驅動智能視覺應用程序的硬件組件在其開發生命周期中經歷了許多變化。

但是，隨著在這些用例中包含神經網絡、機器學習和其他人工智能 （AI） 功能，我們現在發現硬件需求在產品的部署生命周期中會發生變化。

也許人工智能技術的最大好處是它能夠隨著時間的推移不斷學習，這使得像智能視覺系統這樣的平臺能夠逐漸提高推理的準確性。系統進行的推理越多，解決方案訓練模型所需的數據就越多，這使得它更擅長推理，等等。

這種可升級性給 AI 系統的許多設計人員和用戶帶來的挑戰是，最終系統可能需要比最初發貨的硬件所能提供的更高的處理、內存或連接性能。這只是給定應用程序的需求逐漸增加。它甚至沒有考慮可能要求一個系統在以后執行不同或附加任務的情況。

幸運的是，這種硬件可擴展性的解決方案以計算機模塊 （COM） 的形式存在。COM 是一種兩板硬件架構，它依賴于包含給定部署所需的所有應用程序特定 I/O 的基板或載板，以及容納處理器、內存和額外的硬件資源。

在前面提到的智能視覺等用例問題中，COM 架構允許用戶在平臺發布數月、數年甚至數十年后更換處理器模塊以提高性能。

Congatec 是一家嵌入式硬件 OEM，最近發布了 conga-SMX8-Plus COM，專門用于智能購物車和車輛檢測等 AI 用例。

更多性能提供未來愿景

82 mm x 50 mm conga-SMX8-Plus 基于 SGeT 的 SMARC 2.1 COM 標準，并利用板載 NXP i.MX 8M Plus 嵌入式應用處理器的智能視覺功能。i.MX 8M Plus SoC 針對 AI 工作負載， 具有雙核/四核 Arm Cortex-A53 CPU 內核、兩個圖像信號處理器 （ISP） 和一個可提供 2.3 TOPS 性能的集成神經處理單元 （NPU）。

該芯片還具有用于實時和控制任務的 Arm Cortex-M7，以及支持智能視覺應用的各種相機接口選項。其中包括用于串行相機接口的雙通道 LVDS 和四通道共享 LVDS 通道。它還同時支持三個獨立的顯示器。

所有這些都與 conga-SMX8-Plus 的板載 6 GB DRAM（每秒可以執行 4000 個多線程）和用于本地存儲大型 ML 數據集的 128 GB eMMC 配對。在功耗方面，所有這些成本僅為 2-6W。

conga-SMX8-Plus 與 Linux、Yocto Project 和 Android 操作系統兼容。它指定在 -40°C 至 +85°C 的寬溫度范圍內使用。

如前所述，conga-SMX8-Plus 的 SMARC 2.1 COM 架構的主要優勢在于，它通過允許處理器模塊在未來更換為性能更高的設備來降低部署后的硬件風險。這實際上消除了該部分設計中的硬件過時問題，并避免了昂貴的改造或系統重新設計的需要。

Cognatec 已啟用其 conga-SMX8-Plus 技術，使工程師能夠升級他們的硬件，即使它已經部署了很長時間。COM 的適應性允許在需要時進行快速調整，并構建一個推理數據庫，它不斷擴展以構建硬件中已經存在的算法。

審核編輯：郭婷