進而揭示大腦的運作機制。”

值得注意的是，超級計算機因其高能耗聞名，然而人類大腦的能耗并不如電燈。這種差異主要源于它們采用了截然不同的數(shù)據(jù)處理方式： 傳統(tǒng)計算機在運作時，數(shù)據(jù)需要不斷在處理器和存儲器間傳輸; 而神經形態(tài)架構則通過并行執(zhí)行大量操作，極大地降低了數(shù)據(jù)的流動次數(shù)。因此，神經形態(tài)架構能夠有效降低能耗。再加上尖峰神經網絡的驅動方式主要依賴事件，這就意味著神經形態(tài)系統(tǒng)只會對已知的輸入變化做出反饋，而不會像常規(guī)計算機那樣在后臺持續(xù)運行，進一步降低能耗。

有研究者表示，“深南”將助力神經科學領域的研究，同時也為提高計算能效開辟新的道路。如果這項技術得以縮小尺度至微型水平，將有望增強無人機和機器人的自主能力。