無需多言ChatGPT的火熱。僅上線一周就獲得百萬注冊用戶，發(fā)布兩個月活躍用戶數(shù)突破1億，足以證明它有多“出圈”。

對話式AI機(jī)器人ChatGPT，也打破了此前Tik Tok九個月用戶數(shù)破億的紀(jì)錄，成為史上用戶增長最快破億的應(yīng)用。

整個人工智能、云計(jì)算領(lǐng)域乃至互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，都意識到了ChatGPT的強(qiáng)大。

而ChatGPT的基礎(chǔ)模型——由OpenAI提供的Generative Pre-trained Transformer 3（簡稱GPT-3）能力遠(yuǎn)不止于Chat。

Azure OpenAI

落地企業(yè)級服務(wù)

GPT-3是GPT系列的第三代模型。從GPT-1到GPT-3，參數(shù)量由1.17億到1750億，增長近1500倍。

優(yōu)化后的算法加上更大的模型容量以及海量的語料規(guī)模，對GPT模型的能力產(chǎn)生了可觀的提升。在few-shot，one-shot，zero-shot中的表現(xiàn)尤為突出。

并能夠在進(jìn)行微調(diào)下即可具備靈活的模型自定義功能，能符合不同行業(yè)的業(yè)務(wù)特性。通過模型訓(xùn)練，幫助AI在專業(yè)化的行業(yè)領(lǐng)域理解特定的語言，以精準(zhǔn)滿足企業(yè)的個性化需求。

微軟Azure是OpenAI獨(dú)家云服務(wù)提供商，依托微軟Azure云平臺強(qiáng)大的算力支持，以及Azure OpenAI宇宙最強(qiáng)的自然語言處理能力，幫助企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理，切實(shí)提升生產(chǎn)力。

隨著Azure OpenAI企業(yè)級服務(wù)的落地，在很短時間里，微軟接到了大量來自不同行業(yè)客戶多場景的測試與商用意向，使用Azure全球版服務(wù)，體現(xiàn)出大家對通過新技術(shù)提升企業(yè)競爭力的強(qiáng)烈意愿和期待。

以下是微軟中國成功落地的第一個案例，希望給大家?guī)硪恍┧伎己蛥⒖肌?/span>

OpenAI催生

萬科服務(wù)新管理模式

數(shù)字化浪潮席卷了時代的每一個人。作為以房地產(chǎn)開發(fā)為主營業(yè)務(wù)的地產(chǎn)龍頭企業(yè)——萬科，始終走在了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前列，并致力通過強(qiáng)化科技與各業(yè)務(wù)的關(guān)系，提升產(chǎn)品品質(zhì)，優(yōu)化運(yùn)營管理，為客戶提供更好的服務(wù)質(zhì)量。

萬科的技術(shù)團(tuán)隊(duì)在面臨客戶、業(yè)務(wù)多樣化提出更高的挑戰(zhàn)下，為提高萬科整體的服務(wù)質(zhì)量和響應(yīng)速度，提前規(guī)劃構(gòu)建了主動預(yù)防的預(yù)警平臺。預(yù)警平臺將賦能客戶服務(wù)和運(yùn)營體系，并把服務(wù)信息洞察點(diǎn)前移，從而達(dá)到縮短客戶服務(wù)類問題的解決周期，提高客戶服務(wù)質(zhì)量及客戶的滿意度。

萬科需要一種新的模式，能將自動采集、輿情分析、大數(shù)據(jù)處理、AI模型研判等功能集合應(yīng)用于服務(wù)需求管理和隱患預(yù)警，對客戶的服務(wù)前置，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)問題發(fā)現(xiàn)在早，處理在小。

在自然語言處理領(lǐng)域尚未被推至風(fēng)口浪尖上前，萬科技術(shù)團(tuán)隊(duì)便敏銳地覺察出Azure OpenAI能夠挖掘大規(guī)模生成 AI (large-scale generative AI)模型的能力，同時滿足萬科對 Azure 云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)的期望——安全性、可靠性、合規(guī)性、數(shù)據(jù)隱私和內(nèi)置的“負(fù)責(zé)任的 AI”(Responsible AI)能力。通過與微軟技術(shù)專家的深度交流探討，并在多個業(yè)務(wù)場景進(jìn)行了深度驗(yàn)證測試，確定了AI能力能「為我所用」。

在 2023年 2月 Azure OpenAI 嵌入到萬科風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警平臺。

