2月14日，工業和信息化部在京舉行媒體通氣會，介紹電信大數據分析、支撐服務疫情防控的總體情況并回答記者提問。中國信息通信研究院院長劉多在回答記者提問時表示，電信大數據在整個疫情防控工作過程中可發揮全面性、動態性和實時性等多方面作用，為疫情防控提供精細化數據支持。

劉多介紹說，電信大數據來源于公眾通信網絡中的基礎數據，可以較為準確地統計分析全國各省市以及重點區域人員流動，一般可以分析到區縣級流動和分布情況。通過結合衛生防疫等其他部門數據，可以進一步對確診、疑似患者和密切接觸者等重點人群的分布等進行分析研判。

劉多介紹，疫情發生以來，電信大數據在疫情溯源和監測、分析疫情情況、支撐疫情態勢研判和疫情防控部署等方面起到了積極的作用，具有以下特點：一是全面性。電信用戶規模大、覆蓋面廣、數據量大，如現有的公眾通信網每日產生的電信數據約數千億條，在春運等節假日期間、人員流動性高的情況下，數據量會更大。二是動態性。通過電信大數據，可以統計分析全國特別是武漢和湖北等重點地區的人員動態流動情況，分析預測確診、疑似患者及密切接觸人員等重點人群的動態流動情況，支撐疫情防控部署。三是實時性。可以實時采集、匯總和處理電信相關數據，及時提供各類數據分析結果，為疫情防控提供精細化數據支持。

關于電信大數據是否能夠預測疫情發展的具體態勢，以及“拐點”何時到來的提問，劉多回答說，基于電信大數據分析，可以對全國電信用戶的流動情況進行統計分析，對疫情防控和相關工作起到積極的支撐作用。比如，對人員返城流動情況、城市企業復工復產相關情況，地區物資資源情況進行分析和綜合判斷等。對于疫情發展的趨勢，特別是大家所關注的“拐點”，需要綜合各方面的數據和因素，以及醫療等相關專業分析模型，電信大數據是其中的重要數據來源之一。我們將根據國務院聯防聯控機制要求，提供相關數據和分析結果，幫助相關部門運用電信大數據，結合多方面的信息和因素，對疫情發展趨勢做出研判。

劉多透露，工信部同時成立了電信大數據相關專家組，包括相關院士和運營商，進行會商研判，專家給出了很多建議：要利用相關新技術構建相關模型進行大數據分析，包括建模、算法、人工智能相關技術；疫情刻不容緩，在這個過程當中快速形成能力，快速提供相關的服務和支撐；最后，在這個過程當中要保護好用戶的隱私，更好地服務于國家和人民群眾。