UM-Dearborn的教職員工和學(xué)生在過(guò)去9個(gè)月中不得不將大量精力投入到應(yīng)對(duì)全球大流行中。是的。但是需要注意的是，努力的重新分配并沒(méi)有完全阻止大學(xué)其他重要工作的進(jìn)展。UM-Dearborn的新人工智能中心就是一個(gè)很好的例子。迪爾伯恩人工智能研究（DAIR）中心成立不到一年。但是組織者已經(jīng)朝著使AI成為大學(xué)研究，教育和行業(yè)合作的重點(diǎn)領(lǐng)域之一的目標(biāo)取得了重要進(jìn)展。

DAIR中心的創(chuàng)始主任兼計(jì)算機(jī)和信息科學(xué)副教授Marouane Kessentini表示，創(chuàng)建該中心的主要原因之一是激發(fā)了許多從事AI工作的教職員工之間的合作。他說(shuō)這是當(dāng)務(wù)之急，因?yàn)楫?dāng)今最有趣和最相關(guān)的AI問(wèn)題通常是如此復(fù)雜，沒(méi)有人能夠獨(dú)自解決這些問(wèn)題。凱森蒂尼說(shuō)：“深入的項(xiàng)目需要計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的人員，在統(tǒng)計(jì)和業(yè)務(wù)方面具有核心專業(yè)知識(shí)的人員，甚至是對(duì)道德和人類行為有所了解的人員。”“因此，目標(biāo)是使我們大家團(tuán)結(jié)起來(lái)，以實(shí)現(xiàn)比以往更大的規(guī)模研究，這是當(dāng)今行業(yè)需要的。”

在過(guò)去的一年中，DAIR中心組織了一系列活動(dòng)來(lái)培育這種文化。他說(shuō)，最有效率的活動(dòng)之一是每周一次頭腦風(fēng)暴會(huì)議，這些會(huì)議通常集中在廣泛的資金機(jī)會(huì)上，而不是可能吸引某些人而不是其他人的特定AI研究領(lǐng)域。通過(guò)這些會(huì)議，DAIR中心團(tuán)隊(duì)已經(jīng)集思廣益，審查并提交了許多建議，包括旨在支持UM-Dearborn新戰(zhàn)略計(jì)劃中的城市未來(lái)部分的以智能城市為中心的項(xiàng)目。這種方法似乎也行得通：DAIR Center團(tuán)隊(duì)的一些項(xiàng)目已經(jīng)獲得了資助。該中心最近還與IBM聯(lián)合組織了有關(guān)AI的智能制造培訓(xùn)，吸引了來(lái)自行業(yè)和學(xué)術(shù)界的150多名參與者。

凱森蒂尼（Kessentini）說(shuō)，同樣的理念還可以通過(guò)跨學(xué)科的課程設(shè)置和與商業(yè)領(lǐng)袖緊密合作的機(jī)會(huì)來(lái)重塑AI的學(xué)生體驗(yàn)。在與業(yè)界的對(duì)話中，他們一次又一次聽到的主題之一是對(duì)超越純粹技術(shù)專長(zhǎng)的人才的巨大需求。“當(dāng)我們談?wù)摌?gòu)建現(xiàn)實(shí)世界的AI系統(tǒng)時(shí)，它遠(yuǎn)遠(yuǎn)不僅僅了解算法和計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)。他們正在尋找能夠真正理解AI的道德部分，數(shù)據(jù)偏見并構(gòu)建能夠說(shuō)明所有這些問(wèn)題的系統(tǒng)的人員。”為此，Kessentini說(shuō)，UM-Dearborn和DAIR中心希望他們很快將開設(shè)跨學(xué)科的人工智能碩士學(xué)位，這是密歇根州的第一個(gè)此類計(jì)劃。

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