五、 SpringBoot 注解 @Async
除了硬編碼的異步編程處理方式,SpringBoot 框架還提供了 注解式
解決方案,以 方法體
為邊界,方法體內(nèi)部的代碼邏輯全部按異步方式執(zhí)行。
首先,使用 @EnableAsync
啟用異步注解
@SpringBootApplication
@EnableAsync
public class StartApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(StartApplication.class, args);
}
}
自定義線程池:
@Configuration
@Slf4j
public class ThreadPoolConfiguration {
@Bean(name = "defaultThreadPoolExecutor", destroyMethod = "shutdown")
public ThreadPoolExecutor systemCheckPoolExecutorService() {
return new ThreadPoolExecutor(3, 10, 60, TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue(10000),
new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("default-executor-%d").build(),
(r, executor) -> log.error("system pool is full! "));
}
}
在異步處理的方法上添加注解 @Async
,當(dāng)對 execute 方法
調(diào)用時,通過自定義的線程池 defaultThreadPoolExecutor
異步化執(zhí)行 execute 方法
@Service
public class AsyncServiceImpl implements AsyncService {
@Async("defaultThreadPoolExecutor")
public Boolean execute(Integer num) {
System.out.println("線程:" + Thread.currentThread().getName() + " , 任務(wù):" + num);
return true;
}
}
用 @Async 注解標(biāo)記的方法,稱為異步方法。在spring boot應(yīng)用中使用 @Async 很簡單:
- 調(diào)用異步方法類上或者啟動類加上注解 @EnableAsync
- 在需要被異步調(diào)用的方法外加上 @Async
- 所使用的 @Async 注解方法的類對象應(yīng)該是Spring容器管理的bean對象;
六、Spring ApplicationEvent 事件
事件機(jī)制在一些大型項目中被經(jīng)常使用,Spring 專門提供了一套事件機(jī)制的接口,滿足了架構(gòu)原則上的解耦。
ApplicationContext
通過 ApplicationEvent
類和 ApplicationListener
接口進(jìn)行事件處理。如果將實(shí)現(xiàn) ApplicationListener
接口的 bean 注入到上下文中,則每次使用 ApplicationContext
發(fā)布 ApplicationEvent
時,都會通知該 bean。本質(zhì)上,這是標(biāo)準(zhǔn)的觀察者設(shè)計模式
。
ApplicationEvent 是由 Spring 提供的所有 Event 類的基類
首先,自定義業(yè)務(wù)事件子類,繼承自 ApplicationEvent
,通過泛型注入業(yè)務(wù)模型參數(shù)類。相當(dāng)于 MQ 的消息體。
public class OrderEvent extends AbstractGenericEvent {
public OrderEvent(OrderModel source) {
super(source);
}
}
然后,編寫事件監(jiān)聽器。ApplicationListener
接口是由 Spring 提供的事件訂閱者必須實(shí)現(xiàn)的接口,我們需要定義一個子類,繼承 ApplicationListener
。相當(dāng)于 MQ 的消費(fèi)端
@Component
public class OrderEventListener implements ApplicationListener<OrderEvent> {
@Override
public void onApplicationEvent(OrderEvent event) {
System.out.println("【OrderEventListener】監(jiān)聽器處理!" + JSON.toJSONString(event.getSource()));
}
}
最后,發(fā)布事件,把某個事件告訴所有與這個事件相關(guān)的監(jiān)聽器。相當(dāng)于 MQ 的生產(chǎn)端。
OrderModel orderModel = new OrderModel();
orderModel.setOrderId((long) i);
orderModel.setBuyerName("Tom-" + i);
orderModel.setSellerName("judy-" + i);
orderModel.setAmount(100L);
// 發(fā)布Spring事件通知
SpringUtils.getApplicationContext().publishEvent(new OrderEvent(orderModel));
加個餐:
[消費(fèi)端]線程:http-nio-8090-exec-1,消費(fèi)事件 {"amount":100.0,"buyerName":"Tom-1","orderId":1,"sellerName":"judy-1"}
[生產(chǎn)端]線程:http-nio-8090-exec-1,發(fā)布事件 1
[消費(fèi)端]線程:http-nio-8090-exec-1,消費(fèi)事件 {"amount":100.0,"buyerName":"Tom-2","orderId":2,"sellerName":"judy-2"}
[生產(chǎn)端]線程:http-nio-8090-exec-1,發(fā)布事件 2
[消費(fèi)端]線程:http-nio-8090-exec-1,消費(fèi)事件 {"amount":100.0,"buyerName":"Tom-3","orderId":3,"sellerName":"judy-3"}
[生產(chǎn)端]線程:http-nio-8090-exec-1,發(fā)布事件 3
上面是跑了個demo的運(yùn)行結(jié)果,我們發(fā)現(xiàn)無論生產(chǎn)端還是消費(fèi)端,使用了同一個線程 http-nio-8090-exec-1
,Spring 框架的事件機(jī)制默認(rèn)是同步阻塞的。只是在代碼規(guī)范方面做了解耦,有較好的擴(kuò)展性,但底層還是采用同步調(diào)用方式。
那么問題來了,如果想實(shí)現(xiàn)異步調(diào)用,如何處理?
