電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/周凱揚(yáng)）今年開年以來，相信大家已經(jīng)接受了一波各種國(guó)產(chǎn)GPU新品的消息轟炸了，尤其是GPGPU（通用圖形處理單元），比如天數(shù)智芯的天垓、壁仞科技的BR100系列等等，這也意味著在通用計(jì)算上，國(guó)內(nèi)GPU的硬件生態(tài)終于走上了快車道。

然而去年9月份，RISC-V向量擴(kuò)展（RVV）1.0的正式推出讓RISC-V開始在通用計(jì)算和AI領(lǐng)域有了更大發(fā)揮空間，比如GCC和LLVM這兩大著名編譯器都已經(jīng)支持RVV匯編等。RISC-V的GPU也開始因此冒頭，甚至不少都是開源的，比如去年的Vortex等。

清華“承影”GPU

今年的RISC-V中國(guó)峰會(huì)上，清華大學(xué)集成電路學(xué)院何虎副教授團(tuán)隊(duì)發(fā)布了采用Chisel語言基于RISC-V 的開源GPGPU實(shí)現(xiàn)方案，名為“承影”（Ventus），同時(shí)還給出了映射方案、指令集和微架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)。

作為開始嶄露頭角的敏捷硬件設(shè)計(jì)語言，Chisel在RISC-V處理器的設(shè)計(jì)中變得愈發(fā)常見，另一開源RISC-V處理器，中科院的香山同樣采用了這一語言。這是因?yàn)槠溟_發(fā)效率高過傳統(tǒng)的Verilog，承影開發(fā)團(tuán)隊(duì)表示，利用Chisel高效參數(shù)化的特點(diǎn)可以生成不同規(guī)模的硬件單元，且應(yīng)用無需更改代碼仍能運(yùn)行。

承影選擇了將RISC-V向量擴(kuò)展與SIMT架構(gòu)結(jié)合的方式，RISC-V向量擴(kuò)展可以適應(yīng)不同規(guī)模而硬件，而無需進(jìn)行重新編譯。而單指令多線程的SIMT作為當(dāng)下幾乎所有GPU都選擇的架構(gòu)，在編程靈活性上要更高一些。

承影開發(fā)團(tuán)隊(duì)的設(shè)想是，讓RVV GPGPU與RISC-V CPU充分結(jié)合，完成統(tǒng)一ISA下的SoC系統(tǒng)，能讓編譯器在任務(wù)劃分和協(xié)同上探索更多可能。與此同時(shí)，他們也想借助開源RISC-V、開源硬件來打造自主可控的SoC系統(tǒng)。

承影已經(jīng)在Xilinx VCU128 FPGA上完成了驗(yàn)證，他們開發(fā)了AXI驅(qū)動(dòng)程序，并用MicroBlaze作為Host進(jìn)行任務(wù)發(fā)射，用PL搭建“承影”GPGPU進(jìn)行計(jì)算，通過DDR共享內(nèi)存。按照4 warp 8 thread的配置可部署160個(gè)核心，核心頻率為100MHz，理論峰值算力為32Gflops，可同時(shí)駐留1280個(gè)線程。承影開發(fā)團(tuán)隊(duì)預(yù)計(jì)中芯國(guó)際40nm工藝下，頻率至少也能做到350MHz。

承影GPU不僅本身開源，也同樣受益于開源。在承影的Github界面可以看到，其CTA調(diào)度器是基于另一大開源GPU項(xiàng)目，MIAOW的超線程調(diào)度器，L2緩存設(shè)計(jì)和香山處理器一樣，參考了SiFive的Block InclusiveCache，乘法器和FPU也參考啟發(fā)自香山的設(shè)計(jì)。這也就是RISC-V的開源魅力，在設(shè)計(jì)過程中不僅可以汲取來自其他ISA過去的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，也能讓整個(gè)開源社區(qū)參與到后續(xù)的開發(fā)完善工作中來。

