人工智能大模型浪潮迭起，為更好地推廣人工智能應用案例，中國通信工業協會及中國通信工業協會人工智能專委會近日發布《CCIA2023年度人工智能優秀案例》，京東云申報的Joycoder智能編程助手入選“AI技術創新應用”，京東云與深圳市信息安全管理中心聯合申報的“安全大模型保障大模型應用落地實踐”入選“AI最佳落地實踐”。

開發者在日常工作中面臨著諸多繁重的開發工作，如撰寫業務或功能代碼、分析優化代碼、識別修復代碼安全漏洞、查詢學習技術文檔等。這些工作不僅耗時多，且很難避免人為產生的疏漏。
京東云Joycoder智能編程助手采用先進AIGC技術和機器學習算法，能夠快速準確地完成代碼預測補全、圖片生成代碼、代碼翻譯、生成接口文檔、代碼優化、生成單側、安全漏洞識別及修復等功能，助力開發者高效、流暢編碼。
例如，當研發人員的創作靈感迸發時，JoyCoder會依據人工書寫的代碼，實時預測代碼下文，給出補全建議，預測內容支持從基礎語法到高級框架，單行代碼預測補全1秒內返回。在龍年總臺春晚互動保障期間，Joycoder總計被4000余研發人員調用約25萬次，研發效率提升約15%。自上線以來，Joycoder智能編程助手已累計服務1萬研發人員，累計調用次數超300萬。
同樣在今年春晚紅包互動場景中，京東云安全大模型有效阻斷DDoS攻擊的風險，一鍵生成防護意見，并自動生成SOAR安全編排、自動化及響應劇本并保存。運營劇本生成速度提升了10倍，應急響應速度大幅度提升。
平臺依靠京東集團在金融、健康、政務等行業業務場景下積累的內容安全數據，基于歷史敏感詞，使用內容生成算法形成特有的檢測問題庫。同時結合團隊在大模型安全領域攻防經驗形成的衍生問題庫，形成了特有的面向大模型內容安全的檢測能力。
目前，安全大模型除了為京東言犀大模型應用提供安全檢測并構建大模型防護能力之外，更服務于多家政企客戶。比如，大模型應用安全檢測平臺，已覆蓋深圳市政務云上基于生成式人工智能系統的應用。平臺提供大模型應用全生命周期的安全合規分析與自動化檢測能力，為大模型迭代提供真實交互且合規的中文風險檢測，幫助深圳網絡安全管理中心驗證了大模型的超過1400個風險內容安全問題，支持在政務業務環境中的上線風險排查。
技術只有在產業端落地，才能發揮其真正的價值。未來，京東云將持續致力于跨越大模型與產業深度融合，抵達產業智能。

審核編輯 黃宇