招工難已成為很多制造企業面臨的難題。在某輪胎制造企業成型車間，盡管已經實現全自動化生產，工作環境也干凈整潔，但車間負責人卻很無奈：如今的年輕人，已經不愿意到工廠工作。

制造業“少人化、無人化”，既是一個戰略問題，也是一個技術問題。少人化、無人化，不是淘汰工人，而是通過自動化生產線和車間智能改造，減少重復工種的人工介入，或在部分工藝實現機器換人，從而降低對人的依賴。隨著物聯網、人工智能等技術的發展，少人化、無人化已成為智慧工廠的重要組成部分，需求明顯。

顯然，企業生產現場的管理、指令的下發，以前更多的是通過人來實現，現在和未來，則是要通過設備的自發現、自驅動來實現。因此，如何管理這些設備，怎么判斷設備的運行狀態是否符合預期？這就需要AIoT技術。

用友AIoT三大能力發揮工業互聯價值最大化

工業互聯是工業互聯網的重要組成部分，也是智能化制造的主要路徑。2020年8月，用友推出AIoT智能物聯網平臺，定位于工廠生產資料、生產工具的連接平臺，可便捷實現OT-IT融合，以數據驅動智能工業，助力企業基于工業數據實踐商業創新。。用友網絡物聯網專家李萬祥介紹，用友AIoT平臺實現了現場設備的連接及各種數據的采集，結合不同的場景，實現各種智能化應用。

一是設備的快速連接。用友AIoT平臺內置豐富的工業協議的驅動，可以支撐市面上90%左右的設備的快速連接。通過支持5G的軟硬一體的邊緣智能設備精智云盒，可按需運行AIoT平臺中的多種內置服務，如采集服務、發布服務、命令服務、配置服務、規則引擎等;還可運行基于AIoT的行業應用軟件，如物流無人值守應用、電子看板應用等，推動生產現場少人化、無人化。

二是數據采集與實時處理。時序數據的采集與處理是工業互聯的重要一環，也是實現數據驅動的必備條件。YonTimesDB是用友AIoT平臺推出的時序數據庫，已經過國家泰爾實驗室的測評，其數據采集速度可以達到毫秒級。

YonTimesDB具有強大的運算能力，可以處理基于時間序列的高并發、大數據量的物聯網數據，具有高壓縮、高性能、高可靠等特點。能滿足生產過程狀態分析、設備運維數據分析、告警數據實時計算等豐富的場景需求，為實現工業互聯和智能制造提供強大的數據引擎。

三是快速構建各項應用。用友AIoT平臺的應用構建器Cube是一個低代碼開發平臺，具備低代碼、可視化等特性。IoT Cube內置了6000多種行業圖元和常見的應用頁面，覆蓋化工、冶金、機械、電力、環保等行業需求，開發者只需要通過拖拉拽的方式，即可快速地將圖元、組件與設備數據源相關聯，輕松創建項目;通過內置的規則引擎，可輕松完成數據加工，生成具有業務價值的數據，如設備OEE、設備故障推理、產品不良品率等;除此之外，通過IoT Cube創建的項目還可以直接發布，方便靈活地嵌入到第三方APP、應用軟件和網頁中。

真正實現數據驅動的少人化、無人化

可以看到，用友AIoT平臺的智能化主要體現在：一是通過內置大量的協議驅動，實現自動識別設備、自動匹配協議驅動、自動采集收據，從而使連接更加智能化;二是用友AIoT平臺提供強大的數據的加工、分析等，讓數據產生智能應用;三是提供更多的工業數據的處理模型，幫助企業更快速地處理數據，實現數據智能。

不過，基于設備的連接、數據的采集與處理，如何更好地發揮數據的價值，如使企業能在不同的層級構建需要的應用，或支撐業務系統需要的數據應用，真正實現數據驅動的少人化、無人化，是工業互聯的核心目標。如：在車間層面，可否為車間工段長提供工單完成進度，提升現場管理和績效管理？在銷售采購層面，可否預知訂單交付有沒有風險？在管理層面，可否告訴企業整個經營狀況？在產業鏈間，可否監測代工廠物料的投入、生產情況，掌控訂單進度？

