幫助客戶在整個企業(yè)內對數據進行編目、發(fā)現、共享和治理

ENGIE、?？怂购鸵了趼摵香y行等客戶成功應用Amazon DataZone

亞馬遜云科技在2022 re:Invent全球大會上宣布，推出一項全新的數據管理服務Amazon DataZone，它可以讓客戶更快、更輕松地對存儲在亞馬遜云科技、客戶本地和第三方來源的數據進行編目、發(fā)現、共享和治理。借助Amazon DataZone，管理員和數據資產管理者可以使用精細的控制工具管理和治理數據訪問權限，確保數據訪問發(fā)生在正確的權限和正確的情境之下。Amazon DataZone使工程師、數據科學家、產品經理、分析師和業(yè)務用戶可以輕松訪問整個組織的數據，從而發(fā)現、使用數據，通過數據進行協(xié)作來獲得洞察。

當前，企業(yè)收集的數據達到PB甚至EB級別，這些數據來自多個部門、多項云服務、眾多本地數據庫以及第三方數據源（如來自合作伙伴解決方案和公共數據集）。在企業(yè)可以釋放數據的全部價值之前，管理員和數據管理者作為數據生產者與管理者，需要在保障數據的管控和治理的前提下允許數據訪問，確保數據只能由正確的人在正確的情境下訪問。另一方面，整個公司的員工（如數據消費者）都希望發(fā)現和分析來自數據生產者的信息，以推動決策制定。數據需要被管控以保證安全，產生新的洞察需要允許數據訪問，企業(yè)必須在二者之間尋求平衡。然而企業(yè)內數據多樣，部門林立，用例不同，這些都對治理策略的落實提出挑戰(zhàn)。一些企業(yè)通過建立目錄來管理信息，但這些目錄系統(tǒng)維護起來相當耗時，需要數據生產者手動標記每個數據集，額外添加來源或描述等情境信息來保證數據可以被檢索和發(fā)現，同時缺乏內嵌的訪問控制來簡化數據治理。企業(yè)很難保持數據分級分類的一致性，以及各個數據生產者必須保持自己的信息實時更新，這使得在整個企業(yè)中搜索數據變得非常困難，并可能導致數據過時。在這種情況下，數據消費者即使找到了所需信息，也無法快速通過目錄直接向數據所有者請求訪問權限，也就無法加載數據分析服務以及與他人協(xié)作。最終，決策者無法及時獲得所需信息，或者可能根據不完整或過時的數據做出欠佳的決策。

Amazon DataZone是一種全新的數據管理服務，它助力數據生產者輕松管理和控制數據訪問，使數據消費者能夠發(fā)現和使用數據、開展數據協(xié)作以獲取業(yè)務洞察。數據生產者可以通過Amazon DataZone定義數據分級分類，配置治理策略，連接一系列亞馬遜云科技服務（如Amazon S3和Amazon Redshift）、合作伙伴解決方案（如Salesforce和ServiceNow）和本地系統(tǒng)，從而創(chuàng)建自己的業(yè)務數據目錄。Amazon DataZone使用機器學習為每個數據集收集和建議元數據信息（如數據來源和數據類型），并根據客戶的分級分類和偏好進行模型訓練，不斷優(yōu)化，從而消除數據目錄維護的繁重工作。設置目錄后，數據消費者可以使用 Amazon DataZone搜索和發(fā)現數據資產，檢查元數據使用情境，請求數據集訪問權限。當數據消費者開始分析數據，他們會創(chuàng)建一個Amazon DataZone數據項目，即門戶系統(tǒng)中的一個共享空間，用戶可以在其中提取不同的數據集、與同事共享訪問權限、進行分析協(xié)作。Amazon DataZone與Amazon Redshift、Amazon Athena和Amazon QuickSight等亞馬遜云科技數據分析服務進行了集成，數據消費者能夠在其數據項目的情境中訪問這些服務，他們的數據在這些服務中自動可用、無需單獨的登錄憑證。Amazon DataZone還提供應用程序編程接口（API）以與自定義解決方案或與DataBricks、Snowflake和Tableau等合作伙伴進行集成，因此，客戶可以輕松發(fā)布、搜索和使用其所有的數據資產。

"良好的治理是整個組織都可以訪問數據的基礎，但我們經常聽客戶說，在使數據可發(fā)現和保持控制之間很難取得適當的平衡。"亞馬遜云科技數據庫、數據分析和機器學習副總裁Swami Sivasubramanian表示，"借助 Amazon DataZone，客戶可以使用單一服務在強大的治理控制和簡化的數據訪問之間取得平衡，從而輕松查找、組織數據，使用數據進行協(xié)作。Amazon DataZone在整個企業(yè)內解放了數據的束縛，每個員工都可以幫助推動獲取新的洞察，最大限度地發(fā)揮數據價值。"

ENGIE是一家全球能源公司，專注于可再生能源和分布式低碳能源基礎設施，幫助客戶實現脫碳目標。"我們ENGIE的主要優(yōu)先事項是統(tǒng)一所有業(yè)務的數據，允許數據共享，以提高績效，大規(guī)模創(chuàng)造價值。為了實現這一目標，我們在內部構建了公共數據平臺，這在很大程度上解決了這一挑戰(zhàn)。"Data@ENGIE首席技術官Gregory Wolowiec表示，"我們沒有自建和維護一個平臺來進行數據共享和治理。在過去六個月里，我們作為測試版本客戶，一直與Amazon DataZone團隊合作，為創(chuàng)建這項亞馬遜云科技原生服務提供意見。我們期待著使用Amazon DataZone在整個公司內共享數據，簡化對亞馬遜云科技分析服務和治理工具的訪問。這將使我們的分析師和業(yè)務線領導能夠開啟創(chuàng)新項目，根據數據驅動做出決策。我們很高興將Amazon DataZone融入到我們的業(yè)務運營，利用其強大的功能實現數據共享，利用大數據創(chuàng)造價值。"

福克斯公司是一家領先的內容制作商和發(fā)行商，旗下擁有體育、新聞和娛樂等品牌。"在?？怂梗y(tǒng)一所有的業(yè)務數據，打造安全、可信、規(guī)模化的數據發(fā)現、發(fā)布、訪問和共享能力至關重要。我們希望業(yè)務團隊能夠安全地發(fā)現和共享數據，無需做深入的技術工作。"?？怂构緮祿A設施副總裁Alex Tverdohleb表示，"Amazon DataZone有助于我們簡化、自動化數據發(fā)現和共享，保持適當的數據治理，因此我們可以確保在正確的時間使用正確的工具訪問數據。"

伊塔烏聯合銀行（Itaú）是一家全球金融服務公司，也是拉丁美洲最大的私營金融機構。"打造數據驅動力是我們的主要企業(yè)目標之一，但我們在使用亞馬遜云科技分析服務的過程中，必須不斷平衡數據訪問與治理及合規(guī)政策之間的關系，這使得團隊難以快速行動。"伊塔烏聯合銀行數據和分析工程平臺負責人Roberto Figueira表示，"我們很高興能夠測試使用Amazon DataZone，因為它將簡化數據治理，使跨業(yè)務部門的數據訪問變得更容易。借助Amazon DataZone，我們將能夠快速輕松地為分析師、工程師和數據科學家團隊設置精細的訪問權限，幫助他們在各種業(yè)務場景中驗證數據假設。"

審核編輯：湯梓紅