該報告由 凱捷研究所 審查了過去三年中企業人工智能（AI）的采用速度。

在這段時間內，超過一半（53%）的組織已經超越了AI飛行員，自此以來增長了17% 凱捷2017年研究占36%。此外，最新研究還報告稱，有78%的領導者正在以與COVID-19之前相同的速度繼續大規模發展AI，而21%的領導者則加快了部署速度。

相比之下，由于COVID-19而苦苦掙扎的組織中有43%撤回了對該技術的投資，而由于COVID-19帶來的高業務不確定性，有16%的公司暫停了AI計劃。

凱捷（Capgemini）的報告標題為“人工智能驅動的企業：釋放人工智能的潛力透露，成功實施大規模AI帶來了顯著的收益，其中包括：79%的領導者認為傳統產品和服務的銷售額增長了25%以上;62%的領導者認為客戶投訴數量至少減少了25%;71%的安全威脅至少減少了25%。

在采用AI方面，Capgmeini的生命科學和零售組織分別在規模領先者中占AI的27%和21%，其次是汽車和消費品（17%）和電信（14%）。與因COVID-19而暫停或撤消對AI的投資的行業相比，只有38%的生命科學組織不得不暫停或撤消其投資，而保險（66%），銀行業（64%）和公用事業（64 %）。

凱捷指出，“這反映了 電子衛生的重要性 在當今的背景下，隨著世界衛生組織等組織啟動基于AI的工具來收集和提供信息，虛擬助手，聯系人跟蹤應用程序和聊天機器人正在激增。

擴展AI技術的要點

值得信賴的優質數據

擴展AI的領導者將“提高數據質量”列為從其AI系統中獲得更多收益的第一方法。強大的數據治理可確保AI團隊擁有正確的數據質量，并有助于提高執行人員對數據的信任度。“建立所需的技術平臺，例如混合云架構和使數據訪問民主化，是擴展AI的核心構建塊，”指出坎培米尼。

有專門的AI主管

凱捷（Capgemini）進行的研究報告稱，有70%的組織發現，在擴展AI時，缺乏中高級人才是一個重大挑戰。超過一半的擴展AI的領導者（58%）已任命AI負責人，主管或首席AI官員，以向開發團隊提供愿景，并建立與優先級，道德和安全性有關的準則，并協調平臺和平臺的使用。開發AI的工具。

“除了純粹的AI技術技能之外，組織還需要專注于擴展AI應用程序的廣泛技能，以包括業務分析師和變更管理專家。但是，目前在機器學習或數據可視化等重要學科中，供需之間仍然存在巨大差距。” Campgemini補充道。因此，培訓和提高技能對于解決差距至關重要。

道德的AI互動

無論一家公司是否對道德AI的消費者和監管部門都非常重視，Capmgeini的研究發現，許多組織并未積極解決需要授權的道德團隊的問題。該報告強調了29%處于困境中的組織，而90%的AI領導者同意他們對AI系統如何以及為什么產生其產出具有詳細的了解。

“這對于企業高管能夠信任組織的AI系統非常重要。同時，如果面向客戶的員工對組織所使用的模型或數據缺乏信任，就不可能建立消費者信任。”

成功AI的四項原則

在報告中，Capgemini還強調了四項原則，它建議希望擴展其AI的企業專注于：

授權：

建立牢固的基礎，以通過版權工具和平臺輕松訪問可信賴的高質量數據

運營化：

以正確的運營模式部署AI，優先考慮舉措并確保均衡的治理和道德規范

培育：

培養人才并與生態系統和合作伙伴合作

監控和放大：

持續監控模型的準確性和性能，以交付和放大業務成果

“鑒于最近發生的COVID-19危機，盡管組織正在研究數據和AI來提高其運營的彈性，但為了實現規模，在戰術和戰略業務目標與實施之間建立聯系的需求更加強烈，”凱捷人工智能和分析集團的報價主管Anne-Laure Thieullent。

“我們的研究強調，最成功的組織將努力合理化和現代化其數據格局和數據治理流程，著重于從合作伙伴生態系統以及DataOps和MLOps等方法中引入新的敏捷工具來開發和部署AI解決方案，背景各異，并建立了平衡的運營模式。”