在用友AIoT平臺的規則引擎里，內置了一個數據流轉的組件，可以自動推送到用友的U8、U9、NC Cloud等其他產品的相應模塊，如資產管理模塊、營銷采購模塊、人力資源模塊等，也就是自動關聯，如此，企業通過用友AIoT平臺，不僅可以實現設備物聯，還將進一步最大化物聯的價值，以數據驅動業務，驅動工業企業數字化轉型。

“當前，很多企業已經上了ERP，只是還沒有和現場的設備做聯通，有些數據沒有上來。通過AIoT，企業可以更方便地挖掘工業數據的價值，更好地組織生產現場管理，從而提升企業管理水平。”李萬祥說。

以問題為導向解決工業場景難題

工業場景異常豐富，不同的行業、企業，不同的工序，需求各不相同。基于用友AIoT平臺，企業可在智慧生產、安全環保、場內物流、設備管理等不同場景切入工業互聯，實現智能化。

基于AIoT實現智慧生產。奧星石化是一家石油化工企業，以前，生產過程的數據采集基本上是手工作業，每小時要把一些關鍵的參數記錄下來，作為產品追蹤追溯的依據。通過用友AIoT，奧星石化對全廠各類自動化裝置、儀器儀表、安全環保監測裝置進行數據采集、匯總，為建設智能工廠、實踐數字孿生打下了堅實的數據基礎。

在某鹵制品企業工廠，需要將現有的生產設備，最大化生產能力，合理安排生產，滿足出貨的要求，基于用友AIoT平臺，從投料的第一道工序開始，到最后一個生產環節，都進行了數據采集，精確核算出每一道工序的作業時間，結合AIoT平臺的機理模型，重新排查生產計劃并進行排產，從而順利地實現生產優化，快速滿足交期的要求。

基于AIoT提升安全環保能力。濟源鋼鐵是國內大型鋼鐵企業，公司主要為長流程生產工藝，鐵、鋼、材工藝先進，產品達到國際先進水平。通過以AIoT為平臺構建科學的安全環保體系，濟源鋼鐵實現了工藝安全數據實時掌控，實現安全運行;

設備運行數據幫助規范維修保養流程，做到預測性維護;環保數據實時監控，做到企業放心，政府省心;臺賬、記錄清晰化，檢測到時提醒，檔案、記錄全周期管理;3D、2D工廠建模，方便管理人員對現場的透明管控，精細管控。

基于AIoT的刀具管理。用友某數控機床客戶的一個典型場景式，當數控機床加工工件到一定的數量，刀具會有磨損，影響產品加工精度。基于用友AIoT平臺，構建出一個基本模型，建立自動的刀具補償，并通過AIoT直接寫到機床里，從而把補償值直接運用到運動過程中，從而提升產品質量。

基于AIoT的商業模式創新。某工程機械企業是全球工程機械50強。目前，該行業的一個商業模式是以租代售，但問題是，如果經銷商或最終用戶不能按時回款，該企業將面臨資金的風險。通過AIoT，如果用戶沒有按照合同約定的時間回款，該企業的財務系統會自動回傳一條指令，下發到該設備上，這臺設備將自動停機。這是一個典型的基于AIoT的商業模式創新。

上述，只是用友AIoT平臺的部分案例。事實上，用友AIoT平臺還可支撐生產制造、設備管理、能源管理、安環管理、設備后服務等多個業務領域，以及智能工廠、智慧園區、智慧礦山、智慧農業等多個垂直行業。

降本增效是制造業永恒的主題。在當前少人化、無人化的趨勢下，企業更需要通過更合適的管理工具，讓更少的人做更多的事情，從而改進整個的生產制造管理。無疑，AIoT智能物聯給企業的管理者提供了抓手。

編輯：jq