前言

當前，工業互聯網行業正處于價值認定不清、未來發展路徑不清的階段，市場熱度下降，市場需求遇冷，當然，這里面有整個世界和中國經濟下行的影響，但我認為其核心原因還是工業互聯網沒有亮眼的市場業務表現所致，當前多數工業互聯網企業市場端表現都不盡人意，目標市場到底在哪里？行業定位在哪里？客戶需求怎么樣？等等。

解決諸多需求，需要訴求源頭，本文爭取在一定條件的閉環下，對工業互聯網進行認知的再升級，希望能夠厘清工業互聯網真正的價值所在，從而可以使產業長久的發展，也希望對于認知的再升級，可以在一定程度上讓工業互聯網從業者可以堅定信念。

科技發明引領的工業革命

翻看工業的發展史，目前一共經歷過三次工業革命，縱觀前三次工業革命，都是以相應時代的“新型”基礎設施建設為標志，從而帶來了大的行業與市場的發展。

第一次工業革命是以蒸汽機的發明為起點，從而產生了鐵路建設的廣大市場，從而帶來整個工業的大發展。

第二次工業革命是以電力的發明為起點，從而產生了公路和電網的廣大市場，從而帶來整個工業的又一次大發展。

第三次工業革命是以計算機的發明，自動化、信息化的應用普及為起點，從而產生了互聯網的廣大市場，從而帶來整個工業的又一次大發展。

這其中的共性就是，這幾次都是以科技發明為驅動的工業革命，也就是說起源都是發明一種類似于通用技術的基礎設施，然后這種通用技術被廣泛應用于各行各業，最終會帶來整個產業市場的大發展。

當前，工業正處于新一輪工業革命的前夕，數字經濟正大踏步向前發展，數字經濟的趨勢勢不可擋，整個工業也因為數字經濟的發展而開展轉型和升級，這其中肯定會出現新型的基礎設施，也一定會出現一種通用技術，這種通用技術我們稱之為新一代信息技術，而新一代信息技術的主要載體，對工業來講，工業互聯網具備這種屬性。

工業互聯網平臺具備通用技術的全部特征

實際上，工業互聯網平臺具備通用技術的全部特征：

1、無處不在：通用技術有著各種各樣的使用用途以及大量廣泛的使用場景；

雖然當前工業互聯網尚未進入每一個工業企業，但是，工業互聯網賦能工業的底層邏輯是正確和閉環的，我相信，未來隨著工業互聯網走進各行各業，企業使用工業互聯網會帶來各類用途，而不僅僅是當前的平臺化設計、智能化制造、服務化延伸、數字化管理等，也會涉及企業供應鏈、數據價值提升等各種方面，其對于企業的質量、安全、業務流程、物流、環保等各方面、各層次的場景都會廣泛涉及和提升。

2、持續改進：隨著時間的推移，通用技術不斷在改進，使用成本也不斷降低；

實際上，工業互聯網平臺的本質是平臺經濟，只有大規模普及后，其成本會極大降低，隨著平臺的普及，企業對于平臺的能力訴求也會趨于一致，各類工業企業對于底層技術即通用技術的需求會逐漸聚焦，包括IIoT、scada、數據智能服務、應用開發支持、安全、數據匯集應用等共性問題，甚至未來對于數據價值、人工智能、語音、工作流、業務模型等業務的訴求，聚焦于統一的數據底座、開發底座、應用底座甚至統一的使用平臺。

3、驅動創新：通用技術使技術創新和技術發明更加容易，催生更多新產品；

當工業企業有一個通用的技術平臺，我們姑且設定為工業互聯網平臺，其就已經具備了一個創新驅動的載體和引擎，一定會使企業的各項技術發明和創新更加容易。

試想，如果工業企業有工業互聯網平臺，那么企業數據流、業務流、資金流都跑在平臺上，企業的各種基于平臺和數據的創新就有了基礎，各種發明和創新就不需要過多的關注底層數據和平臺能力支持方面的不足，而可以快速、簡便地開展各項企業需要的發明創造，未來的企業級新產品也會層出不窮。

基于以上的認知，我深刻地覺得工業互聯網平臺是一種通用技術，其具備通用技術的全部特征，未來一定會為工業企業帶來各方面的幫助，未來會出現設計人員和工程師創造和主導的數字化時代，因為工業互聯網平臺為他們提供了想象、實施和傳播的沃土，只是工業互聯網尚處于通用技術普及的階段，我們還需要一些耐心和堅持。

數字化轉型的三個視角

工業互聯網作為通用技術的價值我們已經做了一些梳理和認定，那么工業互聯網應該在哪些角度去認知，應該如何真正帶來價值呢？

我想以三個視角去看工業數字化和工業互聯網：

1、以汽車駕駛演變路徑看工業數字化

我們知道，整個汽車駕駛的演變路徑大致包括：沒有自動化、駕駛輔助、部分自動駕駛、有條件自動駕駛、高度自動駕駛和完全自動駕駛，即L1-L5的發展路徑。同樣，我們看工業企業，其智能化演變路徑也是如此，包括：手動操作、半自動控制、自動控制、半自主運行、高度自主運行和完全自主運行，這其中數字化是工業企業完全智能化的核心。