根據(jù)承影開發(fā)團(tuán)隊(duì)的介紹，他們的后續(xù)工作包括工具鏈的開發(fā)，比如調(diào)試和UVM驗(yàn)證工具、RVV自動(dòng)向量化工具，至于CUDA支持，他們打算走CUDA-LLVM-RVV這條路線。后續(xù)他們也計(jì)劃引入一些架構(gòu)上的改進(jìn)，比如借鑒向量處理器的思路，以及現(xiàn)有GPGPU的架構(gòu)。內(nèi)存方面會(huì)考慮RVWMO與GPGPU的結(jié)合。他們也考慮加入圖形功能，Tensor core以及transformer等單元。當(dāng)然了，以上所說到的工作量都不少，還是需要開源社區(qū)的積極參與才能完成。

對(duì)RISC-V GPGPU未來的展望

盡管GPGPU作為通用計(jì)算的一種硬件形式，目前已經(jīng)在AI、HPC中開始普及，但要說GPU的各種角色定位中，效率最高、計(jì)算量最大、內(nèi)存占用最多的應(yīng)用之一還是圖形渲染。鑒于目前圖形渲染技術(shù)壁壘其實(shí)更高，RISC-V在這塊還有很長(zhǎng)的一段路要走。

天數(shù)智芯產(chǎn)品副總裁鄒翾也在會(huì)上指出，當(dāng)下AI與圖形在云端融合已經(jīng)成為必然的趨勢(shì)，非GPU的架構(gòu)很難響應(yīng)兩者在云端融合的挑戰(zhàn)，而通用GPU不是像英偉達(dá)一樣已經(jīng)具備圖形功能，就是可以追加圖形功能。

具體實(shí)現(xiàn)方式也各有不同，就拿佐治亞理工學(xué)院的開源RISC-V GPGPU Vortex為例，今年的Hot Chips 34上，他們就展示了如何將GPGPU上的一部分圖形硬件區(qū)塊在軟件上實(shí)現(xiàn)，從而節(jié)省處理器面積。雖然他們?cè)诟鞣N3D Demo上驗(yàn)證出的平均幀數(shù)只有10fps左右，但對(duì)于在Intel Arria 10 FPGA上實(shí)現(xiàn)的一個(gè)8核128線程的GPGPU來說，已經(jīng)是不錯(cuò)的成績(jī)了。

至于軟件生態(tài)支持，建立一個(gè)像CUDA一樣流行的生態(tài)目前看來明顯不現(xiàn)實(shí)，所以相關(guān)的移植工作依然被列為重心，比如上面提到的Vortex，就在開展相關(guān)的移植工作，將CUDA轉(zhuǎn)換成OpenCL。除了他們以外，還有不少公司也在開展相關(guān)的工作，比如被英特爾收購(gòu)的Codeplal，就在為RISC-V處理器開發(fā)對(duì)OpenCL與SYCL的支持，而他們也在開展CUDA移植SYCL相關(guān)開發(fā)工作。

賽昉科技也基于LLVM開發(fā)了RISC-V GPGPU編譯器，實(shí)現(xiàn)了CUDA程序到RISC-V GPGPU指令的生成，他們還開發(fā)了相應(yīng)的runtime庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備管理、內(nèi)核下發(fā)、數(shù)據(jù)傳輸?shù)纫幌盗泄δ堋Ｙ悤P科技算法高級(jí)經(jīng)理夏品正在本屆RISC-V中國(guó)峰會(huì)上表示，基于這一套編譯器和runtime，一部分CUDA工程已經(jīng)可以運(yùn)行在RISC-V GPGPU上，并能通過功能測(cè)試。

RISC-V GPU真正落地到產(chǎn)品上的還是太少了，就拿本屆中國(guó)峰會(huì)上發(fā)布的賽昉科技VisionFive 2單板計(jì)算機(jī)來說，相較于上一代昉·星光來說雖然增加了GPU，但依然還是用的Imagination的方案，同樣的還有RIOS Lab的PicoRio、YADRO的EL Construct T等。這樣的異構(gòu)設(shè)計(jì)并沒有問題，可RISC-V還在GPU上的投入還是不夠，要想繞過巨頭們積累的GPU專利，離真正打造一個(gè)完全基于該架構(gòu)下的SoC產(chǎn)品還有一定的距離。