方法一：原始方法

T = 10e-6;               %脈寬
B = 4e6;                %信號帶寬
K = B/T;                 %調頻斜率
Fs = 80e6;                %采樣頻率
Ts = 1/Fs;               %采樣間隔
N = T/Ts;
t = linspace(-T/2,T/2,N);
lfm = exp(j*pi*K*t.^2);  %生成線性調頻信號
%以上可以分解為exp(j*pi*(K*t)*t),即K*t=f，f隨著時間線性變化；

方法二：進階方法，利用matlab封裝好的對象

clc;
clear;
fs = 80e6;
waveform = phased.LinearFMWaveform('SampleRate',fs,...
    'SweepBandwidth',4e6,...
    'PulseWidth',1e-5,'PRF',4e3);
% 'SweepBandwidth'為掃頻帶寬 
% 'PulseWidth'為脈沖寬度 
% 'PRF'為脈沖重復周期
waveform.CoefficientsOutputPort=true;
% plot(waveform,'PlotType','real');
% plot(waveform,'PlotType','imag');
plot(waveform,'PlotType','complex');

下圖為上圖線性調頻信號對應額的匹配濾波系數，該系數與原始波形的關系為共軛（虛部反相）鏡像（時間上翻轉）。匹配系數在相關接收時需要用到，如線性調頻脈沖雷達的脈沖壓縮（即匹配濾波）系數；

方法三：高階方法，利用matlab工具箱（雷達波形分析工具箱）

工具箱產生波形后可導出到matlab工作區間做仿真使用。