在5G和移動(dòng)邊緣計(jì)算的加持之下，企業(yè)主、生產(chǎn)設(shè)施經(jīng)理和控制工程師正在體驗(yàn)到，將傳統(tǒng)手動(dòng)流程升級(jí)為自動(dòng)化、高效的技術(shù)解決方案所帶來的好處。

隨著制造商開始意識(shí)到如何利用技術(shù)和適應(yīng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)將成為其在競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先的關(guān)鍵，在5G的幫助下，大規(guī)模的轉(zhuǎn)型有望在未來幾年改變生產(chǎn)制造設(shè)施的運(yùn)營(yíng)方式。根據(jù)美國制造業(yè)研究所（Manufacturing Institute）最近進(jìn)行的一項(xiàng)研究，91%的制造企業(yè)認(rèn)為5G連接將對(duì)其業(yè)務(wù)的未來發(fā)展至關(guān)重要。

實(shí)現(xiàn)工廠的數(shù)字化，需要了解生產(chǎn)設(shè)施所面臨的挑戰(zhàn)。在5G和移動(dòng)邊緣計(jì)算的幫助之下，企業(yè)主、生產(chǎn)制造設(shè)施經(jīng)理和控制工程師正在體驗(yàn)到從傳統(tǒng)的手動(dòng)過程升級(jí)為自動(dòng)化、高效的技術(shù)解決方案所帶來的好處。

5G和移動(dòng)邊緣計(jì)算使關(guān)鍵應(yīng)用能夠在靠近工作地點(diǎn)（如果不在工作地點(diǎn)的話）的網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)行，這樣可以減少延遲時(shí)間并支持近乎實(shí)時(shí)的運(yùn)營(yíng)洞察，從而幫助用戶優(yōu)化數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)以提高生產(chǎn)力。

01

實(shí)施中的5G和移動(dòng)邊緣計(jì)算

當(dāng)前，生產(chǎn)制造車間擁有完成日?；顒?dòng)所需的基本技術(shù)，但利用5G和移動(dòng)邊緣計(jì)算在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理信息，可以顯著增強(qiáng)這些能力，從而可以更好地控制工具，更快地做出決策，并有助于更早地發(fā)現(xiàn)問題。

例如，康寧公司的一家光纜制造廠測(cè)試了5G和移動(dòng)邊緣計(jì)算是如何幫助過程控制、監(jiān)控和質(zhì)量保證的。得益于5G和邊緣計(jì)算技術(shù)帶來的低延遲和高帶寬，該公司可以比以前更快地管理來自多個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)，并及時(shí)識(shí)別工廠車間的問題。通過將計(jì)算能力轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)邊緣，用戶可以更好地利用工廠車間的數(shù)據(jù)，并更快地解釋數(shù)據(jù)，從而可以近乎實(shí)時(shí)地應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。

提高產(chǎn)量可能是一個(gè)挑戰(zhàn)，工廠無法從緩慢的流程中獲益。5G和移動(dòng)邊緣計(jì)算使生產(chǎn)制造商能夠更高效地捕獲數(shù)據(jù)、處理和解釋數(shù)據(jù)，并識(shí)別以前從未發(fā)現(xiàn)的發(fā)展機(jī)會(huì)。然后，生產(chǎn)制造商可以將命令發(fā)送回相關(guān)設(shè)備，從而在工廠車間實(shí)現(xiàn)物料更高效的流動(dòng)。

利用邊緣計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施上可用的數(shù)據(jù)分析，生產(chǎn)制造商可以最大限度地提高其資產(chǎn)的性能、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)，最大限度地減少停機(jī)時(shí)間，并獲得端到端的可視性，從而做出更快、更明智的決策。

02

開發(fā)智能裝配線

擁有可擴(kuò)展的工具使生產(chǎn)制造商可以在意想不到的環(huán)境中改變他們的行為，并提高運(yùn)營(yíng)效率。隨著越來越多的裝配線采用人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）等技術(shù)，也就更需要能夠支持和增強(qiáng)智能裝配線配置的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。

具有多條生產(chǎn)線的生產(chǎn)制造廠，通常需要為裝配線的每個(gè)階段配置多個(gè)單獨(dú)的控制器。借助于5G和移動(dòng)邊緣計(jì)算，生產(chǎn)制造商可在同一個(gè)虛擬位置運(yùn)營(yíng)獨(dú)立的智能裝配線，然后在產(chǎn)品下線時(shí)使用這種集中控制機(jī)制重新配置裝配線。

當(dāng)前的控制基礎(chǔ)設(shè)施是一個(gè)“封閉車間”，這意味著很難調(diào)整裝配線配置，但隨著5G和移動(dòng)邊緣計(jì)算的集成，這一點(diǎn)將發(fā)生變化。增強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)能力和靈活性，為生產(chǎn)制造商和控制工程師創(chuàng)造了更多動(dòng)態(tài)代碼的可能性，使裝配過程更具可編程性，從而提高了生產(chǎn)率并徹底改變了生產(chǎn)過程。

03

提高定位精度

除了簡(jiǎn)化流程之外，生產(chǎn)制造設(shè)施還可以實(shí)現(xiàn)更精確的生產(chǎn)和更少的中斷。現(xiàn)在的制造商經(jīng)常受到Wi-Fi信號(hào)的干擾，尤其是在環(huán)境中具有較多金屬設(shè)備的情況下。較低的定位精度和連通性，會(huì)阻礙設(shè)施經(jīng)理和控制工程師準(zhǔn)確跟蹤位置。這是保持運(yùn)營(yíng)平穩(wěn)、并確保自動(dòng)移動(dòng)機(jī)器人（AMR）和自動(dòng)叉車等智能機(jī)械處于所需位置的必要條件。

5G和移動(dòng)邊緣計(jì)算可實(shí)現(xiàn)的位置準(zhǔn)確度，使生產(chǎn)制造商能夠檢測(cè)到叉車或機(jī)器人和工人可能發(fā)生的險(xiǎn)情。目前，5G正在這些充滿金屬設(shè)施的室內(nèi)進(jìn)行環(huán)境中測(cè)試，因此設(shè)施經(jīng)理和控制工程師將能夠準(zhǔn)確定位，并從遠(yuǎn)程位置近乎實(shí)時(shí)地操作AI和ML工具。5G和移動(dòng)邊緣計(jì)算可以接近實(shí)時(shí)的與AMR和其它ML工具進(jìn)行交互并對(duì)其進(jìn)行閉環(huán)控制，并在工廠內(nèi)提供具有較高可靠性、安全的生產(chǎn)服務(wù)。

未來幾年內(nèi)，制造業(yè)將發(fā)生革命性變化，生產(chǎn)制造商應(yīng)該規(guī)劃在升級(jí)設(shè)施時(shí)，實(shí)施更好網(wǎng)絡(luò)所需的初始基礎(chǔ)設(shè)施。從企業(yè)所有者到設(shè)施經(jīng)理，再到生產(chǎn)工人，所有團(tuán)隊(duì)成員都將看到5G和移動(dòng)邊緣計(jì)算如何通過降低產(chǎn)品缺陷率、重塑裝配線過程，以及提高AI和ML系統(tǒng)的效率和位置精度，來幫助實(shí)現(xiàn)未來業(yè)務(wù)的提升和日常運(yùn)營(yíng)的改善。

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審核編輯 ：李倩