Q

提到AI工廠，你首先會想到什么畫面？

是一位工程師通過電腦即可操控全生產(chǎn)流程；

是一個全由智能機器人協(xié)同生產(chǎn)作業(yè)的工廠；

是由一個超智能AI系統(tǒng)全面管理運行的工廠；

……

隨著我們進入AI時代，通過AI來提高效率和提供戰(zhàn)略優(yōu)勢以改變行業(yè)發(fā)展的浪潮席卷全球，似乎一個嶄新的未來社會已經(jīng)悄然拉開帷幕。然而，人們在掌握AI潛力的同時，也面臨著諸多挑戰(zhàn)，如彌合技能差距、管理數(shù)據(jù)主權(quán)、在整個企業(yè)范圍內(nèi)部署和擴展AI所涉及的成本等。

在此背景下，傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設施的局限性愈發(fā)明顯。企業(yè)需要一種專門的方法，以滿足AI對資源的密集需求。

與前面所設想的“用AI的工廠”不同，戴爾科技將AI工廠設想為使企業(yè)持續(xù)大規(guī)模生產(chǎn)變革性成果的一種手段，為此，戴爾提供一套針對于AI任務進行優(yōu)化的產(chǎn)品、解決方案和服務，確保企業(yè)能夠在包括云、數(shù)據(jù)中心、工作站、AI PC和邊緣等不同的環(huán)境中，快速、一致地實現(xiàn)預期成果。

而為了使企業(yè)能夠放心、安全地部署其AI方案，戴爾科技將數(shù)據(jù)保護作為AI工廠基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧的重要集成組件，幫助企業(yè)在快速適應未來IT需求的同時，保護關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)免受各種威脅。

接下來，請隨戴小編一起了解戴爾AI工廠如何通過PowerProtect Data Manager(PPDM)數(shù)據(jù)保護解決方案，有效確保RAG（檢索增強生成) 模型和關(guān)鍵數(shù)據(jù)的安全性。

使用PPDM的RAG數(shù)據(jù)保護

作為可優(yōu)化語言模型輸出的技術(shù)，RAG（檢索增強生成）技術(shù)的應用日益廣泛。它在生成響應之前，會引用其訓練數(shù)據(jù)源之外的權(quán)威知識庫來實現(xiàn)輸出優(yōu)化。

*RAG通過將基于檢索的方法與語言生成相結(jié)合，以增強模型的性能，從而提高生成內(nèi)容的質(zhì)量和相關(guān)性。在戴爾科技的AI工廠中，RAG可確保響應不僅在上下文方面準確無誤，而且經(jīng)過外部權(quán)威來源的驗證，從而幫助增強各種環(huán)境中的AI應用。

通過RAG，企業(yè)能夠更加精準地從大量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，進一步增強決策能力。為了防范潛在的法律風險和財務損失，更是為了確保企業(yè)在競爭激烈的市場環(huán)境中，能夠安全、高效地利用其知識資產(chǎn)，企業(yè)在規(guī)劃AI工作負載時，必須考慮到數(shù)據(jù)保護的問題，并應該在設計階段盡早解決。這需要關(guān)注以下幾個關(guān)鍵方面：

● 網(wǎng)絡彈性和系統(tǒng)保護，以應對攻擊或其他破壞性事件；

●長期保留敏感數(shù)據(jù)的合規(guī)性；

●針對模型和培訓數(shù)據(jù)的知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)、PII使用、提示和響應證明、復制權(quán)侵犯等法律保護；

●工作負載狀態(tài)管理，以便能夠恢復到以往的狀態(tài)，以提高性能或重新定向；

●數(shù)據(jù)集重建，以整合來自多個來源的訓練數(shù)據(jù)。

處于業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)保護解決方案的前沿，戴爾科技持續(xù)創(chuàng)新的PowerProtect Data Manager(PPDM)可提供一個適用于Kubernetes環(huán)境的全面數(shù)據(jù)保護解決方案，能夠保護任何基于RAG的應用程序的組件，為企業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)免受各種威脅。

我們知道，RAG通常由無狀態(tài)和有狀態(tài)組件組成，無狀態(tài)組件通常負責檢索方面，不會在會話之間保留數(shù)據(jù)；有狀態(tài)組件則需要持久儲存來長期保持并維護信息，對于生成過程至關(guān)重要。PPDM保護所有這些組件意味著，它具有為整個基于RAG的應用堆棧提供備份和恢復的雙重能力，使動態(tài)數(shù)據(jù)、靜態(tài)數(shù)據(jù)、持久數(shù)據(jù)都能得到保護，防止數(shù)據(jù)丟失或損壞。

PPDM具備強大的網(wǎng)絡彈性。如不可變性功能，包括Retention Lock Compliance(RLC)和Retention Lock Governance(RLG)，可防止數(shù)據(jù)被更改或刪除。其中，RLC一旦設置了保留，便不提供恢復選項；RLG允許更靈活的保留策略，提供額外的數(shù)據(jù)保護層。

此外，PPDM與Kubernetes的集成實現(xiàn)了無縫管理，使IT運營和備份管理員能夠直接通過Kubernetes API定義和執(zhí)行數(shù)據(jù)保護策略。這種集成簡化了對復雜的分布式應用程序的保護，并與現(xiàn)代DevOps實踐保持一致，通過一種更簡化的方法實現(xiàn)以Kubernetes為中心的基礎(chǔ)設施中的數(shù)據(jù)治理、監(jiān)控和恢復。

PPDM提供廣泛的恢復選項，以確保跨不同環(huán)境（包括本地和云部署）實現(xiàn)數(shù)據(jù)彈性和恢復。其功能擴展到多云數(shù)據(jù)保護，可提供云備份、云中備份、網(wǎng)絡恢復和云災難恢復，從而確保合規(guī)性并滿足嚴格的服務級別目標。

值得注意的是，PPDM已經(jīng)過Quick Recovery驗證，支持跨環(huán)境和距離快速恢復關(guān)鍵數(shù)據(jù)，能夠使用戶在源系統(tǒng)完全恢復之前，從遠程站點快速恢復視圖和工作負載恢復，并繼續(xù)運行業(yè)務運營。

結(jié) 語

PPDM作為戴爾AI工廠的安全基石，提供了強大的數(shù)據(jù)保護和合規(guī)功能，幫助企業(yè)保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全和高效利用。通過可執(zhí)行的智能、創(chuàng)新內(nèi)容和新的洞察，戴爾AI工廠將成為企業(yè)AI革命背后強勁的驅(qū)動力，幫助企業(yè)從容應對挑戰(zhàn)，在AI時代蓬勃發(fā)展。