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工業(yè)數(shù)據(jù)采集的特點(diǎn)和難點(diǎn)

物通博聯(lián) ? 2022-08-08 10:11 ? 次閱讀

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展離不開(kāi)工業(yè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用,工業(yè)數(shù)據(jù)的采集是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎(chǔ),在實(shí)際工業(yè)數(shù)據(jù)采集過(guò)程中,常常碰到以下難點(diǎn):

1. 多種工業(yè)協(xié)議并存

因?yàn)楣I(yè)軟硬件系統(tǒng)存在較強(qiáng)的封閉性和復(fù)雜性,工業(yè)領(lǐng)域使用的通信協(xié)議有很多,如PROFIBUS、Modbus、CAN、HART、EtherCAT、EthernetIP、Modbus/TCP、PROFINET、OPC UA,以及大量的廠商私有協(xié)議。在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng),不同廠商生產(chǎn)的設(shè)備,采用不同的工業(yè)協(xié)議,要實(shí)現(xiàn)所有設(shè)備的互聯(lián),需要對(duì)各種協(xié)議做解析并進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,這是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)最先遇到的問(wèn)題,設(shè)備的品牌種類繁多,不同年代,不同協(xié)議不統(tǒng)一,接口不同意,數(shù)據(jù)采集困難,耗時(shí)又費(fèi)力。

2.數(shù)據(jù)采集量大

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用越來(lái)越豐富,數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,格式還都不一樣,對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、運(yùn)算能力要求非常高,數(shù)據(jù)還帶有大量的時(shí)間屬性,數(shù)據(jù)采集要保證時(shí)空信息的準(zhǔn)確性和可追溯性,數(shù)采集量大,給工業(yè)數(shù)據(jù)采集帶來(lái)困難。

3. 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求

工業(yè)數(shù)據(jù)采集的一個(gè)很大特點(diǎn)是實(shí)時(shí)性,包括數(shù)據(jù)采集的實(shí)時(shí)性以及數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性。例如基于傳感器的數(shù)據(jù)采集,其中一個(gè)重要指標(biāo)為采樣率,即每秒采集多少個(gè)點(diǎn)。采樣率低的如溫濕度采集,采樣間隔在分鐘級(jí);采樣率高一些的如振動(dòng)信號(hào),每秒鐘采集幾萬(wàn)個(gè)點(diǎn)甚至更多,方便后續(xù)信號(hào)分析處理以獲得高階諧波分量。

采樣率越高意味著單位時(shí)間數(shù)據(jù)量越大,如此大的數(shù)據(jù)量,如果不加處理直接通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心或云端,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的帶寬要求非常之高,而且如此大的帶寬下,很難保證網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)目煽啃裕赡軙?huì)產(chǎn)生非常大的傳輸時(shí)延。

如果將數(shù)據(jù)上傳到云端,云端分析后再繞一圈回來(lái),指導(dǎo)下一步動(dòng)作,一來(lái)一回產(chǎn)生的時(shí)延,很多時(shí)候?qū)⒆兊貌豢山邮堋?/p>

poYBAGLfpbyAdvKdAANenoSJZrY144.png物通博聯(lián)工業(yè)數(shù)據(jù)采集方案

物通博聯(lián)工業(yè)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)具有設(shè)備接入、協(xié)議轉(zhuǎn)換、邊緣計(jì)算的能力。多接口多種聯(lián)網(wǎng)方式,解決設(shè)備接入的復(fù)雜性和多樣性,實(shí)現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)和工廠外智能產(chǎn)品/移動(dòng)裝備的泛在連接。

強(qiáng)大的協(xié)議解析能力,數(shù)據(jù)接入后,將對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析、轉(zhuǎn)換,并通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用層協(xié)議如MQTT上傳到物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。強(qiáng)大的邊緣計(jì)算能力,在協(xié)議轉(zhuǎn)換后,可能在本地做即時(shí)數(shù)據(jù)分析和預(yù)處理,再上傳到云端,提升即時(shí)性并降低網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力,大大提升處理的速度和效率,減輕云端的負(fù)荷。

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