創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力。科技自立自強(qiáng)是促進(jìn)大局的根本支撐。在今年“兩會(huì)”通過的“十四五”規(guī)劃和 2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議中，36 次提及了科技創(chuàng)新，并指出要加快數(shù)字化發(fā)展。新一輪科技革命尤其是新一代信息技術(shù)變革，正全面推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促使數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代加速到來。

作為數(shù)字生活的重要推手，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代將發(fā)揮更加重要的作用，其科技創(chuàng)新能力將深刻影響未來經(jīng)濟(jì)活力。我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)經(jīng)過二十余年發(fā)展，在技術(shù)能力、商業(yè)模式和運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)等方面持續(xù)積累之余，開始大力投資IT技術(shù)研發(fā)甚至是基礎(chǔ)研究（R&D），以為未來競(jìng)爭(zhēng)構(gòu)筑優(yōu)勢(shì)。

3 月 3 日光明網(wǎng)，環(huán)球網(wǎng)，人民網(wǎng)等多家媒體發(fā)布了一組中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)科研實(shí)力的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)說明，近年來我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)學(xué)術(shù)論文發(fā)表數(shù)量及影響力都在激增。特別是在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展尤其突出。不但在主流學(xué)術(shù)會(huì)議、研討論壇等都能見到中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的研究成果，而且學(xué)術(shù)產(chǎn)出及影響力已經(jīng)躋身國(guó)際前列。這些成果凸顯了我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)日益增長(zhǎng)的科研活力，并提升企業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的影響力。

近日，愛思唯爾通過 Scopus 文摘庫及 SciVal 分析平臺(tái)和律商聯(lián)訊（LexisNexis）Patent Sight 兩大數(shù)據(jù)庫，對(duì)全球互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)進(jìn)行分析（阿里、騰訊、百度和微軟、Alphabet、臉書），深度探討過去 6 年（2015 - 2020 年）中美互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)基礎(chǔ)科研產(chǎn)出情況對(duì)比及趨勢(shì)，以便更全面了解我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)科研（包括基礎(chǔ)研究）趕超勢(shì)頭。

從 Scopus 收錄的 2015 - 2020 年間發(fā)表的論文情況來看，按市值排名的全球 TOP 30 的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的科研成果主要集中在美國(guó)和中國(guó)，荷蘭和英國(guó)也各有 1 家企業(yè)入列。總體來說，全球互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)科研水平主要體現(xiàn)在中美兩國(guó)的科研產(chǎn)出上。

雖然美國(guó)仍然全球領(lǐng)先，但中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)正以 7 倍速度趕超

從論文的數(shù)量和質(zhì)量來說，美國(guó)仍處于全球領(lǐng)先地位。微軟、Alphabet、臉書三家公司在2015 - 2020 年的論文數(shù)（25，431 篇）是我國(guó)阿里、騰訊、百度總和（5，040 篇）的 5 倍。雖然中國(guó) 2 家企業(yè)（騰訊和百度）有超過 40 %的論文都發(fā)表在同領(lǐng)域TOP 10 %的優(yōu)質(zhì)期刊，但相較美國(guó)的情況還是略遜一籌。

美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展較中國(guó)起步較早，早期的科研成果已經(jīng)對(duì)全球社會(huì)產(chǎn)生相當(dāng)?shù)慕?jīng)濟(jì)影響。從 Scopus 與 SciVal 分析平臺(tái)的數(shù)據(jù)顯示，2015 - 2020 年在 2015 - 2020 年期間，全球 Top 30 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所發(fā)表的 1，071 篇論文被全球 3，926 件專利所引用。其中就微軟和 Alphabet 兩家企業(yè)占到了所有被引論文的70%。

其中被最多專利引用論文來自于美國(guó)微軟 2016 年發(fā)表的，有關(guān)如何高效訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)框架的會(huì)議論文。單篇論文被全球 250 個(gè)專利所引用。

雖然中美互聯(lián)網(wǎng)科研產(chǎn)出的差距還是較為顯著，但 Scopus 及 SciVal 的分析數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（以科研產(chǎn)出論文發(fā)表數(shù)量為維度）正以每年 7 倍的增速追趕美國(guó)。

評(píng)估科研產(chǎn)出成果是多維度的，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)主要通過以下四個(gè)方面飛速趕超世界水平：

01｜學(xué)術(shù)論文產(chǎn)出及發(fā)表數(shù)量

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)以 BAT 為例，在 2015 - 2020 年期間學(xué)術(shù)論文產(chǎn)出增長(zhǎng) 729.5 %。從 2015 年 176 篇到 2020 年 1，693 篇。

