kubectl 是 K8s 官方附帶的命令行工具，可以方便的操作 K8s 集群。這篇文章主要介紹一些 kubectl 的別樣用法，希望讀者有一定基礎(chǔ)的 K8s 使用經(jīng)驗(yàn)。

有一篇文章也介紹了一些技巧，寫博客的時(shí)候正好搜到了，正好也分享出來吧。

Ready-to-use commands and tips for kubectl

打印當(dāng)前使用的API

# kubectl 的主要作用就是與 ApiServer 進(jìn)行交互, 而交互的過程, 我們可以通過下面的方式來打印, # 這個(gè)命令尤其適合調(diào)試自己的api接口時(shí)使用.$ kubectl get ns -v=9

按狀態(tài)篩選容器以及刪除

這是我在這里學(xué)到的命令：Force Delete Evicted / Terminated Pods in Kubernetes

kubectl get pods --all-namespaces --field-selector status.phase=Pending -o json |   jq '.items[] | "kubectl delete pods (.metadata.name) -n (.metadata.namespace)"' |   xargs -n 1 bash -c
# 這個(gè)命令要拆開來看# 首先, 獲取所有ns中狀態(tài)為Pending的pods, 并以json形式輸出# 這個(gè)語句其實(shí)由很多變體, 比如,我想查找Failed的狀態(tài), 或是某個(gè)deploymentkubectl get pods --all-namespaces --field-selector status.phase=Pending -o json 
# 針對json變量進(jìn)行處理, 生成可用的腳本# 這里是我想介紹的重點(diǎn), 利用jq以及kubectl的輸出, 構(gòu)建出可用的命令jq '.items[] | "kubectl delete pods (.metadata.name) -n (.metadata.namespace)"'
# 執(zhí)行每一條命令# 注意, 這種命令一定要好好調(diào)試, 刪掉預(yù)期之外的pod就不好了.xargs -n 1 bash -c
# 例如, 下面的語句可以找到所有的Pods并打印可以執(zhí)行的語句kubectl get pods --all-namespaces --field-selector status.phase=Running -o json |   jq '.items[] | "kubectl get pods (.metadata.name) -o wide -n (.metadata.namespace)"'
"kubectl get pods metrics-server-6d684c7b5-gtd6q -o wide -n kube-system""kubectl get pods local-path-provisioner-58fb86bdfd-98frc -o wide -n kube-system""kubectl get pods nginx-deployment-574b87c764-xppmx -o wide -n default"
# 當(dāng)然, 如果只是刪除單個(gè)NS下面的一些pods, 我會(huì)選擇下面的方法, 但是它操作多個(gè)NS就很不方便了.kubectl -n default get pods  | grep Completed | awk '{print $1}' | xargs kubectl -n default delete pods

統(tǒng)計(jì)具體某臺(tái)機(jī)器上運(yùn)行的所有pod

kubectl可以使用兩種選擇器, 一種是label, 一種是field, 可以看官網(wǎng)的介紹:

Labels and Selectors
Field Selectors

# 它是一種選擇器, 可以與上面的awk或者xargs配合使用.# 我個(gè)人平時(shí)都不喜歡用這個(gè), 直接get全部pods, 然后grep查找感覺更快kubectl get pods --all-namespaces -o wide --field-selector spec.nodeName=pve-node1

統(tǒng)計(jì) Pod 在不同機(jī)器的具體數(shù)量分布

不知道有讀者看過我的這篇文章: 基于kubernetes的PaaS平臺(tái)中細(xì)力度控制pods方案的實(shí)現(xiàn)。均衡分布的工作前提是得知pod在各個(gè)機(jī)器的分布情況。最好的辦法就是我們得到pod信息之后進(jìn)行簡單的統(tǒng)計(jì)，這個(gè)工作可以使用awk實(shí)現(xiàn)。

kubectl -n default get pods -o wide -l app="nginx" | awk '{print $7}'| awk '{ count[$0]++  }  END {    printf("%-35s: %s
","Word","Count");   for(ind in count){    printf("%-35s: %d
",ind,count[ind]);   } }'
# 執(zhí)行結(jié)果如下Word                               : CountNODE                               : 1pve-node1                          : 1pve-node2                          : 1
# awk的語法我沒深入了解, 有興趣的讀者可以研究看看, 這里我就不求甚解了.

kubectl proxy的使用

你可以理解為這個(gè)命令為 K8s 的 ApiServer 做了一層代理，使用該代理，你可以直接調(diào)用 API 而不需要經(jīng)過鑒權(quán)。啟動(dòng)之后，甚至可以實(shí)現(xiàn) kubectl 套娃，下面是一個(gè)例子：

# 當(dāng)你沒有設(shè)置kubeconfig而直接調(diào)用kubectl時(shí)kubectl get ns -v=9# 可以打印出下面類似的錯(cuò)誤curl -k -v -XGET  -H "Accept: application/json, */*" -H "User-Agent: kubectl/v1.21.3 (linux/amd64) kubernetes/ca643a4" 'http://localhost:8080/api?timeout=32s'skipped caching discovery info due to Get "http://localhost:8080/api?timeout=32s": dial tcp 127.0.0.1 connect: connection refused                     # 也就是說當(dāng)你不指定kubeconfig文件時(shí), kubectl會(huì)默認(rèn)訪問本機(jī)的8080端口# 那么我們先啟動(dòng)一個(gè)kubectl proxy, 然后指定監(jiān)聽8080, 再使用kubectl直接訪問, 是不是就可行了呢, # 事實(shí)證明, 安全與預(yù)想一致.KUBECONFIG=~/.kube/config-symv3 kubectl proxy  -p 8080kubectl get nsNAME                           STATUS   AGEdefault                        Active   127d

默認(rèn)啟動(dòng)的 proxy 是屏蔽了某些 api 的，并且有一些限制，例如無法使用 exec 進(jìn)入 pod 之中可以使用 kubectl proxy —help 來看，例如

# 僅允許本機(jī)訪問--accept-hosts='^localhost$,^127.0.0.1$,^[::1]$': Regular expression for hosts that the proxy should accept.# 不允許訪問下面的api, 也就是說默認(rèn)沒法exec進(jìn)入容器--reject-paths='^/api/.*/pods/.*/exec,^/api/.*/pods/.*/attach': Regular expression for paths that the proxy should reject. Paths specified here will be rejected even accepted by --accept-paths.
# 想跳過exec的限制也很簡單, 把reject-paths去掉就可以了kubectl proxy -p 8080 --keepalive 3600s --reject-paths='' -v=9

有人說這個(gè)kubectl proxy可能沒什么作用，那可能僅僅是你還沒有實(shí)際的應(yīng)用場景。例如當(dāng)我想要調(diào)試K8s dashboard代碼的時(shí)候。如果直接使用kubeconfig文件，我沒法看到具體的請求過程，如果你加上一層proxy轉(zhuǎn)發(fā)，并且設(shè)置-v=9的時(shí)候，你就自動(dòng)獲得了一個(gè)日志記錄工具，在調(diào)試時(shí)相當(dāng)有用。

總結(jié)