零代碼從模型訓練到部署軟件平臺發(fā)布啦！
初心與萌芽
大家好，過去的十多年時間，本人一直從事圖像處理跟視覺相關的開發(fā)與技術培訓工作。在此過程中深深感受到OpenCV教學領域缺乏一款好的教學工具軟件，它可以幫助高職院校老師減輕備課壓力、提高工作效率、提升教學效果，特別是對各種圖像處理、分析、測量等機器視覺常見算子熟練掌握與使用，更加高效有針對性的培養(yǎng)機器視覺人才。因此本人從2021年底開始策劃啟動，前后花了一年多的時間開發(fā)完成了一款機器視覺教學平臺軟件，借助它，高職院校再也不用擔心開設OpenCV視覺課程沒有硬件、沒有軟件、沒有案例、無法檢查學生掌握程度等現(xiàn)實問題。硬件與系統(tǒng)支持云邊端部署
軟件集成平臺支持多種設備運行，從開發(fā)板到筆記本、從PC臺式機到服務器均可以部署：
六大核心功能，兼顧工業(yè)級市場
軟件六大核心功能模型，支持流程設計與一鍵批量數(shù)據(jù)運行，其中讀碼、OCR識別、深度學習模型訓練與部署都是當期機器視覺領域人才必須掌握的開發(fā)技能與核心技術。通過企業(yè)版軟件的深度學習模塊學習，零代碼掌握數(shù)十種主流深度學習模型從圖像數(shù)據(jù)標注到訓練，其中大多數(shù)模型都是筆者在實際項目使用過而且效果良好，成功落地的實際案例。借助深度學習模塊幫助企業(yè)減輕對深度學習人才招聘需求，基于現(xiàn)有開發(fā)工程師就可以實現(xiàn)深度學習在機器視覺領域的落地與商業(yè)化，做到開發(fā)的有序化推進與項目的低成本運行。
集成常用高效工具模塊
用戶模塊包括25個案例庫支持、模型轉換器支持一鍵從ONNX到tensorRT engine與OpenVINO xml轉換、圖像格式批量轉換、一鍵導出算法流程圖PDF格式文檔、支持導入與導出整個算法流程，多機交互驗證與運行、支持用戶授權安全。
硬件與軟件依賴
當前支持Win10版本安裝， 硬件推薦配置：
CPUi7 11th以上
GPU RTX3050Ti以上
軟件依賴安裝：
Python3.6.5~3.8
OpenCV-Python 4.5.x
Pytorch1.7.1以上
TensorRT8.4.x
OpenVINO2022.x
PyQT5.11.x
YOLOv5 6.x安裝包
依賴庫安裝與配置指南
B站OpenVINO2022安裝視頻
https://www.bilibili.com/video/BV1GT4y167h1/
OpenCV + CUDA編譯
https://www.bilibili.com/video/BV1ZT411J7zS/
TensorRT安裝與配置教程：
https://mp.weixin.qq.com/s/HDSVJ9X5kkGWklK2gFFPjQ
審核編輯 ：李倩
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原文標題：本人開發(fā) | 零代碼從模型訓練到部署軟件平臺發(fā)布啦！
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