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新一代技術如何賦能企業結合,如何改造和重塑傳統產業鏈

牽手一起夢 ? 來源:億歐 ? 作者: 朱楠 ? 2020-09-28 16:02 ? 次閱讀

隨著互聯的連接不斷從消費端向產業端滲透,企業數字化轉型成為不可逆轉的潮流。人工智能、大數據、云計算等新一代技術如何賦能企業結合,如何改造和重塑傳統產業鏈,成為轉型的“關鍵”。在此背景下,致力于提供相關企業服務的公司如雨后春筍般出現且發展迅速,而聚合科技正是其中的一員。

聚合科技成立于2010年,擁有13項技術專利,47個軟件著作權和40+科技成果,獲公安部三級等保認證,入選蘇州獨角獸企業,10年來服務了有130多萬家的企業客戶,間接服務了6億的C端用戶。在此次疫情中,聚合科技和蘇州市政府合作,率先推出蘇城碼,協助抗疫的同時,融入了各種電子證件,如身份證、駕駛證、行駛證等,支持政府踐行數字政務,大大提升了社會治理的效率。

聚合科技副總裁韓劍鋒表示,公司在API領域起家,積累了大量數據和經驗,由此打造的“聚合數字中臺”能夠有效地賦能企業,加快企業數字化轉型,同時聚合科技擁有構建數字孿生系統的能力,在物理世界和數字世界之間全面建立實時聯系,提升企業績效,助力企業之間相互賦能,構建數字社會新基建。

API的“京東自營模式”

伴隨著產業互聯網的發展,越來越多的開發平臺和第三方服務快速涌現,應用系統與功能模塊復雜性不斷提升,應用開發深度依賴于應用程序接口(Application-programming Interface,API)之間的相互調用。聚合科技從2010年開始就深耕API領域,大力發展數據中臺云服務體系,目前是國內規模最大、最受歡迎的大數據流通云服務提供商,每年API的調用次數在1000億次以上。

聚合科技和其他同類企業不同,借助在該領域運營多年的口碑,采取的是“京東自營模式”,給用戶提供應用開發一站式高質量數據服務。而其他多數API提供商缺乏足夠能力提供種類豐富的API,更多的是采用淘寶模式,也就說用戶需要自己篩選過濾,承擔數據質量參差不齊的風險。兩種模式各有利弊,但是聚合科技的“自營模式”更適合為企業客戶,目前已與多個互聯網頭部企業合作,例如微信、京東、蘇寧、360、滴滴等,續約率在86%以上。

在搭建API體系的過程中,聚合科技非常注重數據安全。韓劍鋒告訴億歐,“合規、安全是第一生命線”,他選擇的供應商都是具有合規資質的一手數據供應商,例如公安一所、電信、聯動、移動、銀聯等。

通過API治理,聚合科技打破了不同系統之間的孤島,做到數據交換共享、業務能力復用以及技術能力復用,為大數據治理奠定了堅實基礎。

聚合數字中臺助力企業數字化轉型

利用在大數據領域積累的多年經驗,聚合科技構筑了數字中臺,囊括了十大模塊。多維度地支持企業完成數字化轉型升級。

如上圖所示,這些模塊各司其中,都擁有不可替代的作用。但是其中最典型的兩個模塊是天渠和天開。天渠和天開類似于一進一出兩個扎口開關。天渠負責整合整個上游供給側的數據和能力,使用統一的扎口接入企業內部,而天開負責的是向下游需求側輸出企業要開放的核心能力,嵌入其合作伙伴的應用,給生態伙伴賦能。

除此之外,其他模塊的功能各有不同。天聚充當著企業內部數據和能力的交換樞紐,不同部門的、不同類型的數據和能力都會在這匯聚,集中進行服務治理。天庫負責把任意類型的數據庫轉化成可供外部調用的API接口。天橋負責處理一些遺留的老系統,通過無侵入式的旁路方式構建出新的接口,將老系統和其他系統打通,實現進行數據共享和能力復用。而天掘是將企業內部的核心業務數據進行抽取,統一進行清洗和萃取,通過關聯融合挖掘出增值數據。這些增值數據會落入天耕中進行統一的資產管理,“耕”取義精耕細作,指的是對數據資產進行統一的編目盤點,分析數據之間的血緣關系和影響關系,構建出資產地圖。建立一套數據標準,進一步提升數據質量,形成標準化的數據資產。這一套流程的最終目的就是達到業務數據化、數據資產化和資產價值化的閉環。

天模基于企業的數據資產進行自主建模,只要數據資產足夠多、數據質量足夠高,就能訓練出高質量的模型,幫助企業搭建出智能風控體系和精準營銷體系。而天譜是將整個過程進行可視化,如關系圖譜等。天輔是聚合科技在人工智能領域的又一個布局,其實質是軟件機器人,去完成一些重復性的工作,節約時間,降本增效。

整個數據中臺就像是一個“靈活的胖子”,可以滿足多樣化、碎片化場景和用戶需求多變的用戶訴求,高效支撐前臺低成本快速試錯,助力數字化企業搶占市場競爭的制高點。

數字孿生打造柔性定制

除了數字中臺,聚合科技在工業互聯網方面也進行了新的嘗試。對于制造業而言,數字孿生是一個熱門概念,其實質是將物理實體或工業流程進行數字化表達,協助企業在降本增效的同時,實現全面數字化,為全產業數字化、智能化,以及數字化社會奠定數字基礎。利用數字孿生,企業可以通過全流程可視化,快速分析“診斷”出整個生產工藝的瓶頸和潛在問題。同時可以透明化輸出給到消費端,讓消費者實時感知定制進度和過程,支撐大規模個性化定制,實現智能制造。

對于數字孿生的未來,聚合科技更為樂觀。韓劍鋒描繪了大規模的個性化定制的場景,比如服裝業,用戶可以在電商app,預約在線的專業設計師或自行設計個性化服裝,下單后可以在APP中直觀的看到布料出庫、裁剪、縫制、質檢、入庫、出貨、物流等全部流程,支撐大規模、小批量的柔性定制,這是工業互聯網未來的必然趨勢。原來5分鐘可以生產2000件衣服,現在5分鐘可以生產2000件不同的衣服,這2句話看似只有短短2個字的區別,實際上其背后卻是一次深刻的產業革命。

從API到數字中臺,加上目前積極布局的工業互聯網,聚合科技所做的就是通過各種方式賦能企業,助力政府和企業實現數字化轉型升級。韓劍鋒認為,未來的每個數字化企業都會成為一個神經元節點,千千萬萬個數字化企業通過數字中臺相聯結,神經元節點之間穿透邊界、相互賦能,它們的數據和能力凝結成為整個數字社會的“大腦”,這個大腦將會產生難以想象的群體智能。而聚合科技所做的就是通過自身的技

責任編輯:gt

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