“大數據”一詞往往會讓人聯想起價值連綿的信息流，在很多方面，這是一個公平的解釋。如果正確有效地使用大數據，就可以提供人們行為不可估量的洞察力和價值。但是，就物聯網而言，數據要大得多。實際上，有人預測，到2019年底，將使用142億個聯網的事物，到2021 年將達到250億個。這也與他們的運作方式有關。

為了證明小編的觀點，請想象人使用一些設備以每秒10MB的速度錄制視頻。截至今年，全球有45.4億人連接到互聯網。另一方面，傳感器可以輕松地每秒生成30 MB。這意味著，即使當前連接到互聯網的每個用戶都以最大的潛在速率生成內容，他們仍然永遠無法趕上傳感器輸出的組合數據量。在不到1％的用戶生成一半社交媒體內容的情況下，我們輕松談論的數據量是其1000倍。而且我相信這個比率正在穩步增長。

因此，當涉及到物聯網時，“大”這個詞感覺像是不公正的。龐大或龐大的數據似乎是一個更合適的術語。

消除帶寬瓶頸

僅提供1.25GB / s的上傳速度的 5G技術還是無法解決傳感器不可避免的帶寬問題；大約只能轉換成我們的42個傳感器。另一方面，最快的單通道光纖可以處理大約4，000個傳感器（對于工廠式結構，這是一個現實的數目）。因此，解決帶寬瓶頸問題的一種可行方法是使用分層邊緣計算，其中必須在本地網絡的每個級別對數據進行過濾和聚合，以至使其在到達云之前可管理和使用。

帶寬僅僅是個開始

除了帶寬限制之外，缺少設備兼容性和功能性標準提出了一個更具挑戰性的問題。要解決此問題，需要搜索和發現層來幫助人員和設備找到其他設備可以做什么。對于人類而言，大多數連接的事物都將具有聽和說的能力，因此語音先已成為或將成為交互的主要方式。配備攝像機和屏幕的其他設備將具有視覺功能，從而使搜索和發現無處不在。

物聯網搜索的未來

到目前為止，大數據對企業的意義可能大于直接對整體的意義。連接物聯網的設備將彌合兩者之間的鴻溝。例如，將來，智能手表將不僅能夠設置提醒，計算步數和監控睡眠模式。它將能夠與您的家用電器通信，連接到您的汽車，與您的鄰居互動并在緊急情況下提供幫助。

小編預測，一個人所采取的每個步驟都將很快變得可追蹤，可跟蹤，可預測并且可在實際情況下應用。這里有一些未來的例子。

智能家居。您會從語音助手那里收到友好的問候。刷牙時，智能浴室鏡子屏幕會根據您的搜索歷史和預設選擇播放自定義新聞。當您前往廚房享用早餐時，您的智能冰箱將搜索由內部食材制成的食譜。開車后，您的汽車助手會宣布您的油箱還剩幾英里，并提議開始播放最常播放的音樂。

家庭團聚。 您和您的家人決定計劃一次度假冒險。您要求會話助手檢查姐姐的日歷并選擇可用的日期。根據您的位置和購買歷史，您的助手會掃描您從未去過的城市的頂級航空公司和酒店價格。根據過去的度假經歷，您的助手會回憶歷史數據，并使用它為您推薦類似的景點。

醫務助手。下午慢跑回家的路上，您可以使用連接的設備在喜愛的運動后果汁吧上預訂蛋白冰沙。突然，前面的人腳踝扭傷跌倒在地。當陌生人的設備向本地緊急服務發送信號時，您可以使用設備下載有關如何處理此類傷害的提示。當EMT到達時，由于救護車中的智能傳感器，陌生人的設備會發送詳細的病歷。

協作與連接

在許多方面使我們比以往更接近基于科幻小說的現實。物聯網搜索代表了一張地圖，可以幫助我們觸手可及的信息新星系。但是在企業從物聯網搜索所能提供的所有見解中獲得收益之前，他們需要學習一起玩得開心。

當前缺乏開源標準的物聯網技術意味著來自不同公司的設備無法相互通信。這不僅會導致重復數據產生偏差，而且客戶將所有設備打包為一種選擇，并且沒有達成一致的標準，他們就容易受到安全威脅的影響。一旦公司就如何克服這些挑戰達成共識，個人將與周圍的世界融為一體，在人類與數字宇宙之間建立共生關系，從而創造無限的可能性。