圖 2丨美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)學(xué)術(shù)論文產(chǎn)出數(shù)量（數(shù)據(jù)來源：Scopus 文摘庫及 SciVal 分析平臺(tái)）

同期相比，全球 Top 30 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（包括中國(guó)企業(yè)）的學(xué)術(shù)論文平均增速為 81.4 %。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)術(shù)論文產(chǎn)出增速高于全球同類企業(yè)水平，而且近年來發(fā)表在全球前 10 %的高影響力期刊的比例，預(yù)計(jì)在 2021 年從之前的 45 %，提升到 63 %。作為 Top 30 首位的美國(guó)微軟公司出現(xiàn)了下降的趨勢(shì)（-5 %），Alphabet 的增速為 77 %。從中國(guó)企業(yè)如此快速增長(zhǎng)的勢(shì)頭來看，在未來的 10 年內(nèi)就可在科研論文產(chǎn)量上超過美國(guó)。

圖 3丨BAT 學(xué)術(shù)論文產(chǎn)出數(shù)量（數(shù)據(jù)來源：Scopus 文摘庫及 SciVal 分析平臺(tái)）

02 ｜ 科研人員培養(yǎng)

學(xué)術(shù)的產(chǎn)出與企業(yè)研究人員數(shù)量有相當(dāng)緊密的關(guān)系。全球 Top 30 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在科研論文作者從 2015 年的 3，377 名到 2020 年 8，483 名，增長(zhǎng) 151 %。

在 Top 30 中的中國(guó)企業(yè)科研論文作者的增速為 756.4 %。從近幾年來看企業(yè)研究人員的發(fā)展速度更為顯著，2015 - 2020 年期間，從最多產(chǎn)出的前 500 名中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)作者來看，其中 390 名作者論文發(fā)表最多的年份是 2020 年。

03 ｜ 科研論文學(xué)術(shù)影響力

科研論文的學(xué)術(shù)影響力評(píng)估指標(biāo)并非單一維度的。最通常的方式是分析論文的被引次數(shù)，但這一方法會(huì)受到論文發(fā)表時(shí)間長(zhǎng)短和其他因素所影響其客觀性和公正性。

愛思唯爾的學(xué)術(shù)歸一化影響因子（FWCI 指標(biāo)）其計(jì)算的是對(duì)象論文的被引用次數(shù)和相同學(xué)科、相同年份、相同類型論文平均被引次數(shù)的比值，能夠更好地規(guī)避不同規(guī)模的發(fā)表量、不同學(xué)科被引特征、不同發(fā)表年份帶來的被引數(shù)量差異，更為客觀評(píng)估論文的學(xué)術(shù)影響力。

FWCI 》 1 意味著所考察科研實(shí)體所發(fā)論文高于行業(yè)平均水平，F(xiàn)WCI 《 1 意味著低于行業(yè)平均水平。具體而言，如 FWCI = 1.5 表示高出行業(yè)平均水平 50 %。

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)整體的影響因子與美國(guó)同類企業(yè)有一定的差距。但在其主要研究領(lǐng)域計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中，有部分突出科研表現(xiàn)。比如，汽車跟馳模型和交通流模型上的研究，F(xiàn)WCI 指數(shù)為 27.61 ；人臉識(shí)別，F(xiàn)WCI 指數(shù) 11.93；超分辨率和稀疏表達(dá)的科研產(chǎn)出 FWCI 指數(shù)也高達(dá) 11.31.

圖 4丨中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和全球同類課題研究論文對(duì)比（數(shù)據(jù)來源：Scopus 文摘庫及 SciVal 分析平臺(tái)）

04 ｜ 專利相關(guān)學(xué)術(shù)影響力及經(jīng)濟(jì)影響

在 2015 - 2020 年間，引用全球 Top 30 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)學(xué)術(shù)產(chǎn)出的 3，000 多件專利中，中國(guó)企業(yè)的論文被 159 件國(guó)際專利所引用，說明中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的學(xué)術(shù)產(chǎn)出有一定的國(guó)際影響力。

這些學(xué)術(shù)產(chǎn)出被眾多國(guó)際知名企業(yè)所引用，而這些專利技術(shù)正在影響著我們的生活。

比如，本田汽車的駕駛模式識(shí)別與預(yù)判。這項(xiàng)專利是針對(duì)一種用于識(shí)別車輛的駕駛模式的方法和系統(tǒng)。控制車輛的駕駛員的行為能夠被接收且聯(lián)合各種傳感器信息（例如，GPS 位置、照相機(jī)數(shù)據(jù)、雷達(dá)數(shù)據(jù)等）并與時(shí)間點(diǎn)一起被儲(chǔ)存。駕駛模式可以根據(jù)存儲(chǔ)的信息被識(shí)別。例如，優(yōu)選的路線、目的地、駕駛速度、駕駛風(fēng)格等能夠被識(shí)別。駕駛模式能夠由自動(dòng)駕駛或駕駛輔助系統(tǒng)用來在優(yōu)選的路線行駛至目的地。