Azure OpenAI模型嵌入萬科預(yù)警平臺后，可利用GPT-3模型從大量輿情、投訴、突發(fā)事件數(shù)據(jù)中提取特征，并充分利用微軟Azure云服務(wù)能力，將落在云平臺的數(shù)據(jù)通過Power Automate建立自動化工作流進(jìn)行管道傳輸，投入基于LUIS、Azure Machine Learning建立的模型。在對投訴數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、打標(biāo)等自動化處理后，模型會整合判斷結(jié)果，由平臺實(shí)時呈現(xiàn)相關(guān)事件并預(yù)警，通過公眾號消息進(jìn)行及時的上傳下達(dá)。

對于傳統(tǒng)人工模式容易忽略的零散客訴，Azure OpenAI模型能夠做到統(tǒng)一收集，精準(zhǔn)分類，并進(jìn)行預(yù)警。

比如某項(xiàng)目在一個月內(nèi)，因交付維修問題長期未關(guān)閉引發(fā)的14起投訴。此類投訴發(fā)生時間離散且不規(guī)律且等級較低，人工處理容易漏判、誤判。但在Azure OpenAI模型面前，預(yù)警認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)不受人為因素的干擾。預(yù)警下達(dá)后，經(jīng)進(jìn)一步核實(shí)，問題有效指向了前端業(yè)務(wù)集中交付維修漏單后得到及時處理。

產(chǎn)品上線截圖

對于錯漏預(yù)警事件，萬科預(yù)警平臺也能進(jìn)行有效識別。

在一次預(yù)警提醒中，平臺監(jiān)控到一起由外保溫墻體脫落致使車輛受損的高風(fēng)險(xiǎn)問題。經(jīng)進(jìn)一步了解，此前該項(xiàng)目已發(fā)生兩次相同事件。通過預(yù)警平臺的預(yù)警，并與一線公司對接，加速了一線的問題處理進(jìn)程，提高客戶服務(wù)的質(zhì)量和速度。

產(chǎn)品上線截圖

GPT-3模型從大量輿情、投訴、突發(fā)事件數(shù)據(jù)中提取的特征，提供了多場景下的預(yù)警，包括實(shí)時監(jiān)測、預(yù)警提醒、綜合分析、智能報(bào)警等。模型還可在人工調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)治理下達(dá)到重訓(xùn)練的效果，以最大程度提升萬科產(chǎn)品和服務(wù)的安全性和可靠性。

平臺中記錄了每一條工單被打上的標(biāo)簽結(jié)果，預(yù)警事件集合，可及時通過條件篩選針對結(jié)果進(jìn)行處理

公眾號對觸達(dá)的規(guī)則和預(yù)警條件進(jìn)行直觀顯示

整個預(yù)警過程中，建立了持續(xù)反饋、智能學(xué)習(xí)的機(jī)制。隨著模型標(biāo)注數(shù)量的增加，模型訓(xùn)練的程度也會相應(yīng)增加，為后續(xù)事件提高識別的準(zhǔn)確率。實(shí)現(xiàn)從業(yè)務(wù)中產(chǎn)生數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)回饋業(yè)務(wù)的一條端到端的完整閉環(huán)流程。

通過這個預(yù)警平臺，把分類的部分交給了AI數(shù)字大腦進(jìn)行第一輪過濾，減輕人工判斷的壓力；預(yù)警平臺也將問題前置，把業(yè)務(wù)中事后補(bǔ)救的工作向事前處理的方式轉(zhuǎn)換，讓處理在問題之前，提升客戶的滿意度。

自試用以來萬科預(yù)警平臺共觸發(fā)預(yù)警3792次。經(jīng)對比測試，Azure OpenAI嵌入萬科預(yù)警平臺后，基于GPT-3模型的自定義訓(xùn)練，契合了地產(chǎn)行業(yè)的特點(diǎn)，使投訴數(shù)據(jù)標(biāo)簽準(zhǔn)確率相較此前又提升了5個百分點(diǎn)，達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先水平。

統(tǒng)計(jì)來源：萬科預(yù)警平臺2022年試用數(shù)據(jù)

技術(shù)全面、性能可靠的

數(shù)字化底座

萬科集團(tuán)通過Azure OpenAI GPT-3技術(shù)實(shí)現(xiàn)的預(yù)警平臺，成為在數(shù)字化時代保護(hù)企業(yè)安全的又一個重要工具。

通過科技為企業(yè)賦能，是趨勢也是必然。

在這個進(jìn)程中，選擇一個可靠、全面且不與企業(yè)業(yè)務(wù)沖突的技術(shù)底座尤為關(guān)鍵。而微軟正是這樣的一個底座，它能踏上風(fēng)口，乘風(fēng)破浪；亦可穩(wěn)若磐石，做企業(yè)數(shù)字化大廈堅(jiān)實(shí)的地基。

賦平臺，促轉(zhuǎn)型，深耕千行；

筑生態(tài)，共成長，云行萬里！

在未來，微軟將在更多領(lǐng)域幫助更多企業(yè)，為中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)出力量。