Farnell發表了一份關于物聯網的研究，證實了人工智能在物聯網設備中大量應用。

調查中，AIoT（人工智能物聯網）是主要趨勢，也表明構建物聯網生態系統過程的開始。研究表明，近一半（49%）的受訪者已經在他們的物聯網應用中使用人工智能，其中機器學習是使用最多的技術，占比28%;其次是基于云的人工智能，占比19%。在物聯網中采用人工智能的同時，人們對率先開發物聯網越來越有信心，越來越多的受訪者認為自己是革新者。51%的受訪工程師認為人工智能還是新技術，如何在物聯網應用中實現人工智需要更專業的知識。

第二次全球物聯網調查的其他方面還有，安全性仍然是在物聯網實施中考慮的最大問題。有40%的受訪者表示，2018年他們最擔心的是安全問題， 2019年這一比例已降至35%，但由于從機器收集的數據類型非常敏感或個性化，因此安全問題的排名仍明顯高于連接性和互操作性等問題。啟動物聯網項目的企業將物聯網安全問題作為重中之重，通過硬件和軟件安全來預防潛在威脅。另外，數據所有權是安全問題的另一個重要方面，70%的受訪者更愿意自己持有終端設備收集的數據。

調查還顯示，46%的工程師更傾向于獨立設計完整的端到端（邊緣端到云端）安全解決方案，同時集成解決方案的開放性也有所提高。

去年調查的一項關鍵趨勢在2019年持續表現良好，支持物聯網發展的硬件種類不斷增加，帶來新的機遇。越來越多的受訪者認可初創企業的創新能力，這些企業受益于市場上廣泛的模塊化解決方案。使用現成硬件的受訪者數量也從2018年的50%增加到54%。

物聯網和AI方向的機會繼續增長。開發人員可以接觸到更多硬件和軟件解決方案，這樣可以比以往把產品更快地推向市場。物聯網對“新人們”更加開放，同時開發者有機會通過更多創新來改善大眾生活。

盡管智能設備迅速融入日常生活，證明了物聯網在消費領域的廣泛應用，但在2019年，我們看到人們的注意力從家庭自動化略微轉移，受訪者看好工業自動化和智能城市的漲幅分別為22%和16%，這得益于人們對物聯網數據能帶來的運營價值的認識增強，從2018年的44%上升到2019年的50%。這一趨勢在工業中得到了見證，越來越多的制造設備通過機器人制造轉向全自動化或半自動化，并增加了對維護預測的投資，以減少停機時間。

注：該調查于2019年9月至12月進行，涉及來自歐洲、北美和亞太地區67個國家的2000多名受訪者，主要人員構成：六成物聯網解決方案工程師，以及物聯網解決方案相關的買家、愛好者和制造商等。