持續提升質量意識，不斷創新、嘗試新方案，致力于給客戶提供更好質量保障的產品，始終是博世汽車電子人共同努力的目標。自動化產線上每天產生海量原始數據，以往卻沒有充分的應用到業務中。隨著博世汽車電子事業部開展全方位數字化轉型，質量部積極以人工智能的方法，充分挖掘原始數據的價值，助力質量管理從被動糾錯轉為主動預防預測，實現智能化管理及風險防范前置，開啟博世質量管理的新篇章。

挖掘數據價值，化被動為主動

質量部通過數據挖掘、分析及建模，助力質量管理與控制，預測產品失效曲線，排查產品失效原因，并建立起生產現場的質量監測管控系統，將質量管理前置，轉型為主動防范。

數字化助力實驗室提前分配產能。失效件的預估曲線在過去是被忽視的一塊，造成實驗室面對客訴多處于被動的狀態。在數字化推行的過程中，數據分析師通過機器學習以及回歸分析方法，實現了對未來客戶退件的預測，為失效分析實驗室能的產能有效分配提供了極大的幫助，大大提升了資源配置效率。????

數據模型還能夠幫助質量分析工程師更快地排查產品失效的根本原因。以往實驗室工程師每天需要花費大量的時間在代碼搜索的重復性工作上，才能逐步排查到具體失效位置?，F在通過標準數據庫及可視化工具的建立，并利用機器學習的方式分析預測質量發生不良原因，讓工程師能夠直觀地識別出需要重點分析的元器件，進而有效提高了質量分析工程師的工作效率及客訴處理的響應速度。

此外，質量部更將智能預測分析工具帶進生產現場，建立起生產監控系統，通過數據分析實時識別出產生質量波動的參數，并總結歸納出設備最佳的調試參數，將質量風險防范前置，杜絕質量不良的發生。

未來，博世汽車電子質量部將持續探索機器學習和深度學習，推進質量管理領域的智能化發展，以不斷提升效率，降低產品失效率為目標，打造行業中的卓越質量管理標桿，為汽車安全保駕護航！