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數字驗證中Formal Verification在國內的應用以及前景如何?

數字芯片實驗室 ? 來源:數字芯片實驗室 ? 2023-06-26 16:38 ? 次閱讀

老規矩,先說結論:前(錢)途并不明朗。

如果一個DV熟悉simulation驗證,即使他不會formal也不會影響他找到一份不錯的工作。如果一個DV在熟悉simulation驗證的基礎上,又會formal驗證,那他會獲得不錯的加分項,但這還并不足以讓他和前者拉開決定性的差距。

如果一個DV只會formal驗證,那他在大部分公司大概率很難拿到offer,甚至都不會進入到面試環節。

以下是論證環節,我們以synopsys家的FPV(連接性檢查之類的,本質上都系屬FPV的范疇)和DPV兩款formal工具為例。

formal可以對DUT進行全空間輸入的檢查(但也別高興的太早,很多時候需要assume中把很多違規的激勵場景排除在外,這部分工作可不小),這一點是simulation所不能及的,在多輸入組合,小數據深度的RTL驗證中,使用formal無疑是性價比最高的。

但是對大型DUT而言...目前server的算力還遠遠達不到能支持使用foraml的地步,不知哪位大神可以用NVIDIA家的H100優化各個engine的計算...屆時看看加速效果如何...

所以,formal的定位就比較尷尬了,在大部分的block level 驗證根本使不上勁,曾經嘗試過用FPV對一個數據深度大約200個cycle的DUT做形式化驗證,結果跑了30多小時,一個property都沒證明出來,整得我直接吐了。

這種中型規模的RTL如果用simulation,妥妥的一分鐘能跑十幾個sanity case,所以性價比實在太低。尤其是碰到帶memory的設計,用formal簡直就是噩夢(不過工具好像可以替換掉memory的邏輯,你也可以dummy掉data payload,但控制邏輯的data path同樣不短)。

Formal的風險

formal看上去高大上,但其實就是用另一種方式讓你把RTL又給寫了一遍...本質上是在學習設計細節,這個過程很燒腦的,而且性價比并不高。

simulation在做sign off review的時候,可以列出功能點,驗證計劃,testcase list,coverage這種比較硬核的指標,但如果是用formal,DE那邊除了coverage可以看以外,他會覺得你是不是偷偷把RTL又抄了一遍,這種review的risk是非常高的...

formal蛋疼的點在于,它的檢查是需要精確到cycle base的,這就意味著expected dat的產生同樣需要精確到和dut同一個cycle,你需要對RTL的內部實現了如指掌!......用simulation做ref的時候大部分情況只要能保證數據完整性就行。所以你可能不是在寫ref,你真的在實現RTL啊!奧,你可以說,你用的不是FPV,而且DPV,你的model不是用sv寫的,用的c++,但同學,你在TCL里面同樣需要完成數據對齊的工作啊!逃不掉的呀!而且,這尼瑪更恐怖。

看到這里明白了吧,formal難以大規模推廣的難度在于,這東西對DV owner的要求太高了,而且限制條件太多,使用它的投入產出比遠遠低于simulation驗證,所以uvm的培訓班到處都有,但formal的培訓班有幾個人見到過?

Formal的優勢

當然了,formal在有些情況下,確實可以事半功倍,比如在soc上做同步邏輯之間的連接性檢查,比如做仲裁,多路選擇,或者cache controller的驗證,亦或是對于計算單元的驗證,以及設計的一致性檢查,formal這種類似于數學證明式的效率是遠遠高于simulation驗證的,但也僅此而已了。

simulation也好,formal也罷,歸根結底都是工具,是手段,需要根據不同的場景做選擇。只是目前來看在大多數情況下,formal并沒有絕對的,不可替代的作用,只能作為simulation的有效補充,提升整體驗證的效率,所以我當時對它的印象就是《神雕》中公孫家的閉穴神功,難練易破,不練也罷。

最后,在國內專職做formal enginee的機會可能只有AMD或者NVIDIA有(初創的幾家做處理器芯片的公司可能也會用formal,但是不是專職的不清楚),海思有沒有我不太清楚,可以說國內目前95%以上的公司根本用不到formal,是小眾到不能再小眾的領域了。

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