我們需要手動創(chuàng)建一個 SimpleApplicationEventMulticaster
,并設(shè)置 TaskExecutor
,此時所有的消費(fèi)事件采用異步線程執(zhí)行。
@Component
public class SpringConfiguration {
@Bean
public SimpleApplicationEventMulticaster applicationEventMulticaster(@Qualifier("defaultThreadPoolExecutor") ThreadPoolExecutor defaultThreadPoolExecutor) {
SimpleApplicationEventMulticaster simpleApplicationEventMulticaster = new SimpleApplicationEventMulticaster();
simpleApplicationEventMulticaster.setTaskExecutor(defaultThreadPoolExecutor);
return simpleApplicationEventMulticaster;
}
}
我們看下改造后的運(yùn)行結(jié)果:
[生產(chǎn)端]線程:http-nio-8090-exec-1,發(fā)布事件 1
[生產(chǎn)端]線程:http-nio-8090-exec-1,發(fā)布事件 2
[生產(chǎn)端]線程:http-nio-8090-exec-1,發(fā)布事件 3
[消費(fèi)端]線程:default-executor-1,消費(fèi)事件 {"amount":100.0,"buyerName":"Tom-2","orderId":2,"sellerName":"judy-2"}
[消費(fèi)端]線程:default-executor-2,消費(fèi)事件 {"amount":100.0,"buyerName":"Tom-1","orderId":1,"sellerName":"judy-1"}
[消費(fèi)端]線程:default-executor-0,消費(fèi)事件 {"amount":100.0,"buyerName":"Tom-3","orderId":3,"sellerName":"judy-3"}
SimpleApplicationEventMulticaster
這個我們自己實(shí)例化的 Bean 與系統(tǒng)默認(rèn)的加載順序如何?會不會有沖突?
查了下 Spring 源碼,處理邏輯在 AbstractApplicationContext#initApplicationEventMulticaster
方法中,通過 beanFactory 查找是否有自定義的 Bean,如果沒有,容器會自己 new 一個 SimpleApplicationEventMulticaster
對象注入到容器中。
代碼地址:https://github.com/aalansehaiyang/wx-project
七、消息隊列
異步架構(gòu)是互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中一種典型架構(gòu)模式,與同步架構(gòu)相對應(yīng)。而消息隊列天生就是這種異步架構(gòu),具有超高吞吐量和超低時延。
消息隊列異步架構(gòu)的主要角色包括消息生產(chǎn)者、消息隊列和消息消費(fèi)者。
消息生產(chǎn)者就是主應(yīng)用程序,生產(chǎn)者將調(diào)用請求封裝成消息發(fā)送給消息隊列。
消息隊列的職責(zé)就是緩沖消息,等待消費(fèi)者消費(fèi)。根據(jù)消費(fèi)方式又分為點(diǎn)對點(diǎn)模式
和發(fā)布訂閱模式
兩種。
消息消費(fèi)者,用來從消息隊列中拉取、消費(fèi)消息,完成業(yè)務(wù)邏輯處理。
當(dāng)然市面上消息隊列框架非常多,常見的有RabbitMQ、Kafka、RocketMQ、ActiveMQ 和 Pulsar 等
不同的消息隊列的功能特性會略有不同,但整體架構(gòu)類似,這里就不展開了。
我們只需要記住一個關(guān)鍵點(diǎn),借助消息隊列這個中間件可以高效的實(shí)現(xiàn)異步編程。
-
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