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利用DPCA方法實現(xiàn)雜波抑制和地面低速運動目標檢測

牽手一起夢 ? 來源:網(wǎng)絡整理 ? 作者:佚名 ? 2020-01-16 09:22 ? 次閱讀

1 、兩通道DPCA動目標檢測原理

DPCA方法要求至少沿雷達平臺飛行軌跡放置兩個天線(前向天線和拖尾天線)。兩天線之間的距離是2d,每個天線都可以作為獨立的發(fā)射和接收通道。傳統(tǒng)的DPCA條件要滿足2d=mva/prf,其中,m為正整數(shù),va是載機飛行速度,prf是脈沖重復頻率。兩通道DPCA通常采用前向天線發(fā)射,兩天線共同接收體制。兩天線接收的回波,前路相位中心與一定時間延遲(即m/prf)后的后路相位中心對應的空間位置重合,相當于兩天線在不同時刻在同一空間位置對同一地面場景照射。兩路回波單獨處理為兩幅SAR復圖像,這兩幅復圖像由于僅存在一個很短的觀測時間間隔,因此包含的靜止目標信息相同,運動目標信息不同。所以,在兩幅SAR復圖像精確配準的情況下進行差運算,可以對消雜波,而保留運動目標信息。圖1為兩通道DPCA原理圖,天線2發(fā)射線性調(diào)頻信號,兩副天線同時接收回波信號。接收第1個回波信號時,天線2的接收相位中心在O2點,天線1的接收相位中心在O點。發(fā)射m個脈沖后,天線2的接收相位中心移到O2‘處,天線1的接收相位中心在O’處,而O‘和O2位于相同的方位位置,因此天線2接收的第1個脈沖回波與天線1接收的第m個脈沖回波,都包含相同的靜止目標信息,但是運動目標由于自身的運動而產(chǎn)生了額外的信息,所以二者包含的動目標信息不同。將兩個回波信號相減,就能夠消除靜止目標信息,保留動目標信息。

利用DPCA方法實現(xiàn)雜波抑制和地面低速運動目標檢測

在t=0時刻,動目標P真實方位位置為x0,到航跡方向的斜距為Rc,斜距平面內(nèi)距離向速度(稱為徑向速度)為vr,方位向速度為vx。由于對慢速目標進行檢測,可以認為vx《va,vr《va。P到天線1和天線2的距離分別是

Tr為脈沖持續(xù)時間,f0為載波頻率,γ為調(diào)頻率,Re表示矩形窗函數(shù)。

天線1和天線2混頻后的回波信號為

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兩副天線接收的回波數(shù)據(jù)分別經(jīng)過距離向和方位向壓縮后得到兩幅復圖像s1(t)和s2(t)。如果天線間距d、載機速度va和脈沖重復頻率prf之間滿足DPCA條件,將s1(t)時移τ(τ=m/prf)時刻,即時移m個脈沖后,與s2(t)相減,就得到了雜波對消特性

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其中,λ是波長,K’是和目標后向散射系數(shù)有關(guān)的常數(shù),Ts是合成孔徑時間。

2、 單通道SAR數(shù)據(jù)抽取為兩通道SAR數(shù)據(jù)

合成孔徑雷達照射全場景時(條帶式工作),方位向相干積累脈沖個數(shù)需滿足

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其中,Nazi為方位向相干積累脈沖個數(shù),Ls為合成孔徑長度,l為場景沿航跡向長度,va是載機飛行速度,prf是脈沖重復頻率。當方位向相干脈沖積累個數(shù)較多,使回波數(shù)據(jù)在方位向有冗余時,可對方位向數(shù)據(jù)進行抽取,即重頻需要滿足

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其中,一般n≥12為正整數(shù)(n的取值決定可抽取多少路數(shù)據(jù)),Bd=2va/D(D為天線方位向孔徑大小)為地雜波譜寬。經(jīng)過抽取得到的n路數(shù)據(jù)其脈沖重復頻率是未抽取前的1/n。每路數(shù)據(jù)各自包含非重復的相等的相干積累脈沖個數(shù),且各路之間間隔相等的脈沖個數(shù)。另外,考慮到抽取后數(shù)據(jù)的多普勒模糊和距離模糊,prf需要滿足

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其中,vr為目標徑向速度,W為天線高低向的孔徑長度,Rs為場景中心斜距,β為雷達下視角。式(9)與式(8)聯(lián)合可得

利用DPCA方法實現(xiàn)雜波抑制和地面低速運動目標檢測

理論上,prf只要能滿足式(10)的要求,就可以對回波數(shù)據(jù)在方位向進行多抽1(n路數(shù)據(jù))而成像。理想情況下,在雷達平臺沒有運動誤差、地面場景較平坦,即雜波起伏不大時,對抽取后的數(shù)據(jù)補償后再進行DPCA處理,就可以完成地面低速運動目標的檢測。文中方法的仿真實驗結(jié)果證明了這一點。其中,動目標檢測性能主要由抽取后的數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性決定,相關(guān)性越高,檢測性能越好。

2.1 單通道仿真回波數(shù)據(jù)抽取為兩通道SAR數(shù)據(jù)

