華為云發布智能編程助手CodeArts Snap!
01
基于大模型的程序自動生成取得重大突破
數字時代競爭激烈，應用研發效率提升在企業競爭力構建中扮演著重要角色。2022年Gartner選出12大戰略性技術中最強的AI技術之一“生成式AI”，其巨大的商業潛力引起科技市場普遍關注，涌現出一批以智能化代碼生成為核心的提高開發者編程效率的AI產品。例如，以大規模代碼預訓練生成模型Codex為底座的AI輔助編程工具GithubCopilot，Github聲明內部團隊30%的新代碼是在Copilot的幫助下完成的；另外，在寫web服務的對比實驗中發現，使用AI輔助編程工具的一方平均可減少55%的開發時間。可見，AI輔助編程工具對減輕研發人員工作壓力、降低企業研發投入成本、提高編程效率都有著重要價值。但與此同時，由于生成的內容難以限制，一些“不安全”或者“不應該”出現在生成結果中的代碼會出現在生成結果中，導致市場上各AI輔助編程工具質量不一，部分廠商的AI輔助編程工具所生成的代碼40%左右存在網絡安全缺陷，出現隱私泄漏、開源風險等問題。02
華為云CodeArts Snap
國產最強AI代碼輔助編程工具
華為云智能編程助手CodeArts Snap作為云廠商中首個國產化的AI代碼輔助編程工具，致力于打造現代化開發新范式。通過將自然語言轉化為規范可閱讀、無開源漏洞的安全編程語言，提升開發者編程效率，助力企業快速響應市場需求；下面用3分鐘向大家揭曉華為云CodeArts Snap強在哪里。規避開源風險
杜絕業界普遍存在的編程安全隱患
華為云CodeArts Snap在各階段均采取了針對性措施，有效規避了業界產品普遍帶來的編程安全隱患。例如為避免開源代碼帶來的系統性風險，在數據預處理階段，預訓練數據對可能產生問題的licence涉及的代碼進行了精細的過濾，從根本上杜絕開源licence風險，并會盡可能的從多種渠道獲取可用的開源數據（如Gitee等）。支持多種場景
帶你感知代碼智能生成的全場景化
我們驚喜地發現，華為云CodeArts Snap不僅熟悉常見算法，并且能熟練地使用各種API及其它工具；比如能夠操作數據庫，甚至可以求解高等數學題。華為云CodeArts Snap在形形色色任務中的出彩表現，使得其成為編程人員的得力助手。-
場景一.函數級代碼自動生成
▲函數級代碼自動生成
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場景二. 承上文語義，展智能風采
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場景三. 從光標乍現處捕捉一次編程靈感
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場景四. 讓代碼生成不止于一個結果方案
圈點皆厚重 呈現即亮眼
同規模同算力下一次通過率（Pass@1）業界第一
華為云CodeArts Snap“全場景代碼智能生成”能力向大家的亮眼呈現，其核心技術沉淀于華為云PaaS技術創新lab與華為諾亞方舟實驗室聯合打造的PanGu-Coder代碼大模型中；華為在業界PanGu-Coder技術基礎上，對模型方面進行了重點優化調整。比如，針對函數級的代碼生成與補全任務，CodeArts Snap分別發布了參數量為3億和26億兩個規模可用的生成功能。當給定函數名并用自然語言描述需要實現的功能后，模型即可生成完整的函數功能代碼。對比業界，華為云CodeArts Snap所采用的模型在使用相對更少的訓練數據和計算資源的情況下，代碼生成一次通過率大幅超越同等規模的模型，甚至可以做到遠超參數量規模更大的模型。華為云CodeArts Snap所采用的模型在保障了較強的泛化性能的同時，也大幅降低了研發團隊開發成本和縮短產品研發周期，為快速部署應用帶來更多的可能性。附：表1與表2分別給出了CodeArts Snap所采用的模型（PanGu-Coder）在OpenAI Codex發布的Python程序生成評測數據集HumanEval以及谷歌發布的MBPP兩個函數級代碼生成任務的數據集上的表現：
表1 PanGu-Coder在HumanEval上的一次通過率以及十次通過率
03
邀測開放 即刻掃碼體驗
華為內部研發對CodeArts Snap期待已久，一經上線就獲得多個產品線的關注及積極試用。華為云CodeArts Snap目前已對外上線VSCode和JetBrains插件市場，支持Python和Java，支持PyCharm、IntelliJ和VSCode。現處于限時邀測階段，感興趣的小伙伴們快來掃碼體驗一下吧！
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【1】CodeArts Snap以IDE插件的形式提供服務，歡迎感興趣的小伙伴點擊：https://devcloud.cn-north-4.huaweicloud.com/codeartssnap/apply注冊使用！【2】CodeArts Snap支持VSCode插件市場，詳情請查看：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=HuaweiCloud.vscode-codebot
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