2、以數據的視角看工業數字化

我認為一個工業企業在數據層面的發展分為三個階段：流程驅動、數據驅動和知識驅動。

我們知道，以前工業企業的管理是遵循管理靠制度，制度靠流程，基本是是以流程驅動的管理體系，因為工業生產的重要性和嚴謹性，工業企業普遍希望固化流程，保證安全生產運行。

但是，隨著企業數字化的發展，企業積累了大量數據，而前期流程驅動的組織逐漸出現弊端，流程的過重會帶來效率的降低，而如何利用數據就變得非常重要，數據價值是打破傳統流程模式，帶來效率的提升。

隨著數據的積累和獲取，通過有效利用數據形成知識就成為驅動企業發展的核心驅動力，利用積累的大量數據，基于數據的邏輯、模型、算法等將這些數據轉化為企業需要的各類知識，本質上Chat-GPT也是一種知識驅動的邏輯。

就像《第二次機器革命》一書中所說，在機器革命時代，本質是機器代替人的四肢，受人的思維驅動，但是，當第二次機器革命來臨，當數據積累形成知識，那時，知識就會代替人的大腦，因為數據知識的決策比人的決策更準確和智能，因為他是有大量的數據、模型和算法積累的決策支撐。

3、以自動化的視角看工業數字化

我們認為，一個企業的所有數字化只需要關注兩個自動化：企業運營自動化和生產過程自動化，而解決了兩個自動化的貫通就是工業企業數字化的核心命題。

在我國開展自動化、信息化的早期過程中，那時稱之為兩化融合階段，那時企業上了很多信息系統，包括各類的工業軟件，包括生產過程、業務管理、流程支撐等各方面，有ERP、MES、WMS、CRM、OA等各類系統，同時自動化領域也逐漸出現了機器換人，企業上了很多的機器，構建了自動化產線等。

這兩個自動化的出現、部署和應用發展的價值還是非常明顯的，確實在一定程度上起到了提質降本增效的作用，這也為未來工業企業數字化轉型、智能化發展打下了堅實的基礎。

以兩個自動化的貫通為目標，解放數字生產力

基于當前我們工業企業的三個視角，我們覺得解決工業企業數字化轉型的核心邏輯就是以工業互聯網平臺為基礎載體的生產過程自動化和運營管理自動化的全面貫通。

我們需要首先構建企業級的工業互聯網平臺，基于平臺全面納管各類企業管理自動化涉及的各類運營系統，相關業務應用的開發，各類APP也是基于平臺的，平臺類似于生產APP的工廠一樣，同時，我們也應該全面連接和管理生產過程自動化，包括各類設備的數據采集，各類底層數據庫的接入，各類視頻、語言等數據的接入，各類生產現場數據的接入，即接入和納管各種多源異構數據，當我們全面實現了兩個自動化的貫通，那么工業互聯網平臺的通用技術效應就逐漸顯現，我們可以基于平臺實現企業各類場景的業務應用打造，我們可以實現企業基于各類數據的預測性分析和設備預測性維護，我們可以基于平臺和數據解決企業黑盒子問題、數據孤島問題、業務決策不準問題、數據利用率低的問題、IT需求變化多的問題、工藝改善難的問題等等。

如果我們能夠基于工業互聯網平臺實現兩個自動化的貫通，實現工業企業完全自主運行以及知識驅動的未來目標，我想我們暢想和期待的未來工業企業智能化時代就一定會來臨！

結語

我想，工業互聯網的出現一定不是偶然的，一定是有某種目的、意愿和意識的綜合發展邏輯驅動的，我們有責任找到工業互聯網的核心邏輯和應用價值。

任何的通用技術的發明和發展都不是短期的，有一個起底回升、蜿蜒迂回的過程，前幾次工業革命中電力和計算機發明出現的時候，前十年的GDP并沒有相應的飛速發展，只有科技發明真正深入各行各業，成為各個行業的基礎能力構建，其大規模聚合效應才會顯現，市場才會爆發式增長，工業互聯網作為基礎設施類的通用技術，其發展過程也是如此。

當前國內工業互聯網市場還處于通用技術普及階段，需要不斷地對市場宣傳教育，需要不斷地打造應用場景和成功案例，而這是一個長期積累的過程，至少需要十年左右的時間。工業互聯網的本質是一種組合式創新的通用技術，我們需要把這種通用技術不斷深入到各個行業和產業中去應用和實踐，使其能夠像沃土一樣支撐著工業企業在這上面生長出各種各樣的應用。

為此，我們從業者需要堅持長期主義，以價值創造、客戶需求為導向，真正沉下心來打造產品、打造標桿、打造應用，通過工業互聯網這種通用技術能力實現兩個自動化的貫通，解放數字化生產力，使數字化轉型有基礎、有抓手、有能力、有目標，讓工業企業客戶真正感受到數字化轉型的魅力和價值！

審核編輯 ：李倩