Ztractor 創始人將家族的有機番茄種植經驗與人工智能巧妙結合。

誰曾可想，AI 對有機農產品市場竟會發揮如此強大的作用。讓這一切成為現實的，正是 Ztractor 創始人Bakur Kvezereli。在東歐有機番茄農場長大的 Bakur Kvezereli，很早就目睹了勞動力短缺、殺蟲劑用量過度以及能源成本上升等諸多困擾農民的問題。多年后，在麻省理工學院學習的他意識到其實 AI 可以幫助農民解決這些問題。

后來，他在加利福尼亞州帕洛阿爾托市創立了自動駕駛電動拖拉機初創企業 Ztractor。

由 Ztractor 研發的自動駕駛電動拖拉機可以運用于 135 種不同類型的作物。它們借助 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 平臺執行計算機視覺任務，從而幫助農場改善植物狀況，增加作物產量并提高效率。由于配備了電動驅動裝置，所以 Ztractor 的拖拉機不會排放黑色柴油廢氣。

如今，越來越多的農業公司使用 NVIDIA GPU 進行訓練和推理，除了 Ztractor，還有 Bilberry、FarmWise、SeeTree、Smart Ag 以及 Blue River 等初創企業。這些公司在減少除草劑使用和支持有機農場方面，已經走在了行業的前端。

拖拉機走向電動化

Kvezereli 表示，在麻省理工學院攻讀 MBA 時，他就洞察到：農業機械走向電動化已經勢不可擋。與汽車行業類似，農業設備制造商和他們的客戶也面臨著降污規定和環保車輛購置補貼政策所帶來的挑戰。

此外，Kvezereli 補充道：“現在正是拖拉機行業向電動機器和 AI 過渡的最佳時機。電動化將是拖拉機公司未來的發展趨勢?！?/p>

根據市場研究機構 Mordor Intelligence 的調查，全球拖拉機市場 2020 年的市值將近 1500 億美元。

AI賦能有機農場

許多國家的農場勞動力十分有限。根據加利福尼亞州農場局聯合會的一項調查報告，在 1000 多家農戶中，有 56% 無法雇用到足夠的勞動力。

ZTractor 共推出三種車型來幫助農戶。每個車型配備 67 個傳感器、6 個攝像頭和 GPS。將拖拉機所采集的田間數據輸入到在于 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 平臺上運行的模型中，就能獲得關于作物狀況的洞察。

卷積神經網絡可以近乎實時識別害蟲，對其進行量化并精準映射到特定區域，從而加快應對速度。如果有機農場遭到蚜蟲入侵，可以釋放瓢蟲來消滅它們。如果采取定期派駐人員進行檢查的辦法，則可能會導致作物產量損失。

Kvezereli 表示：“你需要多雇用 30% 的人，才能使有機番茄的質量與非有機番茄相媲美。而 Ztractor 就可以在這方面發揮作用?！?/p>

Ztractor 機器還可以處理整地任務，如翻耕和旋土。它可以配合播種設備和精確除草設備（比如帶有 AI 攝像頭的智能噴灑器），在很大程度上緩解了勞動力不足的問題。這些拖拉機在充電后可以運行 8 至 12 小時，具體時間還取決于它的型號。

Jetson 驅動的自動駕駛拖拉機

農戶可以運用衛星數據或航空圖像為拖拉機設置路徑坐標，并使用機載 GPS 為它們設置地理圍欄。

這些拖拉機使用 NVIDIA Jetson Xavier 處理用于實時路徑規劃的 TrailNet 模型。該神經網絡使用包含約 500 張圖片的自定義數據集訓練而成，并在 NVIDIA GPU 的云實例上運行。

Kvezereli 表示：“與柴油拖拉機相比，插電式混合動力系統的能源成本降低了 75%。無論是公共政策還是客戶，都有對零排放農業的需求。”

目前，Ztractor 系統正在加利福尼亞州吉爾羅伊（位于硅谷東南）的幾個有機大蒜家庭農場中進行試點。

編輯：jq