最近，隨著人工智能（AI）2.0大模型的啟動，我不僅跟同事熱火朝天地研讀相關(guān)論文，還去美國一線了解AI2.0的新趨勢，探索這一領(lǐng)域產(chǎn)學研的深度融合。在人工智能大模型發(fā)展論壇上，我將近來關(guān)于AI2.0大模型方面的機遇與挑戰(zhàn)及部分爭議做一個比較通俗的分享和剖析。

大模型也會“胡說八道”

業(yè)內(nèi)人士熟悉的AI1.0是以AlphaGo為代表的深度學習，隨后AI1.0開始在計算機視覺等領(lǐng)域趕超人類，并且穿透實體行業(yè)創(chuàng)造了價值。但AI1.0也遇到了明顯的瓶頸，這些瓶頸正好是AI2.0時代的大模型能夠解決的。

AI1.0遇到的瓶頸是什么？在AI1.0時代，單領(lǐng)域數(shù)據(jù)集之間、數(shù)據(jù)集與模型之間各成孤島。當時還沒有大模型的時候，我們要做一個領(lǐng)域的AI應(yīng)用，要深入該領(lǐng)域收集數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、標注數(shù)據(jù)，然后再去調(diào)整模型，整個過程的工作量和成本都非常可觀。

AI2.0的大模型有一個很大的特點，就是可以用海量數(shù)據(jù)訓練一個大模型，只需要微調(diào)就可以執(zhí)行五花八門的任務(wù)。現(xiàn)在用來訓練大模型的主要是文字數(shù)據(jù)內(nèi)容，未來還會增加多模態(tài)數(shù)據(jù)，隨著數(shù)據(jù)的豐富化，再以這個模型去做微調(diào)。可以預想，AI2.0的未來將具備非常大的威力。

一個聰明的AI引擎有望帶來應(yīng)用的爆發(fā)，那么這樣的應(yīng)用到底多快才能爆發(fā)？

前提還需要弄清楚一個重要問題，就是今天的大模型有時候會一本正經(jīng)地“胡說八道”，但大模型的能力也來自這個所謂的“胡說八道”。如果將其“胡說八道”的能力降為零，那么其推理能力也幾乎沒有了。

因此，我認為內(nèi)容生產(chǎn)、娛樂等是AI2.0最快也最易于落地應(yīng)用的領(lǐng)域，這些領(lǐng)域有一定的容錯空間，也能通過人工干預校準錯誤。未來，隨著AI2.0的不斷迭代發(fā)展，“胡說八道”的問題也有望解決。

不只是一個問答引擎

在此，我將AI2.0的大模型生態(tài)劃分為基礎(chǔ)模型層、中間層、應(yīng)用層3個層次。

基礎(chǔ)模型層主流的說法是模型即服務(wù)；應(yīng)用層包括AI各種垂類應(yīng)用，如輔助寫稿、畫圖、摳圖等；中間層則是提供模型微調(diào)、推理遷移學習的各種工具，幫助大模型更高效實踐，讓應(yīng)用開發(fā)的成本降到最低，助推AI2.0應(yīng)用進入百花齊放的態(tài)勢，形成強大且有黏性的平臺生態(tài)。

由此可見，AI2.0將是一個巨大的平臺機遇，其規(guī)模將是移動互聯(lián)網(wǎng)的10倍，所有的應(yīng)用和界面都會被重寫一遍，將顛覆很多行業(yè)。

未來，我們可以想象這樣一個場景：一個很厲害的編輯可以通過AI寫出一篇深度報道；創(chuàng)作游戲時，角色、背景、道具、衣服、故事的產(chǎn)生，甚至所有的代碼最終都會用AI來寫。一些小朋友甚至會把自己想玩的游戲通過AI寫出來，再用文字做一個游戲介紹，幾秒鐘后就可以玩了，這跟今天的游戲制作有很大差別。

因此，大模型不只是一個問答引擎，它還將深刻改變未來應(yīng)用的生態(tài)，可以成為人們的垂類智能助理，但也隨之帶來一些問題和挑戰(zhàn)。因此，開發(fā)AI2.0時，需要同時研究如何善用AI2.0技術(shù)，以及制定管理AI2.0的法律、法規(guī)。

優(yōu)秀的技術(shù)產(chǎn)品是“賽馬”賽出來的

不難發(fā)現(xiàn)，除了AI領(lǐng)域外，大模型的改革還會帶來一些平臺式的巨大差距。

另外，在所有的應(yīng)用里，AI-First（人工智能優(yōu)先）將是最重要的應(yīng)用。AI-First指這個應(yīng)用沒有AI就不能成立。簡單地說，當我們把大模型從應(yīng)用中抽掉，這個應(yīng)用將會完全癱瘓。

要在AI領(lǐng)域做應(yīng)用或創(chuàng)業(yè)，就一定要做必須有AI參與的App應(yīng)用，因為它將是AI2.0時代的寵兒，它的整個用戶體驗將令人耳目一新。

近期，關(guān)于大模型有幾種質(zhì)疑的聲音：“使用海外的開源大模型就可以做出中國版OpenAI”“大模型耗錢且耗人，只有巨頭才有入場券”“開發(fā)小模型就夠用了”……

這些說法正確嗎？

首先，開源是非常重要的，中國技術(shù)未來的發(fā)展肯定需要開源，因為高校和創(chuàng)業(yè)者沒有開源就很難得到啟動的力量。但是，“使用海外的開源大模型就可以做出中國版的OpenAI”的說法是絕對錯誤的。雖然開源模型本身有一定局限性，但如果直接使用海外的開源大模型，技術(shù)的天花板將決定你永遠做不出達到或超越GPT-4.0技術(shù)水平的大模型。

第二，很多人做開源大模型訓練時用GPT-4.0來訓練，但誰也不敢保證GPT-4.0未來仍會讓每個人都能使用，從商業(yè)的角度也沒有理由讓你占這個便宜。

第三，拿海外訓練出來的大模型，在國內(nèi)做微調(diào)是值得商榷的。因為國內(nèi)外的文化習慣、法律法規(guī)不同，所以自主創(chuàng)新做大模型是中國企業(yè)的必經(jīng)之路。

當然，未來不可能有50家大模型公司存在，會收斂到一個很小的數(shù)字上。不過，在當前大模型這個領(lǐng)域，我們都在追趕，可以鼓勵以各種不同的模式去先行先試，優(yōu)秀的技術(shù)產(chǎn)品是“賽馬”賽出來的。

AI2.0市場規(guī)模巨大，足以容納巨頭、中小企業(yè)和初創(chuàng)公司在里面“賽馬”。創(chuàng)業(yè)公司與巨頭各擅勝場，正如ChatGPT背后的OpenAI公司一樣，創(chuàng)業(yè)公司更靈活、更專業(yè)。從硅谷經(jīng)驗來看，很多技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)起者，都技術(shù)領(lǐng)先、策略靈活、市場反應(yīng)快。落地執(zhí)行力強的團隊將是中國大模型公司成功的關(guān)鍵。

創(chuàng)新需要合作，開放共創(chuàng)未來。我們期待中國大模型賽道能形成巨頭、中小微創(chuàng)新企業(yè)一起發(fā)展的“創(chuàng)新綜合體”，一起把AI2.0做大做強。