該方法把仿真得到的單通道原始回波數(shù)據(jù)近似為滿足DPCA條件的兩通道數(shù)據(jù)。由于該仿真數(shù)據(jù)的prf=6*Bd,其中Bd=2va/D(D為天線方位向孔徑大小)為地雜波譜寬,故原始回波數(shù)據(jù)具有冗余信息。文中采取對原始回波數(shù)據(jù)進行2抽1,即利用原始回波數(shù)據(jù)在方位向的冗余性,抽取在奇數(shù)次序方位脈沖位置上的數(shù)據(jù)組成C1路信號,在偶數(shù)次序方位脈沖位置上的數(shù)據(jù)組成C2路信號。經(jīng)過抽取得到的兩路數(shù)據(jù)其脈沖重復頻率是未抽取前的一半。這樣,C1,C2兩路信號近似為滿足B=va/prf(B為等效的C1,C2兩路通道的天線間距)條件的兩通道數(shù)據(jù),如圖2所示。對兩路數(shù)據(jù)非重疊部分舍棄,重疊部分單獨成像,得到兩幅復SAR圖像,然后進行DPCA處理檢測動目標。經(jīng)過處理后,進一步提高了兩幅復SAR圖像的相關(guān)性。與文獻[5]相比,文中方法是在方位向上每隔一個脈沖抽取數(shù)據(jù),并且是直接對距離壓縮前的回波數(shù)據(jù)抽取,兩路數(shù)據(jù)間只相差一個脈沖,然后截取兩路數(shù)據(jù)的重疊部分,故數(shù)據(jù)之間相關(guān)性較高。其中相關(guān)系數(shù)的計算如式(11)

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其中,z1,z2為抽取后得到的兩幅SAR圖像,表示取共軛,E表示數(shù)學期望算子。

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用該方法對仿真數(shù)據(jù)進行處理,其流程圖,如圖3所示。

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2.2 實測單通道SAR數(shù)據(jù)近似為兩通道SAR數(shù)據(jù)

與上述處理仿真數(shù)據(jù)一樣,對實測單通道SAR數(shù)據(jù)進行類似的抽取,區(qū)別是這里直接對SAR圖像進行處理,相關(guān)系數(shù)的計算公式同上,其流程圖,如圖4所示。

利用DPCA方法實現(xiàn)雜波抑制和地面低速運動目標檢測

3 、仿真實驗

3.1 對仿真數(shù)據(jù)

仿真參數(shù)為:雷達運動平臺速度va=200m/s,工作波長λ=0.03 m,天線方位向孔徑長度為3 m,天線高低向孔徑長度為3 m,脈沖重復頻率prf=800 Hz,場景中心斜距Rs=7 000 m,平臺高度h=4.500 m,場景沿航跡長度為420 m,發(fā)射帶寬fB=15 MHz,采樣頻率fs=30 MHz。動目標徑向速度vr=-2 m/s,方位向速度vs=2 m/s,方位向初始位置x0=3 m,目標斜距Rc=7 000m。信雜比SCR=-6 dB,雜噪比CNR=30 dB。SAR采用正側(cè)視工作方式。按式(11)計算得出,經(jīng)過抽取得到的兩幅復SAR圖像的相關(guān)系數(shù)為0.996 4。

下面給出仿真結(jié)果圖(圖像的垂直方向為距離向,水平方向為方位向,下同)。其中,圖5為仿真的數(shù)據(jù)單通道的原始SAR圖像,圖6為仿真數(shù)據(jù)抽取后的得到的兩幅SAR圖像,圖7為DPCA處理后動目標檢測結(jié)果(動目標檢測效果良好),圖8為雜波相消的改善因子圖(最大改善因子可以達到28.626 dB)。

3.2 對實測數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)來源于某機載三通道SAR系統(tǒng),雷達工作于X波段,正側(cè)視工作。所選取的數(shù)據(jù)覆蓋了一條公路,公路上有幾輛汽車在行駛,如圖7所示。實測數(shù)據(jù)參數(shù)如下:運動平臺速度va=115 m/s,工作波長A=0.033 9 m,相鄰孔徑中心間距d=0.559 m,脈沖重復頻率prf=1 000 Hz,平臺高度h=4 916 m,發(fā)射帶寬fB=40 MHz,采樣頻率fs=60 MHz。按式(11)計算得到,經(jīng)過抽取得到的兩幅復SAR圖像未截取重疊部分前的相關(guān)系數(shù)為0.9045,截取重疊部分后相關(guān)系數(shù)為0.911 8。由于錄取實測數(shù)據(jù)時,雷達平臺難免存在運動誤差(例如偏航和傾斜等)和地面場景雜波起伏等因素,抽取得到的兩幅圖像的相關(guān)系數(shù)不如仿真數(shù)據(jù)高。

仿真結(jié)果如圖9~圖11所示。其中,圖9為實測數(shù)據(jù)的單天線原始SAR圖像,圖10為實測數(shù)據(jù)抽取后得到的兩幅SAR圖像,圖11為DPCA處理后檢測結(jié)果。計算得到雜波相消的改善因子為18.048 dB。

4、 結(jié)束語

文中方法通過方位向數(shù)據(jù)抽取,將單通道數(shù)據(jù)近似為滿足DPCA條件的兩通道SAR數(shù)據(jù)。針對仿真數(shù)據(jù)和實測數(shù)據(jù),利用DPCA方法實現(xiàn)雜波抑制和動目標檢測。在沒有多通道數(shù)據(jù)的情況下,該方法為利用單通道數(shù)據(jù)進行強雜波背景下地面低速運動目標檢測提供了一種思路。此方法實現(xiàn)簡單,檢測性能好,且減少了系統(tǒng)成本和時間。

責任編輯:gt

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