當今語音技術領域的許多最大玩家也是手機操作系統 （OS） 市場的重量級人物。微軟是第一個組建語音團隊的軟件/移動操作系統巨頭。在 1990 年代初期，比爾·蓋茨宣揚了語音用戶界面 （VUI） 的好處，并預測它們將在計算機上的人機交互中發揮作用。谷歌在 21 世紀初建立了一支由語音技術專家組成的精英團隊，并通過其 Android 版本刺激了移動行業向語音界面和語音控制方向發展。蘋果一直是用戶體驗的王者，直到最近，由于準確性方面的挑戰，蘋果一直避免推動語音技術。然而，隨著收購 Siri（語音禮賓服務）并將該公司的技術整合到 iPhone 4S 中，

由于多種原因，語音技術對移動行業變得至關重要，主要是因為說話比打字更容易，而且手機的外形設計是圍繞說話而不是打字而構建的。此外，由于移動搜索的巨大收入潛力，移動操作系統提供商看到了將語音識別添加到他們的技術組合中的價值。

為什么是嵌入式？

VUI 的大部分繁重工作都是在云中執行的。這就是大型操作系統廠商的大部分投資都花在了那里。云提供了一個具有幾乎無限 MIPS 和內存的環境——這是高級語音搜索處理的兩個基本要素。隨著基于云的語音技術使用的增長，嵌入式領域似乎也出現了類似的趨勢。

嵌入式語音是唯一能夠在無法訪問云時啟用語音控制和輸入的解決方案——這是增加用戶體驗的必要功能。嵌入式語音還能夠消耗更少的 MIPS 和內存，從而提高設備電池電量的效率。

客戶端/云語音使用的最佳方案需要在客戶端上進行語音激活，并在云上解密文本和含義的繁重工作。這可以實現設備始終開啟并始終收聽的場景，因此無需按下客戶端上的按鈕即可發出和執行語音命令。這種“不需要手或眼睛”的范例在汽車中為了安全目的而在家里為了方便起見特別有用。

例如，在最近推出的 Galaxy SII Android 手機中，三星的 Voice Talk 使用 Sensory 的 TrulyHandsfree 語音控制，一種嵌入式語音技術，通過“Hey Galaxy”來激活手機。這句話調用了基于云的 Vlingo 識別服務，該服務允許用戶在不接觸手機的情況下發出命令和輸入文本。

語音識別可以在低至 10 MIPS 和數萬字節內存的設備上實現。Sensory 的語音芯片系列包括基于 8 位微控制器的 RISC 單芯片和利用小型嵌入式 DSP 的自然語言處理器。一般來說，在語音識別中投入的 MIPS 和內存越多，產品的功能（響應時間越快、詞匯量越大、語法越復雜）就越多。

無論什么平臺實現任務，語音識別的一般方法都是相似的。多年來，隱馬爾可夫建模和神經網絡等統計方法一直是語音識別的主要方法。從客戶端遷移到云端允許部署統計語言建模和更復雜的技術。

VUI 階段

要創建真正免提、免眼的用戶體驗，必須解決幾個技術階段。

第 1 階段：語音激活

這實質上是在替換按鈕按下。識別器需要始終處于開啟狀態，準備好調用第 2 階段投入運行，并且能夠在非常嘈雜的情況下激活。第一階段的另一個關鍵標準是非常快的響應時間。鑒于超過幾百毫秒的延遲可能會導致用戶在識別器收聽之前對階段 2 說話而導致準確性問題，因此語音激活的響應時間必須與按鈕的響應時間相同，這幾乎是瞬時的。 簡單的命令和控制功能可以通過 Stage 1 識別系統或更復雜的 Stage 2 系統嵌入客戶端，該系統可以是嵌入式的或基于云的。

第 2 階段：語音識別和轉錄

更耗電且功能更強大的 Stage 2 識別器將所說的內容翻譯成文本。如果目的是短信或語音撥號，則該過程可以在這里停止。如果用戶想要回答問題或訪問數據，系統將進入第 3 階段。由于第 1 階段識別器可以在高噪聲下做出響應，它可以降低汽車收音機或家庭 AV 的音量以協助第 2 階段識別。

第三階段：意圖和意義

這可能是這個過程中最大的挑戰。文本翻譯準確，但它是什么意思？例如，互聯網搜索所需的查詢是什么？今天的“智能”可能會嘗試修改搜索以更好地適應它認為用戶想要的內容。然而，計算機在識別意圖方面非常糟糕。Apple 的 Siri 智能助手是在國防部資助的 CALO 項目下開發的，涉及 300 多名研究人員，它可能是當今智能解釋的最佳示例。

第四階段：數據搜索和查詢

根據查詢的不同，搜索數據并找到正確的結果可能很簡單，也可能很復雜。地圖數據和方向可能是可靠的，因為語法很好理解，地圖搜索的目標很明確。隨著谷歌和其他搜索提供商在數據搜索功能上投入大量資金和時間，這一階段將繼續改善。

第 5 階段：語音響應

對查詢的語音響應是顯示響應的一個很好的替代方案，這可能會導致駕駛員將視線從道路上移開或在家中造成不便。當今最先進的文本到語音系統具有高度可理解性，并且比以前的自動語音系統聽起來更自然。

為什么嵌入式識別器在第 1 階段替換按鈕需要這么長時間？

語音識別傳統上需要按鈕激活而不是語音激活。造成這種情況的主要原因是按鈕雖然讓人分心，但即使在嘈雜的環境中也是可靠且反應靈敏的。這些類型的環境，例如汽車或繁忙的家，對于語音識別器來說可能具有挑戰性。一個聲控詞必須在汽車（車窗關閉、收音機打開和道路噪音）或家中（嬰兒哭泣、音樂或電視打開、電器運行）中產生響應，而無需用戶為它工作。 因此，直到最近，語音技術只有在用戶處于安靜環境中且麥克風靠近嘴巴時才可靠。

對快速響應時間的要求使這一挑戰進一步復雜化。語音識別器通常需要數百毫秒才能確定用戶是否在開始處理語音之前完成了談話。識別系統可以接受這個時間延遲以產生答案或回復給消費者。然而，在第 1 階段，激活的響應在第 2 階段調用另一個更復雜的識別器，消費者不會接受持續時間比按下按鈕時間長得多的延遲。延遲越長，在第 2 階段發生識別失敗的可能性就越大，因為用戶可能在第 2 階段識別器準備好收聽之前開始說話。

嵌入式語音技術的最新進展，例如 Sensory 的 TrulyHandsfree 語音界面，無需觸摸設備即可提供真正的 VUI。這些技術消除了嘈雜環境中固有的問題以及較長的響應時間，使語音激活變得可行、準確和方便。

消費電子產品中語音的未來

許多年前，電視觀眾不得不起身走到他們的單位更換頻道。遙控器的到來讓這一切都結束了，今天沒有人會買沒有遙控器的電視。盡管如此，我們仍然起身走到我們的大多數計算設備前使用它們。隨著語音識別的改進，這將不再是必要的。

帶有語音觸發功能的免提設備的迅速興起將發展成為智能設備，這些設備可以聆聽我們所說的話并決定何時適合從客戶端轉到云端。他們還將決定何時以及如何做出回應，有可能演變成坐在后臺傾聽一切并決定何時提供幫助的助手。

審核編輯：郭婷