還有，Vision Semantics 公司的優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)，三星的圖像語義分割系統(tǒng)和方法；甚至被美國(guó)同類企業(yè)（微軟，蘋果，臉書）的專利所引用。

圖 5丨國(guó)際知名企業(yè)專利（數(shù)據(jù)來源：部分引用中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)科研論文的專利列表）

企業(yè)科研產(chǎn)出的自身經(jīng)濟(jì)影響往往通過專利數(shù)量與質(zhì)量來評(píng)估。從企業(yè)專利獲得數(shù)量來看，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的表現(xiàn)也比較突出。利用 LexisNexis PatentSight 專利數(shù)據(jù)庫檢索 Top 30 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè) 2015 - 2020 年的數(shù)據(jù)，主要從專利資產(chǎn)指數(shù)（Patent Asset Index，PAI）［1］及三大指標(biāo)衡量互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)專利質(zhì)量與價(jià)值。專利檢索時(shí)間為 2021 年 2 月 4 日。

PAI 前 10 的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（圖 2）分別有騰訊、Alphabet、蘋果、微軟、阿里、百度、小米、亞馬遜、臉書和京東，中美各有 5 家企業(yè)。

圖 6丨互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)專利資產(chǎn)指數(shù)（PAI）情況（數(shù)據(jù)來源：Scopus 文摘庫及 SciVal 分析平臺(tái)）

專利數(shù)量［2］前 10 的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中（圖 3），前 4 家（騰訊、阿里、百度和小米）均是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

圖 7丨專利數(shù)量前10的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（數(shù)據(jù)來源：Scopus 文摘庫及 SciVal 分析平臺(tái)）

［1］專利資產(chǎn)指數(shù)采用“專利數(shù)量（Portfolio Size）”“市場(chǎng)影響力（Market Coverage）”和“技術(shù)影響力（Technology Relevance）”三大評(píng)比指標(biāo)進(jìn)行專利分析，并且重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)“市場(chǎng)影響力”和“技術(shù)影響力”。［2］ 專利數(shù)量定義為在特定時(shí)間點(diǎn)上授權(quán)和有效專利的數(shù)量，簡(jiǎn)單專利家族視為一個(gè)專利計(jì)算。

結(jié)語

創(chuàng)新是可持續(xù)發(fā)展的基石。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)作為“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”的主力產(chǎn)業(yè)，在科技革命的風(fēng)頭浪尖，經(jīng)過十余年的歷練已經(jīng)成為僅次于美國(guó)的第二影響力。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的科研產(chǎn)出與技術(shù)創(chuàng)新，會(huì)輻射到全國(guó)其他眾多生產(chǎn)制造業(yè)中，并且對(duì)于全民生活方式及數(shù)字化質(zhì)量都起著重要作用。

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與美國(guó)企業(yè)在科研產(chǎn)出方面相比雖然還有明顯的差距，但中國(guó)企業(yè)在科研論文產(chǎn)出、科研人員發(fā)展、學(xué)術(shù)影響力，及經(jīng)濟(jì)影響力方面都飛速趕超國(guó)際先進(jìn)水平。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的科研水平與影響力的進(jìn)一步快速提升，不但取決于企業(yè)在研發(fā)和基礎(chǔ)研究的投入力度，更重要的是如何建立積極的創(chuàng)新環(huán)境及優(yōu)化利用各類數(shù)字化信息資源，實(shí)現(xiàn)知識(shí)賦能。

2020 年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，企業(yè)研發(fā)投入已經(jīng)占到中國(guó)研發(fā)投入的 76 %以上，并以每年11 %的增長(zhǎng)速度增加。研究企業(yè)研發(fā)方向，分析企業(yè)科研投入產(chǎn)出越來越重要。愛思唯爾也借此文呼吁產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)關(guān)注科研動(dòng)向與產(chǎn)出，關(guān)注國(guó)際技術(shù)前沿與應(yīng)用，聯(lián)合更多可利用資源發(fā)展中國(guó)產(chǎn)業(yè)科技實(shí)力。

原文標(biāo)題：全球互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)科研產(chǎn)出一覽，中國(guó)正飛速趕超｜愛思唯爾報(